Trunk-Based Development

개요

DevOps, CI/CD, 애자일 개발 방식이 일반화되면서 개발 속도와 품질을 동시에 잡기 위한 전략으로 **Trunk-Based Development(TBD)**가 각광받고 있습니다. 본 글에서는 TBD의 정의, 기존 방식과의 차이점, 기술 스택, 도입 효과 및 실제 활용 사례를 중심으로 살펴봅니다.

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1. 개념 및 정의

Trunk-Based Development는 모든 개발자가 하나의 메인 브랜치(trunk, 주 브랜치)에 자주 통합(merge)하는 개발 방식입니다. 장기적으로 분기된 브랜치 사용을 지양하고, 소규모 변경을 빠르게 반영하여 코드 품질과 배포 속도를 동시에 확보합니다.

• Trunk(또는 main/master): 모든 기능 개발과 버그 수정을 통합하는 중심 브랜치
• 특징: Feature Branch 최소화, Merge Conflict 감소, 빠른 피드백 주기 확보
• 주요 목적: 지속적인 통합(CI), 배포 자동화(CD), 코드 신뢰도 향상

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2. 특징

항목	Trunk-Based Development	Git Flow / Long-lived Branch
브랜치 구조	하나의 중심 브랜치 중심	기능/릴리즈별 다수 브랜치
통합 주기	수시간~1일 이내	수일~수주 단위 병합
충돌 가능성	낮음 (자주 병합)	높음 (병합 지연)
배포 속도	빠름 (자동화 친화적)	느림 (수동 QA 의존)

• 빠른 피드백 루프: 실패를 조기에 발견하여 품질 향상 가능
• DevOps 친화적 구조로, 릴리즈 사이클을 짧게 유지 가능

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	도구 예시
Main Branch	통합 브랜치	main, trunk
Feature Toggle	기능 별도 배포 및 활성화 제어	LaunchDarkly, Unleash
Continuous Integration	자주 통합 및 빌드 자동화	GitHub Actions, Jenkins
Automated Testing	변경 시 자동 검증	JUnit, Cypress, Playwright
Deployment Pipeline	자동 배포 구조	ArgoCD, Spinnaker, GitOps

• Feature Flag와 연계하여 미완성 기능도 trunk에 병합 가능
• Build/Deploy 실패 시 빠른 롤백 체계를 갖춤

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4. 기술 요소

기술 요소	설명	활용 기술
CI/CD 파이프라인	자동 빌드 및 배포 환경	CircleCI, GitLab CI, Harness
Code Review 자동화	코드 병합 전 검토 프로세스	GitHub PR + Code Owners
Static Analysis	코드 품질 자동 점검	SonarQube, ESLint
테스트 격리 및 병렬화	빠른 피드백을 위한 구조	Docker, Testcontainers

• GitHub, GitLab, Bitbucket 모두 지원 가능하며, Git 기반이면 적용 가능
• 병렬 테스트와 캐시 전략으로 트렁크 통합 속도 향상

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5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
충돌 최소화	변경 주기 단축 → 병합 충돌 감소	개발자 생산성 향상
품질 향상	지속적인 테스트와 리뷰로 결함 감소	릴리즈 안정성 확보
배포 자동화	CI/CD와의 자연스러운 통합	빠른 시장 반응 대응
협업 개선	실시간 동기화 환경 제공	커뮤니케이션 비용 절감

• QA 병목 현상 제거, 릴리즈까지의 평균 리드타임 단축
• 린/애자일 개발 문화에 가장 부합하는 브랜칭 전략

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6. 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	주요 포인트
Google	1일 수천 건의 코드 변경을 trunk에 반영	대규모 병렬 테스트 체계 기반
Meta	Feature Flag 기반으로 모든 코드 trunk 병합	실시간 기능 제어 방식 도입
Shopify	고빈도 배포 환경에 최적화	Monorepo + GitHub Actions 사용

고려사항:

• 경험이 적은 팀은 trunk 오염 위험 있음 → 코드 리뷰와 테스트 자동화 필수
• Feature Toggle 운영비용 고려 필요 (기능 정리 전략 포함)
• 적절한 배포 승인 정책과 릴리즈 관리 체계 병행 필요

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7. 결론

Trunk-Based Development는 소프트웨어 개발의 민첩성과 품질을 동시에 추구하는 조직에게 매우 유리한 전략입니다. 자동화된 테스트와 배포 파이프라인, 효율적인 코드 리뷰 문화와 결합되면 고속의 반복 배포와 높은 신뢰도를 갖춘 릴리즈가 가능합니다. 특히 DevOps와 CI/CD 체계를 구축 중인 조직에게 TBD는 '기본값'으로 자리잡아야 할 개발 전략입니다.