Detection-as-Code

개요

오늘날 사이버 보안 환경은 점점 더 정교해지고 있으며, 이에 따라 탐지 규칙도 빠르게 업데이트되고 유지되어야 합니다. Detection-as-Code(DaC)는 이러한 요구에 부응하기 위해 등장한 개념으로, 탐지 규칙을 코드로 정의하여 DevSecOps 파이프라인과 통합하고 자동화된 보안 탐지를 가능하게 합니다. 이 글에서는 Detection-as-Code의 개념, 주요 특징, 기술 구성, 장점 및 실제 활용 사례를 종합적으로 살펴봅니다.

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1. 개념 및 정의

**Detection-as-Code(DaC)**는 보안 탐지 규칙을 YAML, JSON 등 기계가 읽을 수 있는 포맷으로 코드화하여 Git 기반 형상관리 및 CI/CD 파이프라인을 통해 관리하는 방식입니다. 이는 DevOps 문화에서 파생된 'Everything-as-Code' 철학의 일환으로, 보안 탐지를 소프트웨어 개발처럼 다룰 수 있도록 지원합니다.

• 목적: 보안 탐지의 일관성, 재현성, 자동화 구현
• 필요성: 수작업 중심 탐지의 비효율성 극복, 신속한 탐지 규칙 변경 대응
• 적용 대상: 클라우드, 컨테이너, 엔드포인트, 네트워크 등 다양한 보안 이벤트 영역

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2. 특징

특징	설명	효과
코드 기반 탐지 규칙	YAML/JSON으로 탐지 로직 정의	표준화 및 재사용성 향상
GitOps 연계	Git을 통한 변경 추적, 리뷰, 배포 가능	협업 및 감사 용이
테스트 가능성	시뮬레이션을 통한 탐지 규칙 테스트 자동화	오탐/미탐 감소

DevSecOps 파이프라인과 연계한 보안 탐지 자동화 방식

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	기능
탐지 규칙 저장소	Git 기반의 탐지 규칙 코드 저장소	협업, 형상관리, 버전 트래킹
탐지 엔진	Sigma, YARA, Snort 등	코드 규칙을 실행하여 위협 탐지
CI/CD 파이프라인	GitHub Actions, GitLab CI 등	규칙 린팅, 테스트, 배포 자동화
테스트 프레임워크	Sigma CLI, unittest 등	탐지 규칙의 사전 테스트 및 검증

구성 요소 간 연계로 위협 탐지의 민첩성과 신뢰도 확보

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4. 기술 요소

기술	설명	역할
Sigma	로그 이벤트 탐지를 위한 규칙 언어	다양한 플랫폼에 대응 가능
YARA	파일 기반 악성코드 탐지용 정적 규칙 언어	패턴 기반 탐지
Snort	네트워크 기반 탐지를 위한 NIDS 도구	패킷 분석 및 규칙 기반 탐지
CI 도구	Jenkins, GitHub Actions 등	탐지 규칙 자동 테스트 및 배포

보안 탐지의 다계층 접근에 필요한 다양한 도구 활용

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5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
자동화 및 반복성	코드화된 규칙을 반복 적용 가능	탐지 품질 유지 및 확장 용이
감사 및 투명성	Git 로그를 통한 변경 이력 추적	규제 대응 및 감사에 유리
DevSecOps 통합	개발 보안 파이프라인에 통합 가능	빠른 피드백 및 협업 강화

탐지 규칙을 코드화함으로써 민첩한 보안 운영 실현

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

활용 사례	설명	고려 사항
클라우드 보안 로깅 탐지	AWS, GCP, Azure 로그 기반 탐지 적용	로그 형식 및 저장 위치 표준화 필요
위협 인텔리전스 연계 탐지	IOC 기반 탐지 룰 자동화	최신 위협 정보의 정합성 유지 필요
보안 이벤트 테스트 자동화	테스트 이벤트 시뮬레이션으로 규칙 검증	테스트 커버리지 확보 필수

정확한 탐지를 위한 규칙 품질 관리 및 테스트 체계 중요

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7. 결론

Detection-as-Code는 보안 탐지 영역의 혁신적인 접근 방식으로, 탐지 규칙의 코드화를 통해 자동화, 표준화, 협업 중심의 탐지 환경을 구현할 수 있습니다. DevSecOps의 핵심 구성 요소로 부상한 DaC는 지속적으로 변화하는 위협 환경에서 빠르고 민첩한 대응을 가능하게 하며, 향후 AI 기반 동적 탐지와 결합될 가능성도 높습니다.