CQRS(Command Query Responsibility Segregation)
개요
CQRS(Command Query Responsibility Segregation)는 애플리케이션의 읽기와 쓰기 작업을 명확하게 분리하여 설계하는 아키텍처 패턴입니다. 복잡한 비즈니스 로직을 처리하고 확장성을 높이기 위한 목적으로 사용되며, 마이크로서비스 아키텍처나 이벤트 소싱과 자주 결합됩니다.
1. 개념 및 정의
CQRS는 Command(명령)와 Query(조회)의 책임을 분리함으로써, 애플리케이션에서 상태 변경과 상태 조회를 각각 독립적으로 처리할 수 있도록 합니다.
- Command: 데이터를 변경하는 작업 (예: 생성, 수정, 삭제)
- Query: 데이터를 조회하는 작업 (예: 목록 보기, 상세 보기)
이 분리는 시스템 복잡도를 관리하고, 성능과 보안 요구 사항에 따라 각 책임을 독립적으로 최적화할 수 있게 합니다.
2. 특징
| 구분 | Command | Query |
| 역할 | 상태 변경 | 상태 조회 |
| 설계 목적 | 일관성 보장, 트랜잭션 관리 | 성능 최적화, 읽기 모델 분리 |
| 기술 적용 | DDD, Event Sourcing | 리포트 뷰, 캐싱, NoSQL 활용 |
Command와 Query를 분리함으로써 확장성, 유지보수성, 성능 최적화가 가능하며, 특히 복잡한 도메인 로직을 가진 시스템에 효과적입니다.
3. 구성 요소
| 구성 요소 | 설명 | 예시 기술 |
| Command Model | 상태를 변경하는 도메인 모델 | Spring Command Handler, MediatR(C#) |
| Query Model | 읽기 전용 모델 | GraphQL, REST, SQL 조회 뷰 |
| Command Handler | 명령 처리 및 유효성 검사 | Spring Service Layer |
| Query Handler | 조회 최적화 및 변환 | Redis, Elasticsearch, Projection View |
구조적으로는 독립적인 커맨드/쿼리 핸들러를 통해 각 책임을 수행하며, 이벤트 버스를 통해 비동기 처리도 가능합니다.
4. 기술 요소
| 기술 요소 | 설명 | 활용 시점 |
| Event Sourcing | 상태 변경을 이벤트로 저장 | 데이터 복원, 변경 이력 추적 |
| 메시지 큐 (Kafka 등) | 비동기 커맨드/쿼리 처리 | 시스템 간 통신, 성능 분산 |
| 데이터베이스 분리 | 읽기/쓰기 DB 분리 설계 | 성능 개선, 확장성 확보 |
이러한 기술 요소들은 CQRS 아키텍처의 구현에 있어 필수적인 기반 기술로 작용하며, 특히 대규모 트래픽 환경에 유리합니다.
5. 장점 및 이점
| 장점 | 설명 | 기대 효과 |
| 성능 최적화 | 읽기/쓰기 분리 설계 | 읽기 성능 향상, 로드 분산 |
| 복잡성 분리 | 로직 단순화 | 유지보수 용이, 테스트 용이 |
| 확장성 | 책임 분산 가능 | 서비스 독립 확장 가능 |
단일 책임 원칙에 따라 설계되므로, 전체 시스템의 유연성과 안정성을 확보할 수 있습니다.
6. 주요 활용 사례 및 고려사항
| 사례 | 설명 | 고려사항 |
| 전자상거래 | 주문 생성(Command) vs 주문 내역 조회(Query) | 데이터 정합성 보장, 이벤트 일관성 |
| 금융 서비스 | 송금 처리 vs 거래 내역 확인 | ACID 트랜잭션 분리, eventual consistency |
| 마이크로서비스 | 서비스 간 독립적 처리 | 서비스 간 이벤트 설계, 장애 대응 전략 |
도입 시 eventual consistency(최종 일관성)을 이해하고, 도메인 분리를 명확히 설계해야 효과적인 CQRS 구현이 가능합니다.
7. 결론
CQRS는 복잡한 비즈니스 로직을 가진 시스템에서 책임 분리를 통해 성능, 확장성, 유지보수성을 높이는 효과적인 아키텍처입니다. 특히 Event Sourcing과 결합될 때 더욱 강력한 데이터 추적성과 복원 능력을 발휘합니다. 단, 설계와 운영이 복잡해질 수 있으므로 적용 환경과 목적에 따라 신중한 도입이 필요합니다.