Topic
Dagger CI Engine
JackerLab
2025. 7. 6. 00:03
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개요
Dagger는 컨테이너 기반 CI/CD 파이프라인을 코드로 선언하고 실행하는 최신형 DevOps 플랫폼입니다. 복잡한 빌드/배포 과정을 선언적 구성과 캐시 최적화를 통해 간결하게 통합하고, 다양한 언어 및 플랫폼 간 파이프라인 모듈화를 지원하여 팀 전체의 생산성과 재사용성을 높입니다. GitHub Actions, GitLab CI 같은 CI 툴과 연동되며 자체적인 CI 엔진 역할도 수행할 수 있습니다.
1. 개념 및 정의
- Dagger: DAG(Directed Acyclic Graph) 기반 파이프라인을 정의하고 실행하는 DevOps 엔진
- 코드 중심 접근: 파이프라인을 YAML이 아닌 SDK 코드(Go, Python, TypeScript 등)로 선언
- 핵심 철학: 재사용 가능한 모듈, 캐시 기반 실행, 로컬/원격 동시 지원
2. 특징
| 항목 | 설명 | 기존 CI 도구와의 차이 |
| 코드형 파이프라인 | 프로그래밍 언어로 파이프라인 작성 | YAML 기반 구성보다 유연성 높음 |
| 캐시 최적화 | 단계별 캐시 및 의존성 최적화 | 전체 재실행 대비 효율적 |
| 컨테이너 우선 | Docker 기반 실행 엔진 | 머신 종속성 제거 |
모듈화, 테스트 가능한 CI 구성 구현이 가능합니다.
3. 구성 요소
| 구성 요소 | 설명 | 역할 |
| Dagger SDK | Go, Python, TypeScript 등 지원 | 파이프라인을 코드로 정의 |
| Dagger Engine | 파이프라인 DAG 실행기 | 캐시, 단계 병렬화 등 처리 |
| Dagger Cloud (옵션) | 팀 협업, 실행 이력 시각화 | CI 관리를 위한 SaaS 연동 |
모놀리식 YAML의 한계를 극복할 수 있습니다.
4. 기술 요소 및 통합성
| 기술 | 설명 | 활용 예 |
| OCI 이미지 | 표준 컨테이너 실행 기반 | Dev, Test, Deploy 환경 일치 |
| GitHub Actions 연동 | 외부 CI 트리거로 사용 | 유연한 CI 확장 가능 |
| API 중심 설계 | SDK → Engine → OCI 기반 실행 | 외부 시스템 연계 유리 |
인프라 간 추상화를 통해 환경 독립적 실행이 가능합니다.
5. 장점 및 이점
| 항목 | 설명 | 기대 효과 |
| 모듈화된 파이프라인 | 재사용 가능한 함수형 구성 | 팀 간 구성 공유 및 속도 개선 |
| 캐시 활용 | 단계별 재사용 및 속도 향상 | 대규모 빌드 시간 절감 |
| 개발자 친화성 | IDE 기반 코드 작성 및 디버깅 | 생산성 및 유지보수성 향상 |
기술 조직 내 DevEx 향상과 함께 CI 성숙도를 끌어올릴 수 있습니다.
6. 활용 사례 및 고려사항
| 사례 | 설명 | 고려사항 |
| 멀티 클라우드 SaaS 개발팀 | 동일 파이프라인을 AWS/GCP에 적용 | 환경 변수 처리 체계화 필요 |
| 오픈소스 프로젝트 | CI 정의를 코드로 관리 | 기여자 학습 비용 고려 필요 |
| 사내 DevOps 플랫폼화 | 파이프라인 SDK 재사용 기반 도입 | 사내 표준 모듈화 필요 |
초기 도입 시 팀 역량 기반으로 SDK 언어 선택이 중요합니다.
7. 결론
Dagger는 현대형 CI 파이프라인의 선언, 실행, 협업 방식을 코드 중심으로 재설계한 DevOps 엔진입니다. 특히 컨테이너 기반 실행 모델과 재사용 가능한 파이프라인 모듈화는 CI/CD의 유연성과 유지보수성을 크게 높이며, 클라우드 네이티브 및 멀티팀 환경에서의 생산성 혁신을 이끌어냅니다.
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