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Apache Arrow Flight SQL

개요Apache Arrow Flight SQL은 대용량 데이터 전송을 위한 고속 RPC(Remote Procedure Call) 프로토콜인 Arrow Flight를 기반으로 한 SQL 쿼리 실행 프레임워크입니다. 기존 JDBC/ODBC 방식의 병목을 해결하고, 고속 데이터 파이프라인 및 분산 SQL 처리에 최적화된 데이터 액세스 계층을 제공합니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의Apache Arrow 기반의 고성능 SQL API로, Arrow Flight 위에 SQL 인터페이스를 구현한 프로토콜목적분산 환경에서 빠르고 효율적인 SQL 질의 처리 및 데이터 전송 지원필요성기존 ODBC/JDBC의 성능 한계와 직렬화/역직렬화 비용 문제 해결2. 특징특징설명차별점Arrow 기반 전송열지향(Columar) ..

개요TiDB는 OLTP와 OLAP를 동시에 처리할 수 있는 분산형 NewSQL 데이터베이스입니다. 기존 관계형 데이터베이스의 친숙한 SQL 인터페이스를 유지하면서도, 수평 확장이 가능한 아키텍처를 통해 고성능 트랜잭션 처리와 실시간 분석 기능을 모두 제공합니다. 본 글에서는 TiDB의 개념, 아키텍처, 핵심 기술, 장점 및 주요 활용 사례에 대해 자세히 소개합니다.1. 개념 및 정의TiDB는 PingCAP에서 개발한 오픈소스 NewSQL 데이터베이스로, HTAP(혼합 트랜잭션 및 분석 처리) 기능을 갖춘 분산형 SQL 엔진입니다. MySQL과 호환되는 인터페이스를 제공하며, 대용량 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 고성능 분산 구조를 특징으로 합니다.2. 특징 특징 설명 비교 MySQL 호환성MyS..

개요HeatWave는 Oracle에서 제공하는 MySQL 데이터베이스용 인메모리 쿼리 가속기입니다. 이 기술은 복잡한 분석 쿼리를 초고속으로 처리할 수 있도록 설계되었으며, 기존 MySQL OLTP 환경에 통합되어 운영 데이터와 분석 데이터를 분리하지 않고도 실시간 분석이 가능하게 합니다. 본 글에서는 HeatWave의 개념, 구성 요소, 기술 특징, 장점 및 활용 사례를 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의HeatWave는 MySQL 데이터베이스에 내장되어 동작하는 인메모리 분석 엔진으로, 대규모 데이터셋에 대한 실시간 분석 쿼리를 처리하기 위한 용도로 설계되었습니다. 전통적으로 MySQL은 분석 처리 성능이 제한적이었으나, HeatWave를 통해 OLTP + OLAP 통합 환경을 제공하여 HTAP 구..

개요HTAP(Hybrid Transactional and Analytical Processing)은 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석 처리(OLAP)를 동시에 수행할 수 있는 데이터베이스 아키텍처입니다. 전통적으로는 이 두 가지 기능이 별도의 시스템에서 수행되었으나, HTAP 기술은 이를 통합하여 실시간 데이터 활용을 가능하게 합니다. 본 글에서는 HTAP 엔진의 개념, 구성 요소, 기술적 특징, 장점 및 활용 사례에 대해 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의HTAP은 Hybrid Transactional and Analytical Processing의 약자로, 실시간으로 데이터 입력과 동시에 그 데이터를 분석할 수 있는 데이터베이스 기술입니다. OLTP 시스템은 주로 금융 거래, 사용자 입력 등 빈번한 ..

개요'빅데이터'는 대량의 데이터를 수집·저장·분석하여 인사이트를 도출하는 기술과 방법론을 의미하며, 2010년대 초부터 산업 전반에서 디지털 혁신을 이끌어왔습니다. 하지만 정형·비정형 데이터를 저장하는 데 그치지 않고, AI 기반의 실시간 분석과 자동화된 의사결정까지 요구되는 시대가 도래하면서 '빅데이터 2.0' 개념이 주목받고 있습니다. 본 포스트에서는 빅데이터와 빅데이터 2.0의 개념, 기술 차이, 아키텍처, 활용 사례 등을 비교 분석합니다.1. 빅데이터(Big Data)란? 항목 설명 정의대용량, 고속, 다양한 형태의 데이터를 저장하고 분석하는 기술 및 환경특징3V(Volume, Velocity, Variety) → 이후 5V(Veracity, Value)로 확장주요 기술Hadoop, HDFS, ..

개요Time-series DB는 시간에 따라 변화하는 데이터를 효율적으로 저장하고 분석하기 위해 설계된 데이터베이스입니다. 센서 데이터, 로그, 모니터링 지표, 주가 정보 등 시간 축을 중심으로 발생하는 대량의 데이터를 고성능으로 처리합니다. 본 글에서는 InfluxDB와 TimescaleDB를 중심으로 시계열 DB의 개념, 구조, 장단점 및 적용 사례를 살펴봅니다.1. 개념 및 정의시계열 데이터베이스(Time-series Database)는 각 데이터에 타임스탬프가 포함되어 있는 형태의 데이터를 저장하고 조회하는 데 최적화된 DB입니다. 일반적인 관계형 데이터베이스로 처리하기엔 비효율적인 대량의 시계열 데이터를 빠르게 쓰고 읽을 수 있도록 설계되었습니다.2. 특징 구분 설명 예시 시간 기반 인덱싱타..

개요RTE(Real-Time Enterprise)는 기업이 실시간 데이터 처리와 분석을 통해 신속한 의사결정과 민첩한 운영을 가능하게 하는 전략적 개념입니다. 이 글에서는 RTE의 개념부터 기술 요소, 도입 효과, 실제 사례까지 상세하게 다루어보겠습니다.1. 개념 및 정의RTE(Real-Time Enterprise)는 모든 비즈니스 활동이 실시간으로 수집되고 분석되어, 지연 없는 의사결정과 자동화된 운영이 가능한 기업 형태를 말합니다. 이는 디지털 전환의 핵심 개념 중 하나로, 경쟁 우위를 확보하기 위해 도입되고 있습니다.목표는 다음과 같습니다:고객 요구에 대한 즉각적인 반응운영 효율성 극대화리스크 사전 대응2. 특징 주요 특징 설명 비고 실시간 정보 처리모든 시스템과 채널에서 실시간 데이터 수집 및..