Topic
SR-TE (Segment Routing Traffic Engineering)
JackerLab
2025. 12. 14. 08:55
728x90
반응형

개요
SR-TE(Segment Routing Traffic Engineering)는 MPLS(Multiprotocol Label Switching) 및 IPv6 네트워크 환경에서 경로를 세그먼트 단위로 지정하여 트래픽을 최적화하고 제어하는 차세대 트래픽 엔지니어링 기술입니다. 기존 RSVP-TE(Reservation Protocol Traffic Engineering) 방식의 복잡성과 확장성 한계를 극복하며, SDN(Software Defined Networking) 환경과의 통합을 통해 네트워크 자동화 및 효율적인 자원 활용을 지원합니다.
1. 개념 및 정의
| 항목 | 내용 | 비고 |
| 정의 | 패킷 헤더에 Segment Identifier(SID)를 부여해 경로를 제어하는 트래픽 엔지니어링 방식 | Source Routing 기반 |
| 목적 | 네트워크 경로의 유연한 제어 및 자원 최적화 | 복잡한 시그널링 제거 |
| 필요성 | 대규모 네트워크의 자동화 및 QoS 확보 | 5G, 클라우드 트래픽 증가 대응 |
2. 특징
| 항목 | 내용 | 비고 |
| 간소화 | RSVP-TE 대비 제어 평면 단순화 | 확장성 향상 |
| 소스 기반 제어 | 송신 측에서 전체 경로 지정 가능 | 중앙 집중형 제어 가능 |
| SDN 연동 | SDN Controller(OpenDaylight 등)와 통합 | 자동화된 경로 프로비저닝 |
SR-TE는 네트워크 자동화 및 운영 효율성 향상을 위한 핵심 기술입니다.
3. 구성 요소
| 구성 요소 | 설명 | 비고 |
| Segment Identifier (SID) | 네트워크 노드, 링크, 서비스 등을 식별하는 라벨 | MPLS 또는 IPv6 Header에 포함 |
| SR Policy | 특정 트래픽에 대한 경로 정책 정의 | 트래픽 분류 및 최적 경로 지정 |
| SR Headend | 트래픽 경로를 지정하는 소스 노드 | 정책 기반 경로 설정 |
| Controller (PCE) | 경로 계산 및 정책 전달 | SDN 기반 제어 역할 |
이 구조는 네트워크 자원의 최적 분배를 가능하게 합니다.
4. 기술 요소
| 기술 요소 | 설명 | 비고 |
| MPLS-SR | MPLS 라벨 기반 Segment Routing | 기존 MPLS 네트워크 호환 |
| SRv6 | IPv6 확장 헤더 기반 Segment Routing | 차세대 IP 네트워크 표준 |
| PCEP (Path Computation Element Protocol) | 컨트롤러와 라우터 간 정책 전송 | 자동 경로 계산 |
SRv6는 클라우드 네이티브 네트워크 구현의 핵심 기술로 각광받고 있습니다.
5. 장점 및 이점
| 장점 | 설명 | 기대 효과 |
| 단순성 | RSVP-TE 대비 시그널링 프로토콜 제거 | 네트워크 관리 효율 향상 |
| 확장성 | 대규모 네트워크에서도 안정적 동작 | 트래픽 폭주 방지 |
| 유연성 | 다양한 정책 기반 경로 제어 가능 | SLA 맞춤형 트래픽 관리 |
| 자동화 | SDN Controller와의 통합으로 자동화 구현 | 운영 비용 절감 |
SR-TE는 고성능 네트워크 운영의 필수 요소로 자리잡고 있습니다.
6. 주요 활용 사례 및 고려사항
| 사례 | 설명 | 비고 |
| 5G 백홀 네트워크 | 기지국 간 트래픽 경로 최적화 | 저지연 통신 지원 |
| 데이터센터 상호 연결(DCI) | 트래픽 분산 및 대역폭 효율화 | 클라우드 서비스 품질 개선 |
| WAN 트래픽 엔지니어링 | QoS 기반 경로 제어 | 서비스 수준 보장 |
도입 시 기존 MPLS 인프라 호환성 및 SRv6 지원 여부를 반드시 검토해야 합니다.
7. 결론
SR-TE는 네트워크의 경로 제어와 자원 최적화를 자동화하는 차세대 트래픽 엔지니어링 기술로, 5G, 클라우드, 데이터센터 환경에서 점점 더 중요한 역할을 수행하고 있습니다. SDN과의 통합, SRv6 확장성, 정책 기반 제어 기능을 통해 기존 네트워크 한계를 극복하고, 네트워크 인텔리전스 구현의 기반이 되고 있습니다.
728x90
반응형