ITPE * JackerLab

개요Brownout Pattern은 마이크로서비스 또는 대규모 분산 시스템에서 부하가 급증할 경우, 일부 비필수 기능을 동적으로 비활성화하여 전체 시스템의 안정성과 응답성을 유지하는 아키텍처 패턴이다. 전기 공급 시스템의 '브라운아웃(전압 저하)' 개념에서 착안한 이 패턴은 시스템의 완전한 장애(failure)를 방지하고 graceful degradation을 가능하게 한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의부하 상태에 따라 비핵심 기능을 비활성화하여 시스템 전체 안정성을 유지하는 아키텍처 전략목적자원 한계에 도달하기 전, 기능 감축을 통해 장애 확산 방지필요성트래픽 급증, 리소스 부족, 외부 서비스 불안정 시에도 핵심 기능 유지 보장브라운아웃은 회복 가능한 경고 상태에서 작동하는 것이 핵심이다.2. ..

개요Krustlet은 Kubernetes에서 WebAssembly(Wasm) 워크로드를 실행하기 위해 Rust로 작성된 kubelet(노드 에이전트) 구현체이다. 전통적인 컨테이너 대신 Wasm 바이너리를 파드(Pod)로 실행할 수 있도록 지원하며, 쿠버네티스 생태계에 Wasm을 통합하는 핵심 구성 요소 중 하나이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의WebAssembly 런타임을 사용하는 Kubernetes용 커스텀 Kubelet목적Kubernetes에서 컨테이너 없이 Wasm 워크로드를 직접 실행필요성경량성, 보안성 높은 Wasm을 클라우드 네이티브 인프라에 통합하기 위함Krustlet은 CNCF 프로젝트로, Kubernetes API와 완전히 호환된다.2. 특징특징설명비교Rust 기반메모리 안전성과..

개요Dapr(Distributed Application Runtime)은 분산 애플리케이션을 구축할 때 필요한 공통 기능(서비스 간 호출, 상태 저장, 이벤트 처리, 인증, 비밀 관리 등)을 추상화하여 제공하는 오픈소스 런타임입니다. 개발자는 플랫폼과 언어에 상관없이 마이크로서비스를 쉽고 일관되게 개발할 수 있으며, 클라우드 네이티브 환경에서 운영 효율성과 확장성을 확보할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의분산 시스템의 공통 기능을 제공하는 추상화된 런타임CNCF Incubating 프로젝트핵심 목적애플리케이션 코드에서 인프라 복잡도 제거Polyglot 개발 환경 지원배포 대상컨테이너 기반 마이크로서비스, 서버리스 등쿠버네티스 또는 로컬 모드2. 특징항목설명비고API 기반 접근HTT..

개요Istio Ambient Mesh는 기존 Istio의 사이드카 기반 아키텍처를 탈피한 새로운 경량 서비스 메시 모드입니다. 사이드카 프록시 없이 데이터 평면 기능을 수행하며, 성능과 확장성, 운영 복잡성을 크게 개선합니다. 네트워크 보안, 관찰 가능성, 정책 제어 등의 핵심 기능은 그대로 유지하면서도, 훨씬 가볍고 유연한 아키텍처로 재설계되었습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의사이드카 없이 동작하는 Istio의 새로운 데이터 플레인 아키텍처2022년 Istio 발표목표성능 최적화, 배포 단순화, 리소스 절감서비스 메시 도입 장벽 완화적용 대상클라우드 네이티브 마이크로서비스 환경Kubernetes 기반2. 특징항목설명비고사이드카 제거기존 Envoy 사이드카 대신 L4/L7 기능을 분리하여..

개요CRIU(Checkpoint/Restore in Userspace)는 리눅스 환경에서 실행 중인 프로세스의 메모리, 파일 핸들, 네트워크 연결 상태를 포함한 전체 실행 컨텍스트를 저장(checkpoint)하고, 이후 이를 동일하거나 다른 환경에서 복원(restore)할 수 있는 기술입니다. 이는 컨테이너 라이브 마이그레이션, 디버깅, 고가용성(HA) 등의 분야에서 핵심적으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의CRIU는 실행 중인 프로세스의 상태를 저장하고, 동일/다른 환경에서 복원하는 리눅스 기반 유저스페이스 도구입니다.목적프로세스 중단 없는 마이그레이션 및 복원 제공필요성컨테이너와 VM 환경에서 무중단 운영 및 고가용성 확보리눅스 컨테이너 기술 발전의 핵심 요소 중 하나입니다.2. 특징..

개요eStargz(Enhanced Stargz)는 클라우드 네이티브 환경에서 컨테이너 이미지를 더욱 빠르고 효율적으로 배포하기 위해 설계된 최적화된 이미지 포맷입니다. 기존 OCI(Open Container Initiative) 이미지 포맷을 확장하여 Lazy Pulling(지연 다운로드) 기능을 제공, 컨테이너 실행 시간을 단축하고 CI/CD 및 서버리스 환경에서 성능을 개선합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의eStargz는 OCI 이미지 포맷을 확장하여 Lazy Pulling을 지원하는 최적화된 이미지 포맷입니다.목적컨테이너 시작 시간 단축 및 네트워크 효율성 향상필요성대규모 마이크로서비스 및 서버리스 환경에서 이미지 풀링 속도가 병목 현상이 되는 문제 해결컨테이너 이미지 최적화를 위한 실용적..

개요Nydus는 알리바바 클라우드에서 개발한 고성능 컨테이너 이미지 서비스로, OCI(Open Container Initiative) 표준을 기반으로 하면서도 빠른 이미지 배포, 네트워크 효율성, 세분화된 캐싱을 지원합니다. 특히 클라우드 네이티브 환경에서 컨테이너 이미지를 효율적으로 전송하고 실행하기 위해 최적화된 솔루션으로, 대규모 마이크로서비스와 서버리스 환경에서 널리 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Nydus는 OCI 표준 기반의 클라우드 네이티브 이미지 가속화 서비스입니다.목적컨테이너 이미지의 전송 및 실행 속도 최적화필요성이미지 크기 증가와 네트워크 병목 문제를 해결하여 CI/CD 효율성 향상클라우드 및 엣지 환경에서 필수적인 컨테이너 이미지 가속화 기술입니다.2. 특징특징설명비..

개요Ray Serve는 분산 컴퓨팅 프레임워크 Ray 위에서 동작하는 머신러닝 모델 서빙 플랫폼으로, 대규모 트래픽 처리와 실시간 추론을 지원하는 확장성 높은 MLOps 도구입니다. 다양한 ML/DL 프레임워크와 통합되어, 단일 노트북 프로토타입에서 대규모 클러스터 환경까지 유연하게 확장할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의Ray Serve는 Ray 분산 프레임워크 기반의 고성능 모델 서빙 플랫폼으로, REST/gRPC API 형태로 추론 서비스를 제공합니다.목적대규모 트래픽 처리, 멀티모델 서빙, 실시간 ML 추론 지원필요성기존 모델 서빙 도구는 확장성 한계가 있으며, 분산 환경에 최적화된 솔루션 필요Ray Serve는 AI/ML 모델 서빙의 표준으로 자리잡고 있으며, Python 생태계..

개요Parca는 오픈소스 기반의 지속적 프로파일링(Continuous Profiling) 도구로, 클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션과 시스템의 성능 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 기능을 제공합니다. CPU, 메모리, 리소스 사용량을 장기적으로 추적할 수 있어 비용 최적화, 성능 개선, 문제 해결에 중요한 역할을 합니다.1. 개념 및 정의구분내용정의Parca는 애플리케이션 실행 중 발생하는 성능 데이터를 지속적으로 수집, 저장, 분석하는 오픈소스 프로파일러입니다.목적운영 환경에서 성능 병목 지점 확인 및 리소스 최적화 지원필요성클라우드 네이티브 환경은 동적 확장과 분산 구조로 인해 전통적 모니터링만으로는 성능 문제를 식별하기 어려움Parca는 CNCF 프로젝트로 클라우드 네이티브 모니터링 생태..

개요Knative는 Kubernetes 위에서 서버리스(serverless) 워크로드를 손쉽게 실행하고 관리할 수 있도록 도와주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이벤트 기반 아키텍처, 컨테이너 배포 자동화, 확장성, 사용량 기반 요금 절감 등을 가능하게 하며, 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발의 효율성과 민첩성을 극대화할 수 있습니다.Google과 CNCF 커뮤니티가 주도하는 Knative는 Kubernetes의 복잡한 설정을 추상화하여 개발자가 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 설계되었습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Knative는 Kubernetes 위에서 서버리스 기능(자동 스케일링, 이벤트 기반 실행 등)을 구현하는 오픈소스 플랫폼입니다.목적DevOps 없이도 코드 배포와 실행이 가능하게 하..

개요KEDA(Kubernetes Event-Driven Autoscaling)는 이벤트 기반의 워크로드 확장을 가능하게 하는 쿠버네티스(K8s) 확장 프레임워크로, 컨테이너화된 애플리케이션이 외부 이벤트(예: 메시지 큐, DB, 클라우드 서비스 등)에 반응하여 자동으로 스케일 아웃/인되도록 지원합니다.기존의 CPU/메모리 기반 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)의 한계를 보완하고, 비동기 이벤트 처리 중심의 현대 애플리케이션 환경에 최적화된 동적 확장 모델을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의KEDA는 이벤트 기반으로 Kubernetes 워크로드의 확장을 제어하는 오픈소스 프레임워크입니다.목적CPU 외 이벤트 지표를 기준으로 유연하고 민첩한 확장성 확보필요성실시간 메시지 ..

개요SpinKube(SKB)는 Fermyon의 WebAssembly 기반 서버리스 런타임인 Spin을 쿠버네티스 환경에 통합하기 위한 오픈소스 프로젝트입니다. WebAssembly의 경량성, 보안성, 속도와 쿠버네티스의 확장성, 자동화 기능을 결합해 개발자 중심의 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발과 배포를 가능케 합니다. SpinKube는 WASM+Kubernetes 생태계의 핵심 인프라로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의SpinKube는 Spin으로 빌드된 WebAssembly 워크로드를 Kubernetes에서 네이티브하게 실행하고 관리하기 위한 확장 아키텍처입니다.목적: WebAssembly 기반 서버리스 워크로드의 쿠버네티스 통합 및 확장필요성: 컨테이너보다 더 빠르고 가벼운 WASM의 배포 ..

개요OpenFeature Flagd(Flagd)는 CNCF(OpenFeature) 생태계의 핵심 구성 요소로, 다양한 프로그래밍 언어와 플랫폼에서 일관된 방식으로 피처 플래그(Feature Flag)를 처리할 수 있도록 지원하는 경량화된 플래그 관리 데몬입니다. 클라이언트 SDK와 분리된 방식으로 플래그 처리를 수행하며, GitOps, CI/CD, A/B 테스트, Canary 배포 등 클라우드 네이티브 운영에 적합한 구성 모델을 제공합니다.1. 개념 및 정의Flagd는 OpenFeature의 공식 플래그 런타임으로서, 피처 플래그 데이터를 외부에서 관리하고 다양한 클라이언트가 이를 표준화된 인터페이스로 조회/사용할 수 있게 하는 경량 데몬입니다.목적: 피처 플래그의 표준화 및 분산 처리 구조 제공필요성:..

개요u-Containers(Microcontainers)는 전통적인 컨테이너보다 훨씬 가볍고 빠르게 실행되는 차세대 컨테이너 기술이다. 초소형 이미지, 짧은 수명 주기, 최적화된 보안 환경을 기반으로 클라우드 네이티브 아키텍처와 서버리스 환경에 이상적이다.1. 개념 및 정의u-Containers는 최소한의 실행 환경만을 포함한 초경량 컨테이너로, 수 MB 단위의 이미지 크기와 밀리초 단위의 기동 속도를 자랑한다. 보안성과 격리성은 유지하면서 자원 효율성을 극대화해 서버리스 및 이벤트 기반 컴퓨팅에 적합하다.목적 및 필요성컨테이너 운영 비용 및 오버헤드 최소화초고속 시작이 필요한 워크로드 지원서버리스 및 엣지 컴퓨팅을 위한 최적화된 환경 제공2. 특징 항목 u-Containers 일반 컨테이너 VM ..

개요ITIL 4의 High Velocity IT(HVIT)는 디지털 시대의 변화 속도에 맞춰 IT 서비스의 신속한 제공, 반복적 개선, 높은 민첩성과 복원력을 강조하는 관리 실천 체계입니다. HVIT는 DevOps, Agile, Lean, SRE 등의 실천과 융합하여, 가치 중심의 고속 IT 전달을 위한 조직적 역량과 문화 정착을 목적으로 합니다.1. 개념 및 정의HVIT는 ITIL 4의 전문 인증 경로 중 하나로, 다음 개념을 중심으로 설계됩니다:디지털 제품 중심 서비스 전략빠르고 반복적인 가치 제공 구조고속, 고빈도, 고품질의 IT 운영 모델DevOps, Agile, Lean 통합 사고방식 적용이는 단순 기술 개선을 넘어서, 조직문화, 협업, 고객 중심 가치 모델을 모두 포괄합니다.2. 특징 항목 ..

개요Team Topologies는 빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 환경에서 효과적인 팀 구조와 협업 방식을 설계하기 위한 모델이다. 이는 DevOps와 클라우드 네이티브 환경에서 팀의 효율성과 커뮤니케이션 흐름을 최적화하고자 하는 조직에게 강력한 도구로 작용한다.1. 개념 및 정의Team Topologies는 Matthew Skelton과 Manuel Pais가 제안한 조직 설계 프레임워크로, 소프트웨어 시스템의 아키텍처에 맞춰 팀 구조를 설계하는 접근 방식이다. 이 모델은 복잡성을 줄이고, 빠른 전달과 높은 품질을 달성하기 위해 다음 네 가지 팀 유형과 세 가지 상호작용 모드를 정의한다.목적: 소프트웨어 팀 간 의사소통 및 협업 구조의 최적화필요성: DevOps 도입, 클라우드 환경 확산에 따른 팀 경..

개요Technology Radar는 조직이 신기술을 평가하고, 채택 여부를 판단하며, 기술 전략 수립에 활용하는 시각적 프레임워크입니다. ThoughtWorks에서 주도적으로 발표하며, 분기별로 업데이트되는 이 레이더는 IT 기술의 방향성과 산업 전반의 기술 흐름을 이해하는 데 유용한 자료로 활용됩니다.1. 개념 및 정의Technology Radar는 다양한 기술 항목(기술, 도구, 플랫폼, 언어 등)을 Adopt, Trial, Assess, Hold 네 가지 링으로 구분하여 시각화한 것입니다. 조직의 기술 채택 여부를 판단하거나 트렌드에 따른 기술 방향을 수립할 때 참고 자료로 사용됩니다.목적: 기술 전략 수립 및 혁신 촉진필요성: 빠르게 변화하는 기술 환경에서 정보의 체계적 정리 필요배경: Thoug..

개요SEG-6(Service Function Chaining over SRv6)은 IPv6 기반의 Segment Routing(SRv6)을 활용하여 다양한 네트워크 서비스(방화벽, 로드밸런서, DPI 등)를 유연하고 효율적으로 체이닝하는 기술입니다. 기존 복잡한 서비스 체이닝 방식 대비 간결성, 확장성, 민첩성을 대폭 개선하여 5G, 클라우드, 엣지 네트워크 환경에서 핵심 솔루션으로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의SRv6를 기반으로 서비스 기능 체이닝(Service Function Chaining, SFC)을 단순화하고 최적화하는 네트워크 아키텍처목적복잡한 트래픽 스티어링 없이 다수의 네트워크 서비스 경유를 효율화필요성기존 SFC 방식의 복잡성, 경로 종속성, 유연성 한계 극복SE..

개요Sidecarless Service Mesh는 기존 서비스 메쉬 아키텍처에서 필수적으로 사용되던 **사이드카 프록시(Sidecar Proxy)**를 제거하고, 네트워크 제어 기능을 인프라 레벨로 통합하여 더 높은 성능과 운영 간소화를 달성하는 접근 방식입니다. 쿠버네티스(Kubernetes) 및 클라우드 네이티브 환경에서 서비스 메쉬의 복잡성과 오버헤드를 줄이려는 흐름에 따라 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의항목내용정의개별 Pod에 사이드카 프록시를 배포하지 않고, 데이터 플레인 기능을 노드 레벨이나 커널 레벨로 이동시킨 서비스 메쉬 아키텍처목적성능 최적화, 리소스 절약, 운영 복잡성 감소필요성사이드카 방식의 관리 및 성능 한계를 극복하고 대규모 환경 대응Sidecarless 방식은 서비스 메쉬를..

개요eBPF(extended Berkeley Packet Filter)는 리눅스 커널 내부에서 안전하게 코드를 실행할 수 있게 해주는 기술로, 기존 방식과는 차원이 다른 **관찰성(Observability)**을 제공합니다. 애플리케이션, 네트워크, 보안 이벤트를 고성능으로, 시스템 오버헤드 없이 실시간으로 분석할 수 있어 클라우드 네이티브 시대 필수 기술로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의리눅스 커널 내에서 사용자 정의 코드를 안전하게 실행하여 시스템, 네트워크, 애플리케이션 이벤트를 고성능으로 관찰하는 기술목적시스템 리소스에 최소한의 부하로 고해상도 관찰성 확보필요성기존 에이전트 기반 모니터링의 한계(성능 저하, 가시성 부족) 극복eBPF는 커널 코드 변경 없이 시스템 깊숙한 부..

개요CloudOps(Cloud + Operations)는 클라우드 인프라를 효과적으로 운영하고 관리하는 방법론으로, DevOps 및 FinOps와 연계하여 클라우드 환경에서 안정성과 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 자동화, 지속적인 모니터링, 보안 및 비용 최적화를 통해 클라우드 기반 애플리케이션과 인프라를 운영할 수 있습니다. 본 글에서는 CloudOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. CloudOps란 무엇인가?CloudOps는 클라우드 인프라의 구축, 운영, 모니터링, 보안 및 비용 관리를 최적화하는 운영 전략입니다. 이를 통해 클라우드 환경에서 고가용성과 성능을 유지하면서도 효율적인 리소스 활용을 극대화할 수 있습니다.1.1 기존..

개요NoOps(No Operations)는 IT 운영을 완전히 자동화하여 개발자가 운영 부담 없이 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있도록 하는 개념입니다. 클라우드 서비스, 서버리스(Serverless), AI 기반 운영 자동화 등의 기술이 발전하면서 NoOps는 점점 현실화되고 있으며, DevOps의 다음 단계로 평가받고 있습니다. 본 글에서는 NoOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. NoOps란 무엇인가?NoOps는 운영팀의 개입 없이 IT 시스템이 자동으로 운영 및 유지보수되는 환경을 의미합니다. 이를 위해 클라우드 네이티브 서비스, 서버리스, 자동화된 배포 및 모니터링 기술이 결합됩니다.1.1 기존 운영 방식과 NoOps 비교 항목 ..

개요AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)는 AI 및 머신러닝을 활용하여 IT 운영을 자동화하고 최적화하는 기술입니다. 이를 통해 실시간 장애 탐지, 이상 징후 감지, 성능 최적화, 자동 대응을 가능하게 하여 운영의 효율성을 높이고 장애 대응 시간을 단축할 수 있습니다. 본 글에서는 AIOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. AIOps란 무엇인가?AIOps는 IT 운영 관리에 AI와 머신러닝을 적용하여 대량의 로그 데이터를 분석하고, 문제를 자동으로 감지하고 대응하는 기술입니다. 이를 통해 IT 시스템의 복잡성을 줄이고, 운영팀의 업무 부담을 경감할 수 있습니다.1.1 기존 IT 운영 방식과 AIO..

개요GitOps는 Git을 중심으로 인프라 및 애플리케이션 배포를 자동화하는 운영 방식입니다. 이를 통해 선언적(Declarative) 구성과 지속적 배포(Continuous Deployment)를 실현하며, Kubernetes 및 클라우드 네이티브 환경에서 DevOps를 최적화할 수 있습니다. GitOps는 인프라 관리의 일관성을 높이고, 변경 사항을 효율적으로 추적하며, 운영의 자동화를 강화하는 데 기여합니다. 본 글에서는 GitOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. GitOps란 무엇인가?GitOps는 Git을 단일 원본(Source of Truth)으로 활용하여 인프라 및 애플리케이션을 자동으로 배포하고 운영하는 방식입니다. 운영팀과 개발..

개요DevOps(Development + Operations)는 소프트웨어 개발(Development)과 운영(Operations)을 통합하여 빠르고 안정적인 애플리케이션 배포를 가능하게 하는 방법론입니다. CI/CD(지속적 통합 및 배포), 자동화, 협업, 모니터링 등을 기반으로 조직의 개발 및 운영 프로세스를 최적화합니다. 본 글에서는 DevOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. DevOps란 무엇인가?DevOps는 소프트웨어 개발과 IT 운영 간의 협업을 촉진하여 애플리케이션 배포 주기를 단축하고 품질을 개선하는 접근 방식입니다. 이는 자동화, 지속적 통합/배포(CI/CD), 모니터링 및 피드백 루프를 통해 빠르고 신뢰할 수 있는 소프트웨어..

개요컨테이너형 서비스(CaaS, Container as a Service)는 컨테이너 기반 애플리케이션을 쉽고 빠르게 배포, 관리, 실행할 수 있도록 클라우드에서 제공하는 서비스입니다. 이는 DevOps 및 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 기술로, 애플리케이션의 확장성과 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다. 본 글에서는 CaaS의 개념, 주요 기능, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. CaaS란 무엇인가?CaaS는 컨테이너 오케스트레이션을 자동화하여 애플리케이션 개발 및 배포를 용이하게 하는 클라우드 서비스 모델입니다. 사용자는 물리적 인프라를 직접 관리하지 않고 컨테이너를 실행하고 확장할 수 있습니다.1.1 클라우드 서비스 모델 비교 서비스 모델 개념 주요 제공 요소 IaaS (..

개요Kubernetes 기반 멀티 클러스터 관리(Multi-Cluster Management)는 여러 개의 Kubernetes 클러스터를 중앙에서 관리하고 최적화하는 기술입니다. 멀티 클러스터 환경은 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드, 지리적으로 분산된 데이터 센터 운영 등에 활용되며, 서비스 확장성과 가용성을 극대화할 수 있습니다.1. Kubernetes 기반 멀티 클러스터 관리란?멀티 클러스터 관리는 여러 개의 Kubernetes 클러스터를 운영하면서, 서비스 간 연결, 트래픽 관리, 보안 정책을 통합적으로 적용하는 방식을 의미합니다.1.1 멀티 클러스터 운영의 필요성하이브리드 및 멀티 클라우드 지원: AWS, Azure, GCP 등 여러 클라우드에서 서비스 운영 가능지역별 서비스 배포: 사용자 위..

개요Kubernetes(K8s)는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 확장, 운영하는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼이다. Google에서 개발한 이 기술은 현재 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하며, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 핵심 기술로 자리 잡았다. 본 글에서는 Kubernetes의 개념, 주요 구성 요소, 활용 사례 및 장단점을 살펴본다.1. Kubernetes란?Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 오픈소스 플랫폼으로, 컨테이너의 배포, 확장, 부하 분산, 자동 복구 등을 지원한다. Docker와 같은 컨테이너 런타임과 결합하여 사용되며, 클라우드 환경뿐만 아니라 온프레미스 데이터센터에서도 운영 가능하다.주요 특징..

개요Docker는 컨테이너(Container) 기술을 활용하여 애플리케이션을 보다 효율적으로 개발, 배포 및 실행할 수 있도록 해주는 오픈소스 플랫폼이다. 기존의 가상 머신(VM)과 달리 경량화된 환경에서 실행되며, 개발 및 운영 환경을 통합하여 DevOps 및 CI/CD 파이프라인 구축에 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 본 글에서는 Docker의 개념, 주요 기능, 활용 사례 및 장단점을 살펴본다.1. Docker란?Docker는 애플리케이션과 해당 애플리케이션이 실행되는 환경을 컨테이너 형태로 패키징하여 배포할 수 있도록 하는 플랫폼이다. 이를 통해 개발자가 동일한 환경에서 애플리케이션을 실행할 수 있도록 하며, 인프라 의존성을 최소화한다.Docker의 주요 특징:경량 컨테이너 기술로 가상 머신보다..

개요SOA(Service-Oriented Architecture)는 분산 환경에서 애플리케이션을 독립적인 서비스 단위로 구성하여 상호 운영성을 극대화하는 아키텍처 패턴이다. 기업 시스템의 유연성을 높이고, 다양한 서비스 간 재사용성을 확보할 수 있어 대규모 IT 시스템 구축에서 중요한 역할을 한다. 본 글에서는 SOA의 개념, 특징, 장점 및 단점, 주요 기술 요소, 그리고 활용 사례를 살펴본다.1. SOA란?SOA(Service-Oriented Architecture)는 서비스(Service) 단위로 기능을 구성하여 서로 다른 애플리케이션이나 시스템이 독립적으로 동작하면서도 상호 작용할 수 있도록 설계된 아키텍처 모델이다. 서비스는 표준화된 인터페이스(API)를 통해 서로 연결되며, 필요에 따라 조합하..