NDR (Network Detection & Response)

개요

NDR(Network Detection & Response)은 네트워크 트래픽을 실시간으로 모니터링하고, 머신러닝과 위협 인텔리전스를 통해 비정상 행위를 탐지한 후 자동화된 대응을 수행하는 보안 기술입니다. EDR(Endpoint Detection & Response)과 XDR(eXtended Detection & Response)의 중요한 축으로, 네트워크 계층에서의 가시성과 즉각적인 위협 차단 능력을 제공합니다.

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1. 개념 및 정의

항목	내용	비고
정의	네트워크 트래픽 분석을 통해 위협을 탐지·분석·대응하는 보안 시스템	차세대 보안 분석 플랫폼
목적	실시간 위협 탐지 및 공격 확산 방지	네트워크 전반의 가시성 확보
필요성	암호화 트래픽 증가 및 복합형 공격 대응	기존 IDS/IPS 한계를 보완

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2. 특징

항목	내용	비고
지속적 모니터링	모든 트래픽을 실시간 수집 및 분석	행위 기반 탐지 가능
AI/ML 기반	머신러닝을 통한 이상 행위 자동 탐지	Zero-day 공격 대응
자동 대응	공격 징후 발생 시 즉각 차단 및 격리	대응 속도 향상

NDR은 단순 탐지를 넘어, 지능적 분석과 대응을 통합한 보안 플랫폼입니다.

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	비고
Packet Sensor	네트워크 트래픽을 실시간 수집	TAP/SPAN 포트 활용
Detection Engine	이상 징후 분석 및 위협 식별	AI/ML 기반 모델 적용
Response Module	탐지된 위협에 대한 자동 대응 수행	SOAR 연계 가능
Threat Intelligence	글로벌 위협 DB와 연동하여 탐지 정확도 향상	외부 피드 통합

이들 요소는 SOC(Security Operation Center)와 유기적으로 연동됩니다.

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4. 기술 요소

기술 요소	설명	비고
머신러닝 분석	행위 패턴 기반 이상 징후 탐지	비지도 학습 모델 활용
TLS 트래픽 분석	암호화된 패킷의 메타데이터 분석	Privacy 보장 탐지
연계 보안	EDR, SIEM, SOAR 등과 통합	XDR 아키텍처 기반

AI 기반의 상관 분석 기술은 탐지 정확도를 극대화합니다.

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5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
실시간 위협 탐지	트래픽 기반 공격 조기 탐지	공격 확산 방지
높은 정확도	AI 학습 기반 위협 분류	오탐률 최소화
자동화 대응	정책 기반 자동 차단	운영 효율성 향상

NDR은 운영비용 절감과 함께 대응 속도 향상에 기여합니다.

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	비고
내부망 이상 탐지	내부 사용자 행위 분석을 통한 내부 위협 탐지	내부자 보안 강화
랜섬웨어 초기 탐지	네트워크 기반 암호화 행위 조기 식별	피해 최소화 가능
SOC 통합 대응	SIEM과 연동하여 경보 우선순위 관리	경보 피로도 감소

도입 시에는 네트워크 가시성 확보 범위 및 트래픽 암호화 비율을 고려해야 합니다.

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7. 결론

NDR은 현대 보안 환경에서 필수적인 네트워크 중심 위협 탐지·대응 솔루션으로, 지능형 공격 및 내부 위협에 대한 선제적 방어를 가능하게 합니다. AI 기반의 자동화와 통합 대응 체계는 조직의 보안 운영 효율성을 극대화하며, 향후 XDR 및 클라우드 보안 전략의 핵심 축으로 자리매김할 것입니다.