DTDL (Digital Twins Definition Language)

개요

DTDL(Digital Twins Definition Language)은 디지털 트윈 모델을 정의하기 위해 Microsoft가 개발한 언어로, IoT 및 스마트 환경에서 자산, 장치, 시스템을 디지털로 표현하는 데 활용된다. JSON 기반의 직관적인 스키마를 통해 센서 데이터, 속성, 관계 등을 통합 관리할 수 있다.

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1. 개념 및 정의

DTDL은 디지털 트윈을 설명하기 위한 표준화된 언어로, 자산의 속성(Properties), 명령(Command), 관계(Relationship), 원격 측정(Telemetry) 등을 정의할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 물리적 자산의 가상 표현을 일관되게 모델링할 수 있다.

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2. 특징

구분	내용	비고
표준성	JSON-LD 기반	W3C 표준 확장
유연성	다양한 산업 자산 모델링 가능	IoT·클라우드 연계
상호운용성	Azure Digital Twins와 통합	개방형 생태계

DTDL은 디지털 트윈 생태계에서 핵심 언어로 자리 잡고 있다.

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3. 구성 요소

요소	설명	예시
Telemetry	실시간 데이터 스트림 정의	온도, 습도 센서
Property	자산 상태 속성	장치 배터리 잔량
Relationship	트윈 간 관계 정의	공장-로봇 연결
Command	외부 제어 명령	밸브 열기/닫기

구성 요소들은 디지털 트윈의 동작과 구조를 체계적으로 표현한다.

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4. 기술 요소

기술 요소	설명	적용 사례
JSON-LD	구조화된 데이터 표현	표준화된 데이터 모델링
Azure Digital Twins	Microsoft 플랫폼 연계	스마트 빌딩, 스마트 시티
IoT Hub 연계	실시간 데이터 수집 및 처리	엣지 장치 데이터 관리

DTDL은 클라우드-엣지-디지털 트윈을 연결하는 핵심 기술이다.

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5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
표준화	일관된 모델링 가능	개발·운영 효율성 증대
확장성	다양한 자산과 도메인에 적용	스마트팩토리·헬스케어 활용
통합성	클라우드 서비스와 원활한 연계	디지털 전환 가속화

DTDL은 기업의 디지털 트윈 전략을 실현하는 데 필수적인 언어이다.

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	고려사항
스마트 빌딩	건물 내 센서와 장치 모델링	에너지 효율성 확보
스마트 시티	교통·환경·인프라 디지털 표현	대규모 확장성 필요
제조 공정	장비·로봇 연결 및 최적화	표준 모델의 일관성 유지

도입 시 보안, 데이터 거버넌스, 상호운용성을 고려해야 한다.

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7. 결론

DTDL은 디지털 트윈 모델링의 표준 언어로, IoT와 클라우드 환경을 연결해 다양한 산업에서 디지털 혁신을 가속화한다. 향후 글로벌 디지털 트윈 표준으로 발전할 가능성이 크다.