RASP (Runtime Application Self-Protection)

개요

사이버 보안 위협이 고도화됨에 따라, 애플리케이션 내부에서 실시간으로 공격을 탐지하고 방어할 수 있는 RASP(Runtime Application Self-Protection) 기술이 주목받고 있습니다. 이는 개발된 소프트웨어가 실행되는 동안 스스로 보안 상태를 인지하고 악성 행위를 차단하는 차세대 보안 방식으로, 특히 DevSecOps 환경에서 중요성이 확대되고 있습니다.

---

1. 개념 및 정의

RASP는 실행 중인 애플리케이션 내부에서 보안 위협을 실시간으로 모니터링하고 방어하는 기술입니다. 기존 외부 중심의 보안 솔루션(WAF, IPS 등)과 달리, 애플리케이션 내부에 직접 삽입되어 동작합니다.

• 작동 방식: 런타임 중 코드 분석 및 트래픽 감시로 위협 탐지
• 보호 범위: SQL Injection, XSS, Command Injection, 권한 상승 등
• 주요 적용 언어: Java, .NET, Python, Node.js 등

---

2. 특징

항목	RASP	WAF (Web Application Firewall)
배치 위치	애플리케이션 내부	네트워크 경계/프록시 앞단
탐지 정확도	높은 정확도 (컨텍스트 기반)	낮은 정확도 (패턴 기반)
방어 방식	실시간 차단 및 경고	룰 기반 필터링
유지보수	코드 변경 없음, 자동화 용이	룰 업데이트 필요

• RASP는 애플리케이션의 실행 컨텍스트를 인지하기 때문에 오탐(False Positive)이 적고, 정확한 대응이 가능
• 자체 로깅, 탐지, 차단, 경고가 통합된 보안 기능 제공

---

3. 구성 요소

구성 요소	설명	예시
Instrumentation Agent	코드 내 삽입되어 런타임 감시	Java Agent, DLL 등
분석 엔진	실행 흐름 분석 및 위협 식별	Stack Trace, 메모리 검사
정책 모듈	탐지 후 동작 정책 지정	차단, 경고, 로깅 등 옵션 선택
통합 콘솔	보안 이벤트 모니터링	실시간 대시보드, 알림 설정
API 연동	외부 SIEM/SOC 시스템 연계	Splunk, ELK, PagerDuty

---

4. 기술 요소

기술 요소	설명	활용 기술
Bytecode Instrumentation	바이트코드 수준의 후킹/변조	ASM, Javassist, .NET Profiling API
컨텍스트 기반 탐지	함수 호출, DB 쿼리, 사용자 입력 실시간 감지	taint 분석 기법 적용
멀티 언어 지원	다양한 런타임 환경에 대응	JVM, CLR, Python Interpreter
DevSecOps 통합	CI/CD 파이프라인과의 연동	Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI

• 실시간 메모리 분석과 흐름 제어를 통해 악성 행위의 사전 차단 가능

---

5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
오탐 최소화	컨텍스트 기반 탐지로 정확도 향상	비정상 행위만 선별 대응
코드 변경 없음	에이전트 삽입만으로 적용 가능	빠른 도입 가능
DevOps 연동성	파이프라인과 자연스러운 통합	배포 속도 저하 없음
제로데이 방어	룰이 아닌 행동 기반 탐지	알려지지 않은 공격 대응

• 기존 WAF, 보안 테스트 툴과 보완적 관계로 함께 사용 시 효과 극대화

---

6. 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	포인트
금융 시스템	거래 시점의 실시간 위협 탐지	SQLi, 세션 탈취 탐지
이커머스	고객 입력 기반 기능에 대한 방어	XSS, 가격 조작 방어
SaaS 기업	API Gateway 내부 보호	RESTful API 보안 강화

고려사항:

• 성능 부하 최소화를 위한 Agent 최적화 필요
• 탐지 정책의 사전 검증 및 운영 정책 명확화
• 보안 이벤트 분석 역량이 있는 운영팀 필수

---

7. 결론

RASP는 애플리케이션 내부에서 위협을 탐지하고 자율적으로 방어하는 차세대 보안 기술입니다. 기존 WAF나 스캐너가 놓칠 수 있는 런타임 기반 위협에 효과적으로 대응할 수 있으며, DevSecOps 시대에 맞는 보안 전략으로 자리잡고 있습니다. 보안이 배포 속도를 늦추지 않고 함께 작동해야 한다면, RASP는 반드시 검토해야 할 솔루션입니다.