ITPE * JackerLab

개요ITIL 4의 High Velocity IT(HVIT)는 디지털 시대의 변화 속도에 맞춰 IT 서비스의 신속한 제공, 반복적 개선, 높은 민첩성과 복원력을 강조하는 관리 실천 체계입니다. HVIT는 DevOps, Agile, Lean, SRE 등의 실천과 융합하여, 가치 중심의 고속 IT 전달을 위한 조직적 역량과 문화 정착을 목적으로 합니다.1. 개념 및 정의HVIT는 ITIL 4의 전문 인증 경로 중 하나로, 다음 개념을 중심으로 설계됩니다:디지털 제품 중심 서비스 전략빠르고 반복적인 가치 제공 구조고속, 고빈도, 고품질의 IT 운영 모델DevOps, Agile, Lean 통합 사고방식 적용이는 단순 기술 개선을 넘어서, 조직문화, 협업, 고객 중심 가치 모델을 모두 포괄합니다.2. 특징 항목 ..

개요Team Topologies는 빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 환경에서 효과적인 팀 구조와 협업 방식을 설계하기 위한 모델이다. 이는 DevOps와 클라우드 네이티브 환경에서 팀의 효율성과 커뮤니케이션 흐름을 최적화하고자 하는 조직에게 강력한 도구로 작용한다.1. 개념 및 정의Team Topologies는 Matthew Skelton과 Manuel Pais가 제안한 조직 설계 프레임워크로, 소프트웨어 시스템의 아키텍처에 맞춰 팀 구조를 설계하는 접근 방식이다. 이 모델은 복잡성을 줄이고, 빠른 전달과 높은 품질을 달성하기 위해 다음 네 가지 팀 유형과 세 가지 상호작용 모드를 정의한다.목적: 소프트웨어 팀 간 의사소통 및 협업 구조의 최적화필요성: DevOps 도입, 클라우드 환경 확산에 따른 팀 경..

개요Technology Radar는 조직이 신기술을 평가하고, 채택 여부를 판단하며, 기술 전략 수립에 활용하는 시각적 프레임워크입니다. ThoughtWorks에서 주도적으로 발표하며, 분기별로 업데이트되는 이 레이더는 IT 기술의 방향성과 산업 전반의 기술 흐름을 이해하는 데 유용한 자료로 활용됩니다.1. 개념 및 정의Technology Radar는 다양한 기술 항목(기술, 도구, 플랫폼, 언어 등)을 Adopt, Trial, Assess, Hold 네 가지 링으로 구분하여 시각화한 것입니다. 조직의 기술 채택 여부를 판단하거나 트렌드에 따른 기술 방향을 수립할 때 참고 자료로 사용됩니다.목적: 기술 전략 수립 및 혁신 촉진필요성: 빠르게 변화하는 기술 환경에서 정보의 체계적 정리 필요배경: Thoug..

개요SEG-6(Service Function Chaining over SRv6)은 IPv6 기반의 Segment Routing(SRv6)을 활용하여 다양한 네트워크 서비스(방화벽, 로드밸런서, DPI 등)를 유연하고 효율적으로 체이닝하는 기술입니다. 기존 복잡한 서비스 체이닝 방식 대비 간결성, 확장성, 민첩성을 대폭 개선하여 5G, 클라우드, 엣지 네트워크 환경에서 핵심 솔루션으로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의SRv6를 기반으로 서비스 기능 체이닝(Service Function Chaining, SFC)을 단순화하고 최적화하는 네트워크 아키텍처목적복잡한 트래픽 스티어링 없이 다수의 네트워크 서비스 경유를 효율화필요성기존 SFC 방식의 복잡성, 경로 종속성, 유연성 한계 극복SE..

개요Sidecarless Service Mesh는 기존 서비스 메쉬 아키텍처에서 필수적으로 사용되던 **사이드카 프록시(Sidecar Proxy)**를 제거하고, 네트워크 제어 기능을 인프라 레벨로 통합하여 더 높은 성능과 운영 간소화를 달성하는 접근 방식입니다. 쿠버네티스(Kubernetes) 및 클라우드 네이티브 환경에서 서비스 메쉬의 복잡성과 오버헤드를 줄이려는 흐름에 따라 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의항목내용정의개별 Pod에 사이드카 프록시를 배포하지 않고, 데이터 플레인 기능을 노드 레벨이나 커널 레벨로 이동시킨 서비스 메쉬 아키텍처목적성능 최적화, 리소스 절약, 운영 복잡성 감소필요성사이드카 방식의 관리 및 성능 한계를 극복하고 대규모 환경 대응Sidecarless 방식은 서비스 메쉬를..

개요eBPF(extended Berkeley Packet Filter)는 리눅스 커널 내부에서 안전하게 코드를 실행할 수 있게 해주는 기술로, 기존 방식과는 차원이 다른 **관찰성(Observability)**을 제공합니다. 애플리케이션, 네트워크, 보안 이벤트를 고성능으로, 시스템 오버헤드 없이 실시간으로 분석할 수 있어 클라우드 네이티브 시대 필수 기술로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의리눅스 커널 내에서 사용자 정의 코드를 안전하게 실행하여 시스템, 네트워크, 애플리케이션 이벤트를 고성능으로 관찰하는 기술목적시스템 리소스에 최소한의 부하로 고해상도 관찰성 확보필요성기존 에이전트 기반 모니터링의 한계(성능 저하, 가시성 부족) 극복eBPF는 커널 코드 변경 없이 시스템 깊숙한 부..

개요CloudOps(Cloud + Operations)는 클라우드 인프라를 효과적으로 운영하고 관리하는 방법론으로, DevOps 및 FinOps와 연계하여 클라우드 환경에서 안정성과 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 자동화, 지속적인 모니터링, 보안 및 비용 최적화를 통해 클라우드 기반 애플리케이션과 인프라를 운영할 수 있습니다. 본 글에서는 CloudOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. CloudOps란 무엇인가?CloudOps는 클라우드 인프라의 구축, 운영, 모니터링, 보안 및 비용 관리를 최적화하는 운영 전략입니다. 이를 통해 클라우드 환경에서 고가용성과 성능을 유지하면서도 효율적인 리소스 활용을 극대화할 수 있습니다.1.1 기존..

개요NoOps(No Operations)는 IT 운영을 완전히 자동화하여 개발자가 운영 부담 없이 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있도록 하는 개념입니다. 클라우드 서비스, 서버리스(Serverless), AI 기반 운영 자동화 등의 기술이 발전하면서 NoOps는 점점 현실화되고 있으며, DevOps의 다음 단계로 평가받고 있습니다. 본 글에서는 NoOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. NoOps란 무엇인가?NoOps는 운영팀의 개입 없이 IT 시스템이 자동으로 운영 및 유지보수되는 환경을 의미합니다. 이를 위해 클라우드 네이티브 서비스, 서버리스, 자동화된 배포 및 모니터링 기술이 결합됩니다.1.1 기존 운영 방식과 NoOps 비교 항목 ..

개요AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)는 AI 및 머신러닝을 활용하여 IT 운영을 자동화하고 최적화하는 기술입니다. 이를 통해 실시간 장애 탐지, 이상 징후 감지, 성능 최적화, 자동 대응을 가능하게 하여 운영의 효율성을 높이고 장애 대응 시간을 단축할 수 있습니다. 본 글에서는 AIOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. AIOps란 무엇인가?AIOps는 IT 운영 관리에 AI와 머신러닝을 적용하여 대량의 로그 데이터를 분석하고, 문제를 자동으로 감지하고 대응하는 기술입니다. 이를 통해 IT 시스템의 복잡성을 줄이고, 운영팀의 업무 부담을 경감할 수 있습니다.1.1 기존 IT 운영 방식과 AIO..

개요GitOps는 Git을 중심으로 인프라 및 애플리케이션 배포를 자동화하는 운영 방식입니다. 이를 통해 선언적(Declarative) 구성과 지속적 배포(Continuous Deployment)를 실현하며, Kubernetes 및 클라우드 네이티브 환경에서 DevOps를 최적화할 수 있습니다. GitOps는 인프라 관리의 일관성을 높이고, 변경 사항을 효율적으로 추적하며, 운영의 자동화를 강화하는 데 기여합니다. 본 글에서는 GitOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. GitOps란 무엇인가?GitOps는 Git을 단일 원본(Source of Truth)으로 활용하여 인프라 및 애플리케이션을 자동으로 배포하고 운영하는 방식입니다. 운영팀과 개발..

개요DevOps(Development + Operations)는 소프트웨어 개발(Development)과 운영(Operations)을 통합하여 빠르고 안정적인 애플리케이션 배포를 가능하게 하는 방법론입니다. CI/CD(지속적 통합 및 배포), 자동화, 협업, 모니터링 등을 기반으로 조직의 개발 및 운영 프로세스를 최적화합니다. 본 글에서는 DevOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. DevOps란 무엇인가?DevOps는 소프트웨어 개발과 IT 운영 간의 협업을 촉진하여 애플리케이션 배포 주기를 단축하고 품질을 개선하는 접근 방식입니다. 이는 자동화, 지속적 통합/배포(CI/CD), 모니터링 및 피드백 루프를 통해 빠르고 신뢰할 수 있는 소프트웨어..

개요컨테이너형 서비스(CaaS, Container as a Service)는 컨테이너 기반 애플리케이션을 쉽고 빠르게 배포, 관리, 실행할 수 있도록 클라우드에서 제공하는 서비스입니다. 이는 DevOps 및 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 기술로, 애플리케이션의 확장성과 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다. 본 글에서는 CaaS의 개념, 주요 기능, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. CaaS란 무엇인가?CaaS는 컨테이너 오케스트레이션을 자동화하여 애플리케이션 개발 및 배포를 용이하게 하는 클라우드 서비스 모델입니다. 사용자는 물리적 인프라를 직접 관리하지 않고 컨테이너를 실행하고 확장할 수 있습니다.1.1 클라우드 서비스 모델 비교 서비스 모델 개념 주요 제공 요소 IaaS (..

개요Kubernetes 기반 멀티 클러스터 관리(Multi-Cluster Management)는 여러 개의 Kubernetes 클러스터를 중앙에서 관리하고 최적화하는 기술입니다. 멀티 클러스터 환경은 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드, 지리적으로 분산된 데이터 센터 운영 등에 활용되며, 서비스 확장성과 가용성을 극대화할 수 있습니다.1. Kubernetes 기반 멀티 클러스터 관리란?멀티 클러스터 관리는 여러 개의 Kubernetes 클러스터를 운영하면서, 서비스 간 연결, 트래픽 관리, 보안 정책을 통합적으로 적용하는 방식을 의미합니다.1.1 멀티 클러스터 운영의 필요성하이브리드 및 멀티 클라우드 지원: AWS, Azure, GCP 등 여러 클라우드에서 서비스 운영 가능지역별 서비스 배포: 사용자 위..

개요Kubernetes(K8s)는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 확장, 운영하는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼이다. Google에서 개발한 이 기술은 현재 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하며, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 핵심 기술로 자리 잡았다. 본 글에서는 Kubernetes의 개념, 주요 구성 요소, 활용 사례 및 장단점을 살펴본다.1. Kubernetes란?Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 오픈소스 플랫폼으로, 컨테이너의 배포, 확장, 부하 분산, 자동 복구 등을 지원한다. Docker와 같은 컨테이너 런타임과 결합하여 사용되며, 클라우드 환경뿐만 아니라 온프레미스 데이터센터에서도 운영 가능하다.주요 특징..

개요Docker는 컨테이너(Container) 기술을 활용하여 애플리케이션을 보다 효율적으로 개발, 배포 및 실행할 수 있도록 해주는 오픈소스 플랫폼이다. 기존의 가상 머신(VM)과 달리 경량화된 환경에서 실행되며, 개발 및 운영 환경을 통합하여 DevOps 및 CI/CD 파이프라인 구축에 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 본 글에서는 Docker의 개념, 주요 기능, 활용 사례 및 장단점을 살펴본다.1. Docker란?Docker는 애플리케이션과 해당 애플리케이션이 실행되는 환경을 컨테이너 형태로 패키징하여 배포할 수 있도록 하는 플랫폼이다. 이를 통해 개발자가 동일한 환경에서 애플리케이션을 실행할 수 있도록 하며, 인프라 의존성을 최소화한다.Docker의 주요 특징:경량 컨테이너 기술로 가상 머신보다..

개요SOA(Service-Oriented Architecture)는 분산 환경에서 애플리케이션을 독립적인 서비스 단위로 구성하여 상호 운영성을 극대화하는 아키텍처 패턴이다. 기업 시스템의 유연성을 높이고, 다양한 서비스 간 재사용성을 확보할 수 있어 대규모 IT 시스템 구축에서 중요한 역할을 한다. 본 글에서는 SOA의 개념, 특징, 장점 및 단점, 주요 기술 요소, 그리고 활용 사례를 살펴본다.1. SOA란?SOA(Service-Oriented Architecture)는 서비스(Service) 단위로 기능을 구성하여 서로 다른 애플리케이션이나 시스템이 독립적으로 동작하면서도 상호 작용할 수 있도록 설계된 아키텍처 모델이다. 서비스는 표준화된 인터페이스(API)를 통해 서로 연결되며, 필요에 따라 조합하..

개요서버리스(Serverless) 컴퓨팅은 클라우드 환경에서 서버를 직접 관리하지 않고 애플리케이션을 실행할 수 있는 컴퓨팅 모델이다. 개발자는 인프라 관리 없이 코드 개발과 배포에 집중할 수 있으며, 필요할 때만 리소스를 사용하여 비용 효율성을 극대화할 수 있다. 본 글에서는 서버리스 컴퓨팅의 개념, 장점 및 단점, 주요 서비스, 활용 사례, 그리고 도입 시 고려사항에 대해 살펴본다.1. 서버리스 컴퓨팅이란?서버리스(Serverless) 컴퓨팅은 클라우드 서비스 제공업체(AWS, Azure, Google Cloud 등)가 서버 관리를 담당하며, 개발자는 실행해야 할 코드만 제공하는 방식이다. 애플리케이션은 이벤트 기반으로 실행되며, 사용한 만큼만 과금되는 FaaS(Function as a Service..

개요마이크로서비스 아키텍처(Microservices Architecture, MSA)는 대규모 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스로 분할하여 개발, 배포, 운영하는 소프트웨어 아키텍처 패턴이다. 본 글에서는 MSA의 개념, 특징, 장점 및 단점, 적용 사례, 그리고 도입 시 고려해야 할 요소를 살펴본다.1. 마이크로서비스 아키텍처(MSA)란?마이크로서비스 아키텍처는 모놀리식(monolithic) 아키텍처와 대비되는 개념으로, 하나의 애플리케이션을 여러 개의 독립적인 서비스로 구성하는 방식을 의미한다. 각 서비스는 개별적으로 개발 및 배포 가능하며, 서로 API를 통해 통신한다.특징:독립적 배포 및 확장 가능특정 기능을 담당하는 개별 서비스 모듈로 구성서비스 간 API 통신 (주로 REST, GraphQL..

개요컨테이너(Container) 기술과 오케스트레이션(Orchestration)은 현대 소프트웨어 개발과 운영에서 필수적인 요소로 자리 잡았다. 본 글에서는 컨테이너의 개념, 장점 및 단점, 오케스트레이션 도구와 그 역할, 그리고 컨테이너 기반 아키텍처를 성공적으로 구축하는 방법을 살펴본다.1. 컨테이너(Container)란?컨테이너는 애플리케이션과 해당 애플리케이션이 실행되는 데 필요한 모든 요소(라이브러리, 종속성 등)를 패키징하여 일관된 환경에서 실행할 수 있도록 하는 가상화 기술이다.특징:경량(Lightweight)하며 빠른 실행 속도를 제공호스트 OS의 커널을 공유하여 자원 효율성이 높음애플리케이션을 운영 환경과 독립적으로 배포 가능이식성이 뛰어나 개발/테스트/운영 환경 간 일관성 유지 가능주요..