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AI학습데이터 2

재현 데이터(Synthetic Data)

개요재현 데이터(Synthetic Data)는 실제 데이터를 기반으로 생성된 가상 데이터로, 원본 데이터의 통계적 특성과 구조는 유지하면서도 개인정보, 보안 리스크 없이 안전하게 활용할 수 있도록 설계된 인공 생성 데이터입니다. 인공지능(AI) 학습, 시스템 테스트, 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용도가 급증하고 있으며, 특히 데이터 프라이버시 보호와 학습 데이터 확장성 확보라는 측면에서 핵심 기술로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의재현 데이터는 실제 데이터를 모사하거나 통계적으로 유사한 패턴을 갖도록 인공지능 모델이나 수학적 기법을 통해 생성된 데이터를 의미합니다. 대표적인 생성 기법에는 GAN(Generative Adversarial Networks), Variational Autoencoder..

Topic 2025.04.26

인공지능 학습용 데이터 품질관리 체계

개요인공지능(AI)의 성능과 신뢰성은 학습용 데이터의 품질에 결정적으로 의존합니다. 이에 따라, AI 개발에 활용되는 데이터의 정확성, 다양성, 적시성, 일관성을 체계적으로 확보하고 검증하기 위한 데이터 품질관리 체계가 필수적으로 요구되고 있습니다. 특히 국가적 차원에서는 AI 학습용 데이터 구축사업의 품질 기준을 정립하고, 민간에서는 데이터 거버넌스를 통해 AI 모델의 안전성과 윤리성 확보를 지원하고 있습니다.1. 개념 및 정의AI 학습용 데이터 품질관리 체계란 AI 모델 학습에 사용되는 데이터셋의 전체 생애주기에서 품질을 확보·관리하기 위한 정책, 프로세스, 도구, 평가 기준 등의 총체적 시스템을 의미합니다. 이는 단순한 데이터 정제 작업을 넘어서, 데이터 확보 → 전처리 → 검수 → 평가 → 모니터..

Topic 2025.04.26
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