Prefect 2.0

개요

Prefect 2.0은 Python 기반의 데이터 워크플로우 오케스트레이션 프레임워크로, 복잡한 데이터 파이프라인을 코드 기반으로 정의하고 신뢰성 있게 실행 및 모니터링할 수 있도록 설계되었습니다. 기존 Prefect 1.0의 DAG 기반에서 벗어나 동적, 이벤트 기반 워크플로우를 지원하며, 유연성과 확장성이 뛰어난 현대적 오케스트레이션 플랫폼으로 진화했습니다.

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1. 개념 및 정의

항목	내용	비고
정의	Python 코드로 데이터 워크플로우를 선언하고 오케스트레이션하는 프레임워크	PrefectHQ 개발, 오픈소스 기반
목표	코드 중심의 선언적 + 동적 파이프라인 구현	Apache Airflow 대안
주요 대상	데이터 엔지니어, ML 엔지니어, 분석팀	Python 친화적 환경 선호 조직

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2. 특징

항목	설명	비고
DAG 비의존	정적 DAG 대신 동적 흐름 제어 가능	조건, 반복, 예외 제어 등 지원
Python Native	함수 기반으로 플로우와 태스크 정의	추가 DSL 불필요
Reactive API	상태 기반 실행 흐름 관리	이벤트 기반 트리거 가능
서버리스 실행	Prefect Cloud 또는 자체 인프라 모두 지원	Prefect Orion 엔진 사용

→ 유연성과 코드 일관성 측면에서 우수한 워크플로우 작성 환경 제공

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	주요 기능
Flow	하나의 파이프라인 단위	@flow 데코레이터로 정의
Task	Flow 내 실행 단위 작업	@task 데코레이터 사용
Deployment	Flow 실행을 위한 배포 단위	스케줄링, 환경 정의 포함
Work Pool	실행자 그룹을 논리적으로 구성	Agent가 Pool에 등록됨
Agent	실제 태스크를 실행하는 워커	Kubernetes, Docker, Subprocess 등
Prefect Cloud	SaaS 기반 대시보드 및 관제 도구	로그, 실패 알림, 정책 관리 등 포함

→ 구성 요소가 분리되어 있어 유연하고 확장 가능한 실행 구조 구성 가능

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4. 기술 요소

기술 요소	설명	연동 기술
Async 지원	비동기 태스크 및 API 호출 지원	FastAPI, aiohttp 등과 호환
Parameterization	플로우 실행 시 동적 인자 전달	Flow/Task 파라미터 선언 가능
Caching	태스크 단위 결과 재사용 가능	hash-based, time-based cache 지원
Retry/Timeout	실패 시 재시도 및 시간 초과 설정 가능	decorator 옵션으로 설정
Notifications	이메일, Slack, PagerDuty 등 알림 연동	Prefect Cloud에서 구성 가능

→ 유연한 실행 전략과 운영 자동화를 위한 기능이 풍부함

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5. 장점 및 이점

항목	설명	기대 효과
동적 워크플로우 정의	조건, 반복, 브랜칭 등 자유로운 흐름 제어	복잡한 데이터 처리 논리 구성 가능
배포 유연성	로컬, 클라우드, 하이브리드 모두 지원	Dev ↔ Prod 이관 용이
개발자 친화성	Pythonic 문법과 IDE 연동 우수	진입장벽 낮음
모니터링 강화	실행 결과, 로그, 재시도 현황 실시간 확인	장애 대응 속도 향상

→ 복잡한 데이터 파이프라인을 단순하고 확장성 있게 운영 가능

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	고려사항
ETL/ELT 파이프라인	데이터 적재, 전처리, 적응적 스케줄링 처리	커넥터 구성 및 Secrets 관리 필요
ML 파이프라인	학습 → 추론 → 배포 전체 흐름 자동화	캐시, 아티팩트 경로 설정 중요
데이터 품질 검사	주기적 검증 작업을 자동화	예외 처리 및 Alert 연동 필수
복잡한 조건 기반 실행	이벤트 기반으로 태스크 흐름 변경	Trigger 조건 테스트 자동화 필요

→ 실서비스 연동 전 Flow/Deployment 설계 구조 최적화 필요

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7. 결론

Prefect 2.0은 동적 흐름, 코드 중심 정의, 분산 실행 환경을 모두 만족시키는 차세대 데이터 오케스트레이션 플랫폼입니다. 복잡한 ETL, ML 파이프라인을 단순한 Python 코드로 정의하고 실행할 수 있으며, Prefect Cloud를 통한 운영 자동화까지 제공하여 DevOps와 데이터팀의 생산성을 크게 향상시킵니다.