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ISO/IEC 22989
JackerLab
2025. 9. 16. 00:44
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개요
인공지능(AI) 기술이 다양한 산업과 사회 전반에 확산되면서, 공통된 개념과 용어의 정의가 필수적으로 요구되고 있습니다. 이를 위해 ISO(국제표준화기구)와 IEC(국제전기기술위원회)는 ISO/IEC 22989를 제정했습니다. 이 표준은 AI 관련 개념과 용어를 명확히 정의하여, 연구·산업·규제 전반에서 일관성과 상호운용성을 보장합니다.
1. 개념 및 정의
ISO/IEC 22989는 인공지능(AI) 시스템, 기술, 프로세스와 관련된 기본 개념과 용어를 정의한 국제 표준입니다. 이 표준은 AI 관련 국제 표준 개발의 기초가 되는 참조 문서로, AI 생태계의 공통 언어(Common Language) 역할을 합니다.
주요 목적은 AI 기술 및 산업 전반에서의 용어 통일과 이해 기반 마련입니다.
2. 특징
특징 | 기존 AI 용어 사용 | ISO/IEC 22989 적용 |
정의 기준 | 기관·기업별 상이 | 국제 표준 기반 통일 |
적용 범위 | 특정 기술 중심 | AI 전반(모델, 데이터, 윤리 등) |
산업 활용 | 제한적 | 연구·산업·규제 동시 지원 |
상호운용성 | 낮음 | 글로벌 상호운용성 강화 |
ISO/IEC 22989는 AI 기술 개발, 표준화, 규제 프레임워크의 출발점이 됩니다.
3. 구성 요소
구성 요소 | 설명 | 역할 |
AI 시스템 정의 | AI의 기본 구조 및 기능 | 공통된 이해 제공 |
데이터 관련 용어 | 학습 데이터, 검증 데이터 등 | 데이터 관리 표준화 |
알고리즘 및 모델 | 머신러닝, 신경망 등 | 기술적 개념 명확화 |
윤리·거버넌스 용어 | 공정성, 투명성, 설명가능성 | 사회적 수용성 확보 |
이 표준은 AI의 기술적·윤리적·사회적 측면을 포괄합니다.
4. 기술 요소
기술 요소 | 설명 | 관련 표준 |
ISO/IEC JTC 1/SC 42 | AI 및 빅데이터 전문 표준화 위원회 | ISO/IEC 22989 관리 |
ISO/IEC 23053 | AI 시스템 프레임워크 표준 | 구조적 연계 |
ISO/IEC 23894 | AI 위험 관리 표준 | 개념적 일관성 강화 |
ISO/IEC 42001 | AI 관리 시스템 표준 | 조직 차원 운영 지원 |
ISO/IEC 22989는 다른 AI 표준들과 함께 글로벌 AI 표준 체계의 기반을 이룹니다.
5. 장점 및 이점
장점 | 설명 | 기대 효과 |
용어 통일 | 글로벌 표준 기반 정의 | 혼선 방지 |
상호운용성 | 산업·연구 간 일관성 제공 | 협력 촉진 |
규제 대응 | 법적·윤리적 기준과 정합성 | 규제 준수 용이 |
신뢰성 강화 | 명확한 개념 정의 | 사회적 수용성 확보 |
ISO/IEC 22989는 AI 관련 표준 및 정책 개발의 기초로서 활용됩니다.
6. 주요 활용 사례 및 고려사항
활용 사례 | 설명 | 고려사항 |
연구 분야 | 논문·보고서에서 용어 일관성 확보 | 국제 표준과 정합성 검토 |
산업 현장 | AI 제품 개발 시 공통 언어 적용 | 표준 개념 반영 필요 |
정책·규제 | AI 법률·정책 제정의 기준 | 타 표준과 연계 고려 |
도입 시, 산업·연구·규제 간의 협력 구조가 중요합니다.
7. 결론
ISO/IEC 22989는 인공지능의 개념과 용어를 국제적으로 통일하여, AI 기술과 산업 전반의 일관성·신뢰성·상호운용성을 보장하는 핵심 표준입니다. 이는 AI 표준 생태계의 기반이자 글로벌 AI 거버넌스의 출발점으로 자리잡고 있습니다.
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