ITPE * JackerLab

개요Materialize는 기존 배치 중심 데이터 웨어하우스의 한계를 극복하고, SQL을 사용하여 실시간 스트리밍 데이터를 처리할 수 있도록 설계된 현대적 스트리밍 분석 플랫폼이다. PostgreSQL과 호환되는 인터페이스를 제공하며, 복잡한 실시간 쿼리를 선언적 SQL로 작성하고 지속적으로 최신 결과를 유지하는 것이 가능하다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Kafka, CDC 등 스트리밍 소스로부터 데이터를 수신하고, SQL로 지속적인 쿼리 실행 결과를 제공하는 시스템목적낮은 지연 시간의 스트리밍 분석을 SQL로 간편하게 구현기술 기반differential dataflow, Timely Dataflow 기반 incremental view maintenanceMaterialize는 스트리밍을 SQL ..

개요Apache Iceberg의 Merge-On-Read(MoR) 모드는 데이터 레이크 환경에서 업데이트 및 삭제와 같은 변경 작업을 수행할 때, 기존 데이터 파일을 직접 수정하지 않고 별도 위치에 기록한 후, 쿼리 시점에 해당 변경 사항을 병합하여 읽는 전략입니다. 이를 통해 실시간 처리가 필요한 대용량 데이터 분석에서 고성능 쓰기와 최신 상태 조회를 동시에 달성할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Iceberg 테이블에서 업데이트/삭제를 별도 파일로 저장하고, 쿼리 시점에 기존 파일과 병합하여 읽는 쓰기 모드주요 목적데이터 수정을 즉시 반영하면서도, 원본 파일의 재작성 비용 최소화활용 환경데이터 웨어하우스, 스트리밍 ETL, 실시간 리포팅 등MoR은 Copy-On-Write(COW)보다..

개요Apache Arrow Flight SQL은 대용량 데이터 전송을 위한 고속 RPC(Remote Procedure Call) 프로토콜인 Arrow Flight를 기반으로 한 SQL 쿼리 실행 프레임워크입니다. 기존 JDBC/ODBC 방식의 병목을 해결하고, 고속 데이터 파이프라인 및 분산 SQL 처리에 최적화된 데이터 액세스 계층을 제공합니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의Apache Arrow 기반의 고성능 SQL API로, Arrow Flight 위에 SQL 인터페이스를 구현한 프로토콜목적분산 환경에서 빠르고 효율적인 SQL 질의 처리 및 데이터 전송 지원필요성기존 ODBC/JDBC의 성능 한계와 직렬화/역직렬화 비용 문제 해결2. 특징특징설명차별점Arrow 기반 전송열지향(Columar) ..

개요TiDB는 OLTP와 OLAP를 동시에 처리할 수 있는 분산형 NewSQL 데이터베이스입니다. 기존 관계형 데이터베이스의 친숙한 SQL 인터페이스를 유지하면서도, 수평 확장이 가능한 아키텍처를 통해 고성능 트랜잭션 처리와 실시간 분석 기능을 모두 제공합니다. 본 글에서는 TiDB의 개념, 아키텍처, 핵심 기술, 장점 및 주요 활용 사례에 대해 자세히 소개합니다.1. 개념 및 정의TiDB는 PingCAP에서 개발한 오픈소스 NewSQL 데이터베이스로, HTAP(혼합 트랜잭션 및 분석 처리) 기능을 갖춘 분산형 SQL 엔진입니다. MySQL과 호환되는 인터페이스를 제공하며, 대용량 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 고성능 분산 구조를 특징으로 합니다.2. 특징 특징 설명 비교 MySQL 호환성MyS..

개요HeatWave는 Oracle에서 제공하는 MySQL 데이터베이스용 인메모리 쿼리 가속기입니다. 이 기술은 복잡한 분석 쿼리를 초고속으로 처리할 수 있도록 설계되었으며, 기존 MySQL OLTP 환경에 통합되어 운영 데이터와 분석 데이터를 분리하지 않고도 실시간 분석이 가능하게 합니다. 본 글에서는 HeatWave의 개념, 구성 요소, 기술 특징, 장점 및 활용 사례를 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의HeatWave는 MySQL 데이터베이스에 내장되어 동작하는 인메모리 분석 엔진으로, 대규모 데이터셋에 대한 실시간 분석 쿼리를 처리하기 위한 용도로 설계되었습니다. 전통적으로 MySQL은 분석 처리 성능이 제한적이었으나, HeatWave를 통해 OLTP + OLAP 통합 환경을 제공하여 HTAP 구..

개요HTAP(Hybrid Transactional and Analytical Processing)은 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석 처리(OLAP)를 동시에 수행할 수 있는 데이터베이스 아키텍처입니다. 전통적으로는 이 두 가지 기능이 별도의 시스템에서 수행되었으나, HTAP 기술은 이를 통합하여 실시간 데이터 활용을 가능하게 합니다. 본 글에서는 HTAP 엔진의 개념, 구성 요소, 기술적 특징, 장점 및 활용 사례에 대해 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의HTAP은 Hybrid Transactional and Analytical Processing의 약자로, 실시간으로 데이터 입력과 동시에 그 데이터를 분석할 수 있는 데이터베이스 기술입니다. OLTP 시스템은 주로 금융 거래, 사용자 입력 등 빈번한 ..

개요'빅데이터'는 대량의 데이터를 수집·저장·분석하여 인사이트를 도출하는 기술과 방법론을 의미하며, 2010년대 초부터 산업 전반에서 디지털 혁신을 이끌어왔습니다. 하지만 정형·비정형 데이터를 저장하는 데 그치지 않고, AI 기반의 실시간 분석과 자동화된 의사결정까지 요구되는 시대가 도래하면서 '빅데이터 2.0' 개념이 주목받고 있습니다. 본 포스트에서는 빅데이터와 빅데이터 2.0의 개념, 기술 차이, 아키텍처, 활용 사례 등을 비교 분석합니다.1. 빅데이터(Big Data)란? 항목 설명 정의대용량, 고속, 다양한 형태의 데이터를 저장하고 분석하는 기술 및 환경특징3V(Volume, Velocity, Variety) → 이후 5V(Veracity, Value)로 확장주요 기술Hadoop, HDFS, ..

개요Time-series DB는 시간에 따라 변화하는 데이터를 효율적으로 저장하고 분석하기 위해 설계된 데이터베이스입니다. 센서 데이터, 로그, 모니터링 지표, 주가 정보 등 시간 축을 중심으로 발생하는 대량의 데이터를 고성능으로 처리합니다. 본 글에서는 InfluxDB와 TimescaleDB를 중심으로 시계열 DB의 개념, 구조, 장단점 및 적용 사례를 살펴봅니다.1. 개념 및 정의시계열 데이터베이스(Time-series Database)는 각 데이터에 타임스탬프가 포함되어 있는 형태의 데이터를 저장하고 조회하는 데 최적화된 DB입니다. 일반적인 관계형 데이터베이스로 처리하기엔 비효율적인 대량의 시계열 데이터를 빠르게 쓰고 읽을 수 있도록 설계되었습니다.2. 특징 구분 설명 예시 시간 기반 인덱싱타..

개요RTE(Real-Time Enterprise)는 기업이 실시간 데이터 처리와 분석을 통해 신속한 의사결정과 민첩한 운영을 가능하게 하는 전략적 개념입니다. 이 글에서는 RTE의 개념부터 기술 요소, 도입 효과, 실제 사례까지 상세하게 다루어보겠습니다.1. 개념 및 정의RTE(Real-Time Enterprise)는 모든 비즈니스 활동이 실시간으로 수집되고 분석되어, 지연 없는 의사결정과 자동화된 운영이 가능한 기업 형태를 말합니다. 이는 디지털 전환의 핵심 개념 중 하나로, 경쟁 우위를 확보하기 위해 도입되고 있습니다.목표는 다음과 같습니다:고객 요구에 대한 즉각적인 반응운영 효율성 극대화리스크 사전 대응2. 특징 주요 특징 설명 비고 실시간 정보 처리모든 시스템과 채널에서 실시간 데이터 수집 및..