Table Format Inter-operability Layer (TFIL)

개요

Table Format Inter-operability Layer(TFIL)는 Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi 등 다양한 레이크하우스 테이블 포맷 간의 상호 운용성을 제공하기 위한 중간 계층입니다. 데이터 플랫폼이 이기종 포맷을 다룰 때 발생하는 포맷 종속성 문제를 해결하고, 다양한 분석 및 처리 엔진과의 통합성을 확보하는 데 목적이 있습니다. TFIL은 메타데이터 해석, 포맷 전환, 스키마 통합 등의 기능을 중심으로 설계됩니다.

---

1. 개념 및 정의

항목	설명	비고
정의	다양한 테이블 포맷 간 상호호환을 가능케 하는 인터페이스 계층	포맷 간 추상화 처리
목적	Iceberg, Delta, Hudi 등 간의 쿼리/읽기 호환성 확보	분석/ML 엔진 통합에 유리
필요성	테이블 포맷 간 기능/메타데이터 불일치로 인한 데이터 활용 제한	운영 복잡성 증가 방지

TFIL은 다양한 포맷을 통일된 방식으로 읽고 쓸 수 있도록 하여 데이터 플랫폼 간 연동성과 유연성을 확보합니다.

---

2. 특징

특징	설명	기존 방식과의 차이점
포맷 추상화	공통 테이블 API로 포맷 간 차이를 감춤	각 포맷별 독립 처리 구조와 대비
자동 변환 지원	메타데이터 또는 파티션 전략의 변환 지원	수동 마이그레이션 최소화
엔진 중립성	Spark, Trino, Flink, Dremio 등과 연계 가능	특정 포맷 전용 라이브러리와 구분

TFIL은 포맷 종속적인 쿼리/동작 방식 없이 유연한 인터페이스를 제공합니다.

---

3. 구성 요소

구성 요소	기능	설명
Format Adapter	포맷별 메타데이터 해석기	Iceberg, Delta, Hudi 별로 구현 필요
Schema Normalizer	스키마 간 타입/이름 충돌 조정	예: decimal ↔ float, timestamp ↔ string
Compatibility Mapper	포맷 간 기능 차이 보정	snapshot, vacuum, ACID 등 기능 매핑

이 구성은 다양한 포맷을 단일 논리 뷰로 제공하기 위한 기반이 됩니다.

---

4. 기술 요소

기술 요소	설명	활용 예
RESTful Table Interface	포맷 통합을 위한 API	REST 기반 Spark/Flink 커넥터 통합
Catalog Abstraction	Hive, Glue, UnityCatalog 간 인터페이스 통합	Lake Formation 등 메타스토어 호환
Metadata Unifier	통합된 snapshot/manifest 관리	cross-format time-travel 구현 기반

TFIL은 고수준 메타데이터 처리 능력과 카탈로그 확장성을 통해 기존 포맷 제한을 해소합니다.

---

5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
포맷 종속성 제거	하나의 엔진에서 모든 포맷을 처리 가능	멀티 포맷 운영 비용 절감
쿼리 유연성 향상	분석 도구/엔진 간 자유로운 조합 가능	BI/ML 플랫폼 간 통합 용이
마이그레이션 간소화	포맷 간 이전 최소한의 다운타임 보장	운영 중단 없는 전환 가능

TFIL은 클라우드 간, 포맷 간 데이터 이동 및 통합 분석을 가능케 하는 핵심 기술 계층입니다.

---

6. 주요 활용 사례 및 고려사항

활용 사례	설명	고려사항
멀티 포맷 분석 파이프라인	Delta + Iceberg 데이터 분석	컬럼 스냅샷 시점 동기화 필요
하이브리드 클라우드 환경	서로 다른 포맷 기반 레이크 간 연동	카탈로그 일관성 유지 방안 검토
SaaS 데이터 교환	외부 파트너 간 포맷 호환 API 제공	권한 제어 및 데이터 흐름 정책 필수

포맷 간 표현 능력 차이를 보완하기 위한 기능 호환성과 메타데이터 정합성 확보가 중요합니다.

---

7. 결론

Table Format Inter-operability Layer는 멀티 포맷 환경의 분석 유연성과 통합 가능성을 극대화하는 핵심 계층입니다. 데이터 포맷 선택이 플랫폼 잠금(lock-in)으로 이어지지 않도록 보장하며, 미래에는 다양한 포맷을 아우르는 표준 API, 엔진 간 세션 캐싱, 멀티 포맷 버저닝 기능으로 진화할 것입니다.