Function-Call Firewall
개요
대형 언어 모델(LLM)을 이용한 애플리케이션에서 외부 API 호출, 시스템 함수 실행, 툴 연동을 위한 function calling 기능이 빠르게 확산되고 있습니다. 그러나 무제한 또는 비제한적인 함수 호출은 보안 위협, 자원 낭비, 서비스 장애 등을 유발할 수 있습니다. 이를 제어하고 보호하기 위한 핵심 기술로 등장한 개념이 바로 **Function-Call Firewall(FCF)**입니다. 본 글에서는 FCF의 정의, 구성 요소, 적용 시나리오, 보안 효과 등을 실무 중심으로 정리합니다.
1. 개념 및 정의
Function-Call Firewall(FCF)은 LLM이 외부 함수나 API를 호출할 때 이를 사전에 분석·검증·허용 여부를 판단하는 중간 제어 계층입니다. 이는 전통적인 네트워크 방화벽이 트래픽을 필터링하듯, LLM의 함수 호출 요청(function call)을 정책에 따라 허용하거나 차단할 수 있도록 설계됩니다.
2. 필요성 및 보안 위협
| 위협 유형 | 설명 | 실제 영향 사례 |
| 무한 호출 루프 | LLM이 재귀적으로 함수를 호출 | API 트래픽 폭주 및 서비스 다운 |
| 부적절한 함수 사용 | 민감 정보 접근 또는 위험 연산 수행 | 개인정보 노출, 시스템 조작 가능성 |
| 프롬프트 탈출 | 사용자가 의도적으로 호출 경로를 조작 | 의도치 않은 외부 서비스 호출 유발 |
| 리소스 낭비 | 고비용 함수(API) 무분별 호출 | 비용 폭증, 서버 리소스 고갈 |
Function calling의 확장은 강력한 기능이자 보안 위협이기도 합니다.
3. FCF의 주요 기능 및 구성 요소
| 구성 요소 | 역할 | 예시 |
| Call Inspector | 호출 요청 파싱 및 메타데이터 분석 | 호출 함수명, 파라미터 구조 추출 |
| Policy Engine | 허용 여부 판단 로직 수행 | allowlist/denylist, rate limit 규칙 적용 |
| Execution Monitor | 실제 함수 실행 여부 통제 | 승인된 함수만 실행 허용 |
| Logging & Alerting | 호출 내역 기록 및 경고 발송 | 비정상 패턴 탐지 시 Slack 알림 |
| Admin Dashboard | 정책 설정 및 시각화 도구 | 함수 호출 히스토리 UI 제공 |
FCF는 API Gateway와 LLM 중간 계층으로 구성됩니다.
4. 동작 방식 예시
- 사용자가 프롬프트를 입력
- LLM이 function call을 생성 (예: get_user_info{"id":123})
- FCF가 호출 내용을 가로채어 정책 검사 수행
- 허용된 함수이면 API 실행, 아니라면 차단 또는 대체 응답 반환
이러한 방식은 실시간으로 안전성을 확보합니다.
5. 도입 장점
| 장점 | 설명 | 기대 효과 |
| 보안 강화 | LLM의 권한 없는 호출 차단 | 서비스 무결성 확보 |
| 자원 보호 | 고비용 API 남용 방지 | 운영비용 절감 |
| 규정 준수 | 민감 정보 접근 제어 | 개인정보보호법, SOC2 등 대응 |
| 감사 가능성 향상 | 호출 로그 저장 | 보안 사고 분석 및 감사 가능 |
Function-Call Firewall은 LLM 운영에서 '필수 방어 계층'이 되고 있습니다.
6. 활용 시나리오
| 분야 | 적용 예 | 기대 효과 |
| LLM 기반 SaaS | 고객 질문에 따라 외부 API 호출 | 서비스 안전성 강화 및 응답 통제 |
| 내부 업무 자동화 | ERP 시스템에 LLM 호출 연결 | 인가된 사용자 요청만 허용 |
| 고객 챗봇 | 주문조회, 배송추적 등 API 호출 | 프리미엄 API 비용 제어 |
| 금융 챗봇 | 계좌조회 등 민감 API 호출 전 검증 | 인증 전 단계 호출 차단 |
LLM이 '인터페이스'가 아니라 '행동 주체'가 되는 시대, FCF는 그 행동을 제어하는 장치입니다.
7. 도입 고려사항
| 항목 | 설명 | 대응 전략 |
| 정책 설계 복잡도 | 다양한 함수에 따라 조건 분기 | allowlist 중심 정책에서 시작 |
| 응답 지연 가능성 | 호출 검증으로 인한 속도 저하 | 캐시 활용 및 경량 룰 우선 적용 |
| 오탐/과차단 위험 | 정상 요청도 막을 수 있음 | AI 기반 정책 학습 또는 휴먼 승인 체계 병행 |
FCF는 단순 필터가 아닌 '행위 기반 보안'으로 접근해야 합니다.
결론
Function-Call Firewall은 LLM의 기능 확장을 안전하게 통제하는 데 필요한 제어 계층으로서의 방화벽입니다. AI가 API를 호출하고 실제 시스템을 제어하는 시대에, 호출 주체에 대한 인증·정책·모니터링 체계는 필수입니다. 보안과 신뢰성이 강화된 LLM 서비스를 위해, 이제는 Function 호출도 통제해야 할 때입니다.