Topic
Service Level Indicator TL (Traffic Lost)
JackerLab
2025. 6. 26. 10:14
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개요
Service Level Indicator TL(Traffic Lost)는 시스템 또는 서비스에서 발생한 오류나 장애로 인해 사용자 요청이 처리되지 못한 비율을 정량적으로 측정하는 핵심적인 신뢰성 지표입니다. SRE(Service Reliability Engineering)와 SLA 관점에서, 사용자 체감 기준에 가까운 측정 방식으로 채택되며, 단순한 오류율보다 실제 비즈니스 영향도를 파악하는 데 매우 유용합니다.
1. 개념 및 정의
- SLI (Service Level Indicator): 서비스 품질을 수치로 표현하는 지표
- TL (Traffic Lost): 전체 요청 중 손실된 트래픽의 비율 = 1 - (정상 응답 / 총 요청 수)
- 목적: 시스템 장애나 지연이 사용자에게 미치는 영향을 직접적으로 측정
2. 기존 오류율 기반 SLI와 TL의 차이
항목 | 오류율 기반 SLI | TL (Traffic Lost) SLI |
기준 | 내부 오류 응답 비율 | 사용자 요청 기준 손실 비율 |
민감도 | 백엔드 중심 측정 | 실제 사용자 경험 기반 측정 |
예시 | 500번 오류 비율 | 요청 실패 + 타임아웃 + 백오프 비율 |
대표 활용 | 서버 운영 중심 | 프런트엔드, API, 사용자 중심 SLA 구성 |
3. TL 산정 방식
항목 | 정의 | 예시 |
총 요청 수 | 전체 사용자 요청 수 | 100,000건 |
성공 요청 수 | SLA 기준 내 응답 처리된 요청 | 98,000건 |
실패 요청 수 | 오류, 타임아웃, 백오프 포함 | 2,000건 (2%) |
Traffic Lost 비율 | 실패 요청 / 전체 요청 | 2% TL (0.02) |
※ 성공 요청 기준은 200 OK, SLA Latency 이하 등으로 명확히 정의 필요
4. 활용 목적 및 기대 효과
목적 | 기대 효과 |
사용자 중심 신뢰성 측정 | 고객이 실제 겪은 문제 비율 가시화 |
SLA 목표 정량화 | 99.9% SLA = TL 0.1% 이내로 정의 가능 |
우선순위 조정 근거 제공 | 트래픽 손실이 높은 API 우선 개선 가능 |
모니터링 및 알림 개선 | 특정 시간대 TL 급등 감지 → 자동 알림 연계 |
5. 적용 사례
기업/서비스 | 적용 위치 | 결과 |
글로벌 커머스 | API Gateway 응답 분석 | SLI 기준 초과 시 API 자동 failover 적용 |
스트리밍 서비스 | 플레이백 세션 타임아웃 분석 | TL 기반 개선으로 재생 실패율 1.8% → 0.3% 감소 |
모바일 앱 | 앱 내 네트워크 요청 전수 측정 | 기능별 TL 지표 기반 모듈 리팩토링 결정 |
6. 도입 시 고려사항
항목 | 고려 내용 | 권장 전략 |
SLI 정의 명확화 | 어떤 요청을 성공/실패로 간주할지 결정 | SLA와 동기화된 기준 설정 |
로그 수집 체계 | 전체 요청/응답 상태 정확한 로그 확보 필요 | Edge, Frontend, Backend 전 구간 로그 연계 |
지표 시계열화 | 시간 기반 분석 필수 | Prometheus, BigQuery 등 연계 |
대시보드 시각화 | 실시간 TL 변화 추적 가능해야 함 | Grafana, Looker Studio 기반 구성 |
7. 결론
Service Level Indicator 중 TL(Traffic Lost)은 실제 사용자 기준의 신뢰성을 측정할 수 있는 현대적인 SLI 지표로, 제품 신뢰성과 SLA 관리 정밀도를 높이는 데 기여합니다. 특히 다양한 원인(지연, 타임아웃, 백오프, 오류 등)을 통합하여 사용자 경험 기반 지표로 활용할 수 있다는 점에서, API 기반 서비스, 모바일 앱, 프론트엔드 서비스 환경에서 적극적인 도입이 권장됩니다.
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