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개요ReFS(Resilient File System)는 Microsoft가 데이터 무결성, 복원력, 확장성을 목표로 설계한 차세대 파일 시스템입니다. NTFS의 기능을 계승하면서도 대용량 스토리지 및 장애 복구 중심의 아키텍처로 발전되었으며, 특히 Windows Server, Azure Stack HCI, Storage Spaces Direct 등의 엔터프라이즈 환경에서 안정성과 성능을 동시에 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의데이터 무결성과 자동 복구 기능을 내장한 Microsoft의 고신뢰성 파일 시스템Windows 8 이후 도입목적대규모 데이터 저장소에서 장애 복구와 일관성 제공NTFS 대체 또는 병행 사용 가능필요성NTFS의 손상 취약성과 확장성 한계 극복대용량 운영 환경 대응..

개요bcachefs는 리눅스 환경에서 고성능과 안정성을 모두 만족시키는 차세대 파일시스템으로, Btrfs, XFS, ZFS의 장점을 통합한 현대적 스토리지 솔루션입니다. 원래 커널 블록 계층 캐싱 시스템(bcache)에서 발전했으며, SSD와 HDD, NVMe 등 이기종 스토리지를 단일 논리 파일시스템으로 통합 관리할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의SSD 캐시 및 HDD 스토리지를 통합 관리하는 Copy-on-Write 기반 리눅스 파일시스템Kent Overstreet 개발목적고성능·고안정성·유연한 스토리지 관리 제공Btrfs 및 ZFS의 대안필요성ZFS의 라이선스 제약과 Btrfs의 불안정성 보완리눅스 커널 통합 목표2. 특징항목내용비고Copy-on-Write (CoW)데이터 ..

개요Btrfs(B-tree File System)는 리눅스를 위해 설계된 차세대 파일 시스템으로, 스냅샷, 서브볼륨, 데이터 무결성 검증, 효율적인 스토리지 관리 기능을 제공하는 Copy-on-Write(CoW) 기반 파일 시스템입니다. Red Hat, SUSE, Facebook 등 다양한 기업과 커뮤니티가 개발에 참여했으며, 리눅스 생태계에서 ZFS의 대안으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의Copy-on-Write(CoW) 기반의 고급 리눅스 파일 시스템GPL 라이선스목적데이터 무결성 보장, 확장성, 관리 편의성 제공엔터프라이즈 환경 적합필요성ext4와 같은 전통적 파일 시스템의 한계 극복스냅샷/복제 등 고급 기능 지원리눅스 환경을 위한 현대적 파일 시스템입니다.2. 특징..

개요ZFS는 Sun Microsystems에서 개발한 고급 파일 시스템 및 논리적 볼륨 관리자로, 대용량 스토리지 지원, 데이터 무결성 검증, 스냅샷과 복제 기능을 제공하는 차세대 파일 시스템입니다. 현재는 오픈소스로 유지·관리되며, FreeBSD, Linux(ZFS on Linux) 등 다양한 플랫폼에서 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터 무결성, 확장성, 자체 볼륨 관리 기능을 제공하는 고급 파일 시스템128비트 파일 시스템목적대용량 데이터 관리와 안정적인 스토리지 운영 지원엔터프라이즈 환경 최적화필요성기존 파일 시스템의 무결성 검증 및 확장성 한계 극복ext4, XFS 등과 차별화차세대 데이터센터와 클라우드 환경에 최적화된 설계입니다.2. 특징특징설명비교데이터 무결성체크섬 ..

개요ZFS는 고급 파일 시스템으로, Copy-on-Write(CoW) 메커니즘을 통해 데이터 무결성, 스냅샷, 복제 성능에서 탁월한 장점을 제공합니다. CoW는 기존 데이터를 덮어쓰지 않고 새로운 위치에 복사 후 변경하는 방식으로, 데이터 손상 방지 및 고속 백업·복구 기능의 기반이 됩니다. 본 글에서는 ZFS CoW의 개념, 구조, 장점과 실제 활용 방법을 심층적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의데이터를 수정할 때 기존 블록을 그대로 두고, 새로운 블록에 데이터를 기록한 뒤 메타데이터를 갱신하는 방식목적데이터 일관성 확보 및 무결성 유지적용 시스템ZFS, Btrfs, APFS 등에서 활용됨ZFS는 모든 쓰기 작업을 트랜잭션 단위로 처리하며, 항상 새 블록에 데이터를 기록합니다.2. 작..

개요트리(Tree)는 노드(Node)와 간선(Edge)로 구성된 계층적 비선형 자료구조로, 하나의 루트 노드(Root)에서 시작하여 자식 노드로 분기되는 구조를 가진다. 트리는 컴퓨터 과학에서 데이터 분류, 탐색, 계층 구조 표현 등 매우 널리 사용되며, 이진 트리, 이진 탐색 트리, 힙, 트라이, AVL 트리, B트리 등 다양한 종류가 있다.1. 트리의 개념과 구성 요소 구성 요소 설명 노드(Node)데이터를 담는 기본 단위루트(Root)트리의 시작 노드 (부모가 없음)부모(Parent), 자식(Child)노드 간 관계 정의리프(Leaf)자식이 없는 마지막 노드서브트리(Subtree)특정 노드를 루트로 하는 부분 트리간선(Edge)노드 간 연결 관계2. 트리의 특성특성설명비선형 구조노드 간 관계가 계..