Velociraptor

개요

Velociraptor는 디지털 포렌식(DFIR)과 위협 헌팅을 위한 고급 오픈소스 EDR(Endpoint Detection and Response) 프레임워크입니다. 엔드포인트에서 발생하는 다양한 이벤트를 수집하고, 쿼리 기반으로 탐지 및 대응을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 뛰어난 확장성과 유연성, 그리고 경량 에이전트 기반 구조로 인해 보안 분석가와 헌터들에게 널리 사용되고 있습니다.

---

1. 개념 및 정의

항목	내용
정의	쿼리 기반으로 실시간 엔드포인트 헌팅 및 DFIR 기능을 제공하는 오픈소스 보안 플랫폼
목적	엔드포인트 위협을 탐지하고 포렌식 분석을 신속하게 수행
필요성	기업 내부 침해 조사 및 지속적 모니터링을 위한 전문 도구의 필요성 증가

---

2. 주요 특징

특징	설명	비교 도구 대비 차별점
VQL 기반 쿼리 시스템	Velociraptor Query Language로 유연한 탐지 수행	YARA, Sigma보다 세밀한 조건 작성 가능
경량 에이전트	Windows, Linux, macOS 모두 지원하는 저자원 클라이언트	EDR 대비 리소스 소비 적음
실시간 원격 수집	파일, 레지스트리, 프로세스, 메모리 정보 수집 가능	다양한 DFIR 지표 확보 가능

Velociraptor는 정밀 탐지 + 저자원 운영 환경에 최적화된 도구입니다.

---

3. 구성 요소

구성 요소	설명	역할
Frontend Server	클라이언트와 통신하며 요청 관리	사용자 인터페이스 제공
Client Agent	엔드포인트에 설치되어 데이터 수집	명령 실행 및 응답 처리
VQL 엔진	쿼리 실행을 담당하는 핵심 로직	사용자 정의 헌팅 로직 실행

구성요소 간의 클라이언트-서버 구조와 쿼리 기반 통신이 핵심입니다.

---

4. 기술 요소

기술 요소	설명	적용 기술
VQL (Velociraptor Query Language)	SQL 유사 쿼리로 다양한 엔드포인트 데이터 수집	사용자 정의 탐지 룰 작성
Artifact 기반 수집	사전 정의된 DFIR 지표 모음	OS별/목적별 아티팩트 구성 가능
TLS 암호화 통신	서버-클라이언트 간 보안 채널 유지	인증 기반 안전한 명령 주고받기

VQL과 Artifact는 지능적이고 반복 가능한 탐지 전략 구현에 핵심적입니다.

---

5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
오픈소스 기반	비용 없이 사용 가능하며 커스터마이징 용이	예산 제약 조직에도 적합
빠른 포렌식 대응	실시간 수집 및 분석으로 사건 초기대응 가능	침해 확산 방지
자동화된 작업 처리	스케줄링, 자동 쿼리 실행 등 지원	운영 효율성 향상

Velociraptor는 보안 팀의 기술 역량을 극대화하는 고급 도구입니다.

---

6. 활용 사례 및 고려사항

활용 사례	설명	고려사항
침해 사고 대응(IR)	실시간 증거 수집 및 분석으로 사건 대응 시간 단축	초기 설정 및 스크립트 튜닝 필요
위협 헌팅 캠페인	특정 지표 기반 위협 탐지 쿼리 실행	VQL 숙련도 요구됨
규제 감사 대응	감사에 필요한 증적 자동 수집 및 보존	로그 보존 정책 명확화 필요

도입 시 기술적 역량과 커스터마이징 능력 확보가 중요합니다.

---

7. 결론

Velociraptor는 고급 위협 헌팅과 디지털 포렌식 역량을 갖춘 오픈소스 EDR 플랫폼으로, 다양한 운영체제와 환경에서 실시간 대응 및 분석을 가능하게 합니다. VQL 기반 쿼리 언어와 아티팩트 중심 접근 방식은 보안 전문가들에게 강력한 탐지 및 대응 도구를 제공하며, 침해 사고 대응, 규제 준수, 위협 탐지 등 다양한 보안 과제 해결에 활용될 수 있습니다.