Platform API Layer (PAL)
개요
Platform API Layer(PAL)는 내부 시스템 및 외부 서비스 간 통합을 원활히 하기 위해 도입되는 표준화된 API 추상 계층입니다. 이는 복잡한 플랫폼 아키텍처에서 각 구성 요소 간 결합도를 낮추고, 기능 단위의 재사용성과 보안성, 관측 가능성(observability)을 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다. PAL은 현대 소프트웨어 플랫폼에서 공통 인터페이스를 구성하는 전략적 계층으로, 플랫폼 팀이 관리하는 기술 중 하나입니다.
1. 개념 및 정의
| 항목 | 설명 | 비고 |
| 정의 | 플랫폼 내 기능 서비스들을 외부 및 내부 시스템과 연결하기 위한 API 추상화 계층 | API Gateway와는 구분됨 |
| 목적 | 통합성 강화, 기능 단위 재사용, 보안 및 가시성 확보 | 플랫폼 팀 운영 효율 향상 |
| 필요성 | 시스템 간 API 일관성 부족, 확장 시마다 반복 구현 발생 | 복잡도 관리의 핵심 도구 |
PAL은 단순 API 배포 이상의 전략적 아키텍처 구성 요소로, 플랫폼 기반 개발 및 운영의 표준화에 기여합니다.
2. 특징
| 특징 | 설명 | 기존 방식과의 차이 |
| 기능 중심 인터페이스 | 기능/서비스 단위로 정형화된 API 구성 | BFF 대비 재사용성 중심 |
| 플랫폼 통합성 | 다양한 서비스 간의 연결과 데이터 흐름 통일 | 마이크로서비스 간 연계 용이 |
| 관리 효율성 | 인증, 로깅, 트래픽 제어 등 공통 정책 내장 | 운영 일관성 확보 |
PAL은 프론트엔드 중심의 BFF(Backend for Frontend)와 달리, 플랫폼 전반의 기능 인터페이스를 담당합니다.
3. 구성 요소
| 구성 요소 | 기능 | 설명 |
| API Orchestrator | 다양한 마이크로서비스 호출 및 조합 | 서비스 호출 흐름 제어 및 응답 집계 |
| Auth & Policy Layer | 인증/인가 및 정책 관리 | OAuth2, OpenID, RBAC 등 연동 |
| Observability Hook | 로깅, 트레이싱, 모니터링 연계 | OpenTelemetry, Prometheus 등 지원 |
PAL은 개발과 운영에 필요한 공통 관심사(Cross-cutting Concern)를 분리해 플랫폼 전반에 일관성 있는 경험을 제공합니다.
4. 기술 요소
| 기술 요소 | 설명 | 활용 예 |
| GraphQL Federation | 다양한 API를 단일 스키마로 통합 | 멀티도메인 API 일원화 |
| gRPC / REST Adapter | 내부 서비스와 통신 방식 통일화 | 다양한 서비스 연동에 유용 |
| API Gateway 연동 | 인증, 트래픽 관리, 라우팅 기능 제공 | Kong, Apigee, Ambassador 등 |
PAL은 API Gateway와 병행 운영되며, 서비스 로직 분리를 통한 유연한 확장을 제공합니다.
5. 장점 및 이점
| 장점 | 설명 | 기대 효과 |
| 플랫폼 간 통합성 | 내부 및 외부 시스템 간 데이터 흐름 통일 | 서비스 확장 가속화 |
| 개발 생산성 향상 | 공통 로직 중복 제거 및 API 표준화 | 신규 서비스 개발 시간 단축 |
| 관측성과 보안성 향상 | 트래픽 분석, 권한 관리 내재화 | DevSecOps 구현 기반 강화 |
PAL은 DevOps, SRE, 보안팀 모두에게 공통된 이점을 제공하는 범용 기술 계층입니다.
6. 주요 활용 사례 및 고려사항
| 사례 | 설명 | 고려사항 |
| SaaS 플랫폼 통합 | 고객사별 B2B API 인터페이스 단일화 | SLA 수준별 정책 분리 필요 |
| 사내 서비스 마이그레이션 | 레거시 서비스 API 현대화 | 기존 데이터 스키마 대응 전략 필요 |
| 멀티팀 협업 인터페이스 | 팀 간 공유 API 문서화 및 정책 통일 | API Contract 관리 프로세스 필요 |
PAL 도입 시 API 버전 관리, 테스트 자동화, 계약 기반 문서화(OpenAPI/AsyncAPI 등)가 필수적으로 수반되어야 합니다.
7. 결론
Platform API Layer는 복잡한 시스템 구조 내에서 기능 간 연결성과 재사용성을 보장하는 핵심 인프라 계층으로서, 플랫폼 엔지니어링 전략의 중심이 되고 있습니다. 향후에는 Event API 연계, Domain-centric API 모델링, AI 기반 문서 자동화와의 통합 등으로 진화할 전망입니다.