LINDDUN

개요

LINDDUN은 소프트웨어 및 시스템 개발 단계에서 프라이버시 침해 요소를 식별하고 예방하기 위한 위협 모델링 프레임워크다. STRIDE가 보안 위협에 초점을 맞춘 반면, LINDDUN은 데이터 프라이버시 관점에서 설계 단계부터 체계적인 분석을 통해 개인정보 유출 및 오남용 리스크를 줄이는 데 초점을 둔다.

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1. 개념 및 정의

LINDDUN은 다음 7가지 범주의 프라이버시 위협을 식별하고, 각각에 맞는 프라이버시 강화 설계(Privacy Enhancing Technologies, PETs)를 도입할 수 있도록 유도한다:

위협 범주	설명	예시
Linkability	사용자의 여러 데이터가 연결될 수 있는 위협	위치 추적 이력 연동
Identifiability	익명 사용자의 실체가 드러날 수 있는 위협	IP 주소로 사용자 식별
Non-repudiation	행위 부인의 불가능성	거래 기록 로그 미삭제
Detectability	특정 데이터 또는 존재 여부가 탐지될 수 있는 위협	통신 패턴 감지
Disclosure of information	민감 정보의 비인가 노출	암호화되지 않은 이메일 전송
Unawareness	데이터 사용 방식에 대한 사용자의 인식 부족	숨겨진 데이터 수집
Non-compliance	법적 규제나 정책 위반	GDPR 미준수 저장 방식

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2. 특징

항목	LINDDUN	STRIDE	OWASP Top 10
중심 초점	개인정보 보호	시스템 보안 위협	웹앱 보안 취약점
위협 수	7개 프라이버시 위협	6개 보안 위협	10개 취약점 유형
적용 대상	데이터 흐름, 사용자-시스템 관계	시스템 구조	주로 웹 애플리케이션
프라이버시 강화 설계	PETs 연계	제한적	미포함

• 프라이버시 중심 분석: 개인정보보호법 및 규정(GDPR 등)에 대한 선제적 대응 가능
• DFD 기반 적용: 시스템 흐름도와 위협 요소를 직관적으로 매핑
• PETs(PET 기술) 연계: 위협 완화 전략과 기술적 대응 방안 연동

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3. 분석 프로세스

단계	설명	활용 도구
시스템 모델링	DFD 등으로 시스템 흐름도 작성	Threat Dragon, Miro
LINDDUN 매핑	각 DFD 요소에 위협 범주 적용	Privacy Threat Catalog 참고
위협 식별	위협 트리를 이용한 프라이버시 리스크 정의	OWASP Threat Modeling Methodology
완화 전략 도출	대응 기술(PETs), 정책 수립	Differential Privacy, TOR, 사용자 동의 등
문서화 및 반복	위협 대응 이력 관리 및 업데이트	Notion, Git, ISO27001 연계 가능

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4. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
프라이버시 설계 내재화	'Privacy by Design' 실현	초기 설계에서 개인정보보호 적용
규제 대응 체계화	GDPR, CCPA 등 프레임워크 대응	감사 대응 및 인증 획득 유리
조직 간 협업 촉진	개발, 보안, 법무 간 공통 언어 제공	DevSecOps 프라이버시 확장
사용자 신뢰 향상	사전 위협 방지로 신뢰도 증가	제품 이미지 및 사용자 이탈 방지

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5. 활용 사례 및 고려사항

사례	적용 방식	유의점
헬스케어 앱 개발	환자 식별정보 및 민감정보 분석	DFD 정확도 및 익명화 처리 설계 필요
AI 기반 추천 서비스	사용자 로그 및 행동 패턴 분석	프로파일링 리스크 최소화 필요
SaaS 플랫폼 설계	사용자 데이터 흐름 중심 위협 모델링	제3자 전송 및 저장 위치 명확화 필요

• LINDDUN의 위협 범주는 기술 변화에 따라 유연하게 확장 가능
• 위협 우선순위 선정 시 사용자 영향도 기반으로 분류 필요

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6. 결론

LINDDUN은 시스템 설계 단계에서 개인정보 침해 가능성을 체계적으로 식별하고, 그에 따른 예방적 설계 및 기술적 대응을 가능케 하는 강력한 위협 모델링 도구다. ‘Privacy by Design’을 실현하고자 하는 모든 조직에서 효과적으로 활용 가능하며, 보안 프레임워크들과의 병행 적용을 통해 포괄적 디지털 리스크 관리 전략을 구축할 수 있다.