ITPE * JackerLab

개요AI 생성 콘텐츠(AIGC, AI-Generated Content)는 인공지능(AI)이 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 디지털 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술을 의미한다. 최근 AI 기술의 발전으로 인해 콘텐츠 생성 속도와 품질이 급격히 향상되었으며, 미디어, 마케팅, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 활용되고 있다. 본 글에서는 AIGC의 개념, 주요 특징, 활용 사례, 장점과 한계, 그리고 미래 전망을 살펴본다.1. AI 생성 콘텐츠(AIGC)란?AIGC는 딥러닝 및 자연어 처리(NLP), 생성형 AI(Generative AI) 모델을 활용하여 사람의 개입 없이 콘텐츠를 자동 생성하는 기술이다. 기존의 데이터 기반 콘텐츠 생성 방식을 넘어, AI가 창의적인 결과물을 생성할 수 있는 수..

개요VAE(Variational AutoEncoder, 변분 오토인코더)는 확률적 생성 모델 중 하나로, 데이터의 잠재 표현(latent representation)을 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 신경망 모델입니다. VAE는 이미지 생성, 데이터 압축, 이상 탐지, 차원 축소 등 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 본 글에서는 VAE의 개념, 주요 기술 요소, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. VAE란 무엇인가?VAE는 오토인코더(AutoEncoder)의 변형된 형태로, 데이터의 확률 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있는 모델입니다. 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder) 구조를 가지며, 잠재 공간(latent space)에서 확률적 샘플링을 수행하는 것이 ..