ITPE * JackerLab

개요Hypothesis는 Python 언어를 위한 속성 기반 테스트 프레임워크로, 테스트 대상의 예상 동작을 속성(Property)으로 정의하고, 다양한 무작위 입력에 대해 자동으로 검증을 수행합니다. Haskell의 QuickCheck에서 영감을 받아 설계되었으며, 예외 상황 탐지, 경계 조건 검사, 회귀 테스트 자동화 등에 탁월한 효율을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의다양한 무작위 입력을 생성하고, 그 결과가 주어진 속성을 만족하는지 검증하는 Python 기반 테스트 프레임워크목적테스트 커버리지를 극대화하고 예외 상황을 자동으로 발견필요성수작업 테스트의 한계를 극복하고 코드 신뢰성 확보Hypothesis는 단순한 단위 테스트를 넘어 다양한 입력에 대한 함수의 일반적인 동작을 자동으로 ..

개요QuickCheck은 테스트 케이스를 수동으로 작성하는 대신, 함수 또는 시스템의 일반적인 속성(Property)을 정의하고 무작위로 생성된 다양한 입력값에 대해 해당 속성을 검증하는 방식의 테스트 자동화 프레임워크입니다. 1999년 Erlang/하스켈(Haskell)에서 시작되었으며, 이후 다양한 언어로 포팅되었습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의함수나 프로그램의 속성(Property)을 정의하고, 무작위 입력으로 그 속성이 성립하는지 자동 검증하는 테스트 프레임워크목적엣지 케이스(경계 조건)나 버그를 자동 탐지하고, 테스트 커버리지를 향상필요성수동 단위 테스트로는 검출 어려운 예외 및 논리적 결함 검출QuickCheck은 "assert output property over generated..

개요Property-Based Testing(PBT)은 예상 입력값이 아닌 *입력의 속성(Property)*을 기반으로 테스트 케이스를 자동 생성하여 소프트웨어를 검증하는 테스트 기법입니다. 이 방식은 예외 케이스 탐지에 강하며, 복잡한 로직이나 연산의 경계 조건을 철저하게 검증할 수 있는 수단으로 널리 활용됩니다. 특히 함수형 프로그래밍 환경과 자동화 테스트 프레임워크에서 유용합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의입력값의 다양한 속성을 기반으로 자동화된 테스트 데이터를 생성하여 소프트웨어의 올바름을 검증하는 기법예제 기반 테스트와 대조됨목적사전에 정의된 속성에 따라 가능한 모든 입력 공간을 탐색하여 오류 발견테스트 커버리지 향상필요성수동 테스트나 특정 값 기반 테스트의 한계 극복경계값, 예..