SGLang

개요

SGLang은 고성능 LLM(Large Language Model) 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발할 수 있도록 지원하는 파이썬 기반 언어 프레임워크입니다. MLC-LLM 팀이 개발했으며, 템플릿 기반의 LLM 스크립팅과 병렬 처리, 캐시 최적화 등 실시간 상호작용 시스템을 구축하는 데 특화된 기능을 제공합니다. 특히 대화형 AI, 코파일럿, 에이전트 시스템 등에 적합한 프론트엔드 인터페이스를 제공합니다.

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1. 개념 및 정의

항목	설명
정의	SGLang은 LLM 기반 앱 개발을 위한 스크립팅 언어 및 실행 프레임워크입니다.
목적	LLM 앱의 복잡한 흐름 제어 및 서버 최적화 구조 제공
필요성	프롬프트 구성, 캐시 활용, 비동기 처리가 중요한 LLM 애플리케이션을 빠르게 개발하기 위함

간결한 문법과 병렬 실행 환경을 통해 LLM 활용도를 극대화할 수 있습니다.

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2. 특징

특징	설명	비교 대상
파이썬 통합 스크립팅	Python 코드와 혼용 가능한 LLM 제어 언어 제공	LangChain: 체인 중심 설계
서버 사이드 실행	템플릿을 직접 서버에서 실행	일반 프롬프트 엔지니어링 도구는 클라이언트 위주
멀티 요청 처리	병렬 요청 처리, 캐시 재사용 기능	단일 프롬프트 처리 구조보다 효율적

LLM 기반 서비스 개발의 생산성과 성능을 동시에 향상시켜 줍니다.

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	기능
SGL Script	템플릿 기반 프롬프트 정의	Python처럼 변수, 조건, 반복문 사용 가능
SGL Server	템플릿 실행 및 응답 처리 서버	FastAPI 기반 API 서버 운영
Cache Layer	응답 결과 재사용 캐시	동일 요청 시 빠른 반환
Multiplex Engine	병렬 요청 처리	수백 개 요청을 효율적으로 관리

사용자는 SGL 스크립트만 작성하면 나머지는 서버가 자동으로 처리합니다.

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4. 기술 요소

기술 요소	설명	연계 기술
FastAPI	고성능 비동기 API 서버	SGL Server 기본 구조
TVM/MLC	효율적인 LLM 모델 배포 기반	MLC LLM과 통합 가능
템플릿 파서	코드 수준에서 LLM 프롬프트 제어	Jinja2 유사하지만 더 강력한 문법 제공
캐시 키 해싱	프롬프트 결과를 빠르게 캐시	입력 조합 기반 키 생성 및 검색

빠른 LLM 반응성과 시스템 확장성을 고려한 설계입니다.

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5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
개발 속도 향상	간결한 템플릿 언어로 빠른 애플리케이션 구현	MVP 빠른 출시 가능
성능 최적화	서버 측 병렬 처리 및 캐시 기능	LLM 비용 절감 및 응답 지연 감소
유연한 통합	외부 라이브러리, LLM 모델과 쉽게 연동 가능	기존 시스템에 무리 없이 적용

실시간 AI 인터페이스 구축에 적합한 프레임워크입니다.

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

활용 사례	설명	고려사항
AI 챗봇 서버	사용자 맞춤형 대화 흐름 구현	캐시 설계 및 컨텍스트 관리 필요
코드 생성 도우미	Python 기반 코딩 코파일럿 구현	다양한 LLM 지원 여부 확인
멀티 프롬프트 API	사용자 유형별 맞춤 응답 설계	프롬프트 구성의 일관성 유지 필요

LLM 처리량이 많은 서비스일수록 캐시 전략과 템플릿 구조가 성능에 큰 영향 미칩니다.

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7. 결론

SGLang은 고성능 LLM 애플리케이션을 쉽고 효율적으로 개발할 수 있도록 설계된 언어 프레임워크로, 템플릿 기반 스크립팅, 서버 사이드 실행, 캐시 최적화 등 다양한 기능을 제공합니다. 생성형 AI 시대의 빠르고 실용적인 백엔드 LLM 서비스 구현에 매우 적합한 도구입니다.