ITPE * JackerLab

개요Kubernetes Gateway API는 쿠버네티스 환경에서 인그레스(Ingress)의 한계를 보완하고, 다양한 L4~L7 네트워크 트래픽 제어를 CRD(Custom Resource Definition) 기반으로 구현할 수 있도록 설계된 차세대 API이다. GA(General Availability) 도입을 통해 정식 표준으로 자리잡으면서 클라우드 네이티브 네트워킹의 새로운 기준으로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Gateway API는 쿠버네티스에서 네트워크 라우팅을 선언적으로 제어할 수 있도록 설계된 확장 가능한 API 스펙이다.목적Ingress/Service API의 기능 확장, 구현자 간 인터페이스 표준화필요성멀티 테넌시, 고급 라우팅, 리스너/리스너 바인딩 등 기존 인그레..

개요Litmus는 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 애플리케이션의 복원력과 안정성을 검증하기 위한 오픈소스 혼돈 엔지니어링(Chaos Engineering) 프레임워크이다. 본 글은 Litmus의 구조, 기능, 기술적 특징, 사용 사례 및 DevOps/SRE 관점에서의 활용 가치를 중심으로 분석한다.1. 개념 및 정의항목설명정의Litmus는 쿠버네티스 기반 인프라에서 의도적인 장애를 주입하여 시스템의 회복 탄력성을 실험하는 오픈소스 플랫폼이다.목적애플리케이션 복원력 테스트, 장애 대응 전략 검증필요성클라우드 네이티브 환경에서 운영 신뢰성과 회복력 확보의 중요성 증가2. 특징특징설명유사 도구와의 차이점쿠버네이티브 설계쿠버네티스 CRD(Custom Resource Definition) 기반 구성Gre..

개요Service Mesh Interface(SMI)는 다양한 서비스 메시 구현체 간의 공통된 기능을 정의하는 쿠버네티스(Kubernetes) 기반의 표준화된 인터페이스 사양이다. SMI는 서비스 메시 간 벤더 종속을 줄이고, 트래픽 정책, 텔레메트리, 권한 관리 등을 일관된 방식으로 선언하고 통합할 수 있도록 지원한다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의쿠버네티스 환경에서 트래픽 제어, 관찰성, 정책 설정을 위한 서비스 메시 표준 API 사양주관Microsoft 주도, CNCF Sandbox 프로젝트로 참여목표Istio, Linkerd, Consul 등 서비스 메시 구현체 간의 공통 API 제공SMI는 서비스 메시 도입을 쉽게 하고, 특정 벤더에 대한 의존성을 줄이기 위해 설계되었다.2. 특징특징설명기..

개요Kubernetes 기반의 Cell-Based Architecture는 대규모 클라우드 네이티브 서비스에서 확장성과 장애 격리를 확보하기 위해 각 서비스 인스턴스를 독립적인 '셀(Cell)' 단위로 구성하는 아키텍처 패턴이다. 이를 통해 시스템 전체에 영향을 주지 않고 지역별, 기능별, 고객별로 분리된 인프라 운영이 가능해진다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Kubernetes 클러스터를 기능·도메인·사용자 기반의 논리적 단위인 '셀(Cell)'로 분할 운영하는 아키텍처목적장애 격리, 확장성 확보, 운영 독립성 강화필요성모놀리식 클러스터의 복잡성 증가, 단일 장애 지점(SPOF) 최소화Cell은 하나의 독립된 쿠버네티스 클러스터 또는 네임스페이스 집합으로 구성된다.2. 특징특징설명기존 아키텍처와의..

개요쿠버네티스(Kubernetes)는 다양한 애플리케이션을 컨테이너화하여 배포하고 확장하는 데 매우 유용한 플랫폼입니다. 그러나 컨테이너의 리소스 설정(cpu/memory requests & limits)이 고정되어 있다면 실제 사용량과 괴리가 발생해 과소/과다 할당 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위한 자동 조절 솔루션 중 하나가 바로 **Vertical Pod Autoscaler(VPA)**입니다.1. 개념 및 정의VPA는 쿠버네티스에서 실행 중인 파드(Pod)의 리소스 요청(Requests)과 제한(Limits)을 자동으로 조정하여 최적화하는 컴포넌트입니다.주요 목적: 파드의 CPU 및 메모리 리소스를 동적으로 조정하여 비용과 성능 최적화작동 방식: 리소스 사용량을 기반으로 추천값을 계산하고 Po..

개요Chaos Toolkit은 시스템의 안정성과 복원력을 확인하기 위한 혼돈 실험(Chaos Engineering)을 선언형 YAML 기반으로 정의하고 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. AWS, Kubernetes, Kafka, HTTP 서비스 등 다양한 대상에 혼돈 실험을 자동화된 방식으로 수행할 수 있으며, 코드 없이 선언적 방식으로 실험 시나리오를 설계할 수 있다는 점이 특징입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의YAML 기반 실험 정의 파일을 통해 시스템의 복원력과 안정성을 검증하는 오픈소스 혼돈 실험 도구주요 기능상태 가설 설정, 혼돈 인젝션, 실행 전후 상태 비교, 자동화 가능특징선언형 접근, 플러그인 확장성, Python API 제공Chaos Toolkit은 실험을 자동화..

개요SLO-Driven Auto-Scaler는 CPU, 메모리와 같은 리소스 지표가 아닌 SLO(Service Level Objective)에 기반하여 애플리케이션의 자동 스케일링 결정을 내리는 진화된 오토스케일링 방식입니다. 이는 사용자의 체감 품질(QoE)에 직접적인 영향을 주는 지표(예: 응답 시간, 에러율)를 기준으로 동작하며, SRE(Site Reliability Engineering)와 클라우드 네이티브 환경에서의 효율적인 운영을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SLO 기반 메트릭(예: 응답 시간 99%)을 기준으로 서비스의 Auto Scaling을 트리거하는 기법목적사용자 경험 최적화 및 리소스 과소/과잉 사용 방지연계 기술Prometheus, KEDA, Kubernet..

개요Git-Ops Runbook은 Git 저장소를 단일 신뢰소스로 활용하여 시스템 운영, 배포, 복구 과정을 자동화하고 문서화한 실행 지침서입니다. 특히 Kubernetes와 같은 클라우드 네이티브 환경에서 선언적 인프라 구성과 자동화된 운영을 정형화하기 위한 핵심 도구로 사용됩니다. 본 글에서는 Git-Ops Runbook의 개념, 구성 요소, 구축 방법 및 사례 중심으로 실무 적용 방안을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Git에 저장된 선언형 구성과 운영 절차를 기반으로, 자동화 및 감사가 가능한 시스템 운영 지침서목적운영 자동화, 인프라 복원력 향상, 변경 추적 및 감사 대응기반 원칙Git-Ops, Infrastructure as Code(IaC), Immutable Infrastru..

개요Cross-Cluster Service Mesh는 여러 Kubernetes 클러스터 간에 네트워크 트래픽을 제어하고, 서비스 간 통신을 안전하게 관리할 수 있도록 하는 서비스 메시 아키텍처입니다. 클라우드-온프레미스 혼합 환경, 글로벌 배포, 멀티 테넌시 구조에서 통합 가시성과 보안 정책을 실현하는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 본 글에서는 이 개념의 기술 구조, 주요 기능, 도입 이점 및 고려사항을 체계적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의두 개 이상의 클러스터에서 동일한 서비스 메시를 구성하여, 서비스 간 통합 트래픽 정책 및 보안 제어가 가능하게 하는 구조목적클러스터 간 서비스 디스커버리, 통신 암호화, 정책 통합 실현대표 솔루션Istio, Linkerd, Kuma, Open ..

개요Internal Developer Platform(IDP)은 개발자가 자율성과 생산성을 갖고 코드를 개발·배포할 수 있도록 지원하는 자체 구축형 개발 플랫폼입니다. 플랫폼 엔지니어링을 기반으로 하며, DevOps 문화를 확산시키고 표준화된 워크플로우를 통해 소프트웨어 품질과 속도를 개선합니다. 본 글에서는 IDP의 구성 요소, 기술적 특징, 실무 적용 사례 등을 체계적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의조직 내부에서 개발자를 위한 셀프서비스 기반 개발 플랫폼으로, 인프라와 툴체인을 자동화하여 제공목적개발자의 자율성과 생산성 확보, DevOps 구현 가속화주요 사용자소프트웨어 엔지니어, DevOps 팀, 플랫폼 엔지니어IDP는 복잡한 인프라 작업을 추상화하여 개발자가 기능 개발에만 집중..

개요Cloud-Agnostic Abstraction Layer는 특정 클라우드 벤더에 종속되지 않고, 다양한 클라우드 플랫폼을 추상화하여 일관된 인터페이스로 자원을 관리할 수 있도록 하는 설계 방식입니다. 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경의 증가에 따라 인프라 유연성과 이식성을 확보하기 위한 전략으로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의클라우드별 API와 서비스를 공통 인터페이스로 추상화하는 계층벤더 종속 최소화 목적목적클라우드 전환, 이중화, 비용 최적화 용이성 확보Multi-Cloud 전략 지원필요성클라우드 종속에 따른 리스크 및 비용 증가 대응Lock-in 탈피 가능이 계층은 공통된 리소스 프로비저닝, 배포, 모니터링 인터페이스를 제공함으로써 운영 복잡성을 줄입니다...

개요Paxos 기반 Control-Plane DB는 분산 시스템의 핵심 구성 요소인 Control Plane에서 상태 동기화 및 변경을 안전하게 처리하기 위해 Paxos 합의 알고리즘을 적용한 데이터베이스입니다. 네트워크 구성, 정책 분배, 마이크로서비스 오케스트레이션 등에서 안정성과 일관성을 보장하는 데 효과적인 구조입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의Paxos 합의 알고리즘을 적용해 다중 노드 간 상태 변경을 동기화하는 제어용 분산 데이터베이스일관성과 가용성 동시 확보목적Control Plane에서의 구성 변경을 안정적으로 반영Split-Brain 방지주요 영역Kubernetes, SDN, Service Mesh, Distributed Systems 등상태 중심 구성 제어분산 환경에서 ..

개요Cilium Ambient는 eBPF 기반의 서비스 메시 Cilium에서 제공하는 사이드카 없는(Service Mesh without Sidecar) 실행 모드입니다. 기존 Envoy 기반 사이드카 메커니즘이 갖는 성능 저하와 운영 복잡성을 해결하면서도, 보안, 정책 제어, 가시성 같은 서비스 메시 기능을 간결하고 고성능 방식으로 구현합니다. 쿠버네티스 환경의 네이티브 통합과 함께 eBPF의 성능을 극대화한 최신 메시 전략입니다.1. 개념 및 정의Cilium Ambient는 기존 Cilium CNI의 확장 기능으로, 사이드카 프록시를 제거하고 커널 수준(eBPF) 또는 사용자 공간 L7 관찰기(observer pod)를 통해 서비스 메시 기능을 구현합니다.사이드카 없는 실행: Pod에 별도 프록시 컨..

OpenYurt는 기존 Kubernetes 생태계를 엣지 환경으로 확장해, 클라우드와 엣지 간의 하이브리드 애플리케이션을 통합적으로 운영할 수 있도록 설계된 오픈소스 플랫폼입니다. Alibaba Cloud에서 시작되어 CNCF에 기여된 프로젝트로, 엣지 노드를 위한 네이티브 오케스트레이션 기능과 자율 운영 기능을 제공함으로써 엣지 컴퓨팅에서의 Kubernetes 한계를 극복합니다.1. 개념 및 정의OpenYurt는 기존 Kubernetes 클러스터 구조를 변경하지 않으면서 엣지 노드를 클러스터에 통합하여, 엣지-클라우드 간 분산 애플리케이션의 배포, 모니터링, 자원 관리 등을 통합 관리할 수 있도록 하는 플랫폼입니다.아키텍처 기반: Kubernetes + Yurt Components설계 철학: Cloud..

개요KubeEdge는 Kubernetes 기반의 오픈소스 엣지 컴퓨팅 플랫폼으로, 클라우드 네이티브 기술을 엣지 환경에 확장하여 분산된 장치와 애플리케이션을 통합적으로 관리할 수 있게 해줍니다. IoT, 산업 자동화, 스마트시티, 제조 등에서 클라우드와 엣지 간의 원활한 연산 분배와 네트워크 제약 극복을 위한 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의KubeEdge는 Kubernetes를 엣지 노드까지 확장하여, 클라우드와 엣지 간의 워크로드 오케스트레이션, 디바이스 통신, 상태 동기화 등을 지원하는 프레임워크입니다.기본 아키텍처: Cloud Core(K8s 마스터) + Edge Core(에이전트 노드)개발 주체: CNCF(Cloud Native Computing Foundation)목표: 지연 ..

개요Cell-Based Architecture는 마이크로서비스 아키텍처의 한계를 극복하고, 보다 안정적이고 유연한 시스템을 구축하기 위한 진화된 구조입니다. 이 구조는 Netflix, Amazon과 같은 대규모 시스템에서 사용되며, 각 셀(Cell)이 독립적으로 운영되어 장애 격리, 확장성, 유지보수의 용이성을 극대화합니다. 본 글에서는 Cell-Based Architecture의 개념, 특징, 기술 요소 및 실제 활용 사례까지 종합적으로 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Cell-Based Architecture는 각 서비스나 서비스 그룹을 "Cell" 단위로 나누고, 각 셀을 독립적으로 배포 및 운영하는 아키텍처입니다.목적시스템 장애의 격리, 확장성과 가용성 확보, 팀 간 독립성 확보를 통..

개요클라우드 네이티브 플랫폼(Cloud-Native Platform)은 클라우드 환경에 최적화된 애플리케이션을 개발, 실행, 운영하기 위한 아키텍처 및 기술 스택을 의미한다. 클라우드의 확장성과 민첩성을 극대화하며, DevOps, 마이크로서비스, 컨테이너 기술 등과 긴밀히 연계된다. 이러한 플랫폼은 디지털 전환을 가속화하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다.1. 개념 및 정의Cloud-Native Platform은 클라우드 인프라에 맞게 설계되고 동작하는 시스템으로, 클라우드의 자원을 탄력적으로 활용하고, 빠른 개발과 배포를 가능하게 한다.목적: 지속적인 개발과 배포를 위한 유연한 플랫폼 환경 구축필요성: 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 대응하고 확장성 있는 서비스 제공주요 원칙: 마이크로서비스, 자동화, ..

개요컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration)은 수백 개 이상의 컨테이너를 자동으로 배포, 관리, 확장, 복구하는 기술입니다. 마이크로서비스 아키텍처와 DevOps 환경에서 컨테이너는 필수적인 기술로 자리잡았으며, 이를 효율적으로 운영하기 위한 컨트롤러 역할을 수행합니다. Kubernetes를 비롯한 다양한 도구들이 사용되며, 대규모 시스템의 안정성과 가용성을 높이기 위한 핵심 구성요소입니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의다수의 컨테이너를 자동으로 배포, 확장, 모니터링, 복구하는 관리 체계목적컨테이너 기반 애플리케이션의 운영 효율성과 안정성 확보필요성수십~수천 개의 컨테이너를 수동으로 관리하기 어려움, 자동화 필요성 증대2. 주요 특징특징설명효과자동화배포, 확장, 복구, ..

개요Kubeflow는 Kubernetes 환경에서 머신러닝 워크플로우를 자동화하고 운영할 수 있도록 지원하는 MLOps 플랫폼입니다. 모델 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 파이프라인 구성, 배포까지의 과정을 클라우드 네이티브하게 실행할 수 있으며, 대규모 분산 학습과 재현 가능한 실험 관리를 위한 최적의 도구로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의Kubeflow는 "머신러닝을 Kubernetes 위에서 쉽게 운영할 수 있도록 한다"는 목표로 Google이 주도하여 시작한 오픈소스 프로젝트입니다. 컨테이너 기반으로 머신러닝 파이프라인을 관리하고, 파드(Pod) 단위로 리소스를 효율적으로 배분하여 확장성과 이식성을 극대화합니다.2. 특징 구분 설명 예시 클라우드 네이티브Kubernetes와 완전 통합된 구조..

개요Self-hosted DevOps Platform은 Git, CI/CD, 컨테이너 레지스트리, 모니터링, 인프라 자동화 등 DevOps 전 주기 툴체인을 자체 서버나 사내 클라우드 환경에 직접 구축하여 운영하는 플랫폼입니다. 클라우드 기반 DevOps SaaS에 비해 보안, 커스터마이징, 데이터 주권, 네트워크 성능 측면에서 장점이 있으며, 특히 금융, 국방, 의료, 제조 분야에서 선호됩니다. 본 글에서는 Self-hosted DevOps의 구성, 기술 요소, 장단점, 구축 전략을 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Self-hosted DevOps Platform은 개발자 도구(Git 저장소, 코드 리뷰, 빌드, 테스트, 배포, 모니터링 등)를 기업 내부 인프라 또는 사설 클라우드 환경에 직접 설치하고 운..

개요컨테이너 환경은 유연성과 확장성이 뛰어나지만, 수많은 마이크로서비스가 복잡하게 연결되면서 보안 경계가 모호해지는 문제를 안고 있습니다. 이에 따라 컨테이너 보안을 강화하기 위한 핵심 전략으로 **마이크로 세그먼테이션(Micro-segmentation)**이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 컨테이너 보안을 위한 마이크로 세그먼테이션의 개념, 구현 방식, 주요 기술 및 도입 전략을 상세히 살펴봅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 마이크로 세그먼테이션네트워크를 애플리케이션 단위 또는 워크로드 단위로 세분화하여, 각 단위 간의 통신을 세밀하게 제어하는 보안 기법컨테이너 보안컨테이너 및 마이크로서비스의 실행 환경, 통신, 이미지, 런타임 등을 보호하는 기술 영역제로 트러스트 보안사용자 및 워크로드 간 모든 ..

개요GitOps는 Git을 중심으로 인프라 및 애플리케이션 배포를 자동화하는 운영 방식입니다. 이를 통해 선언적(Declarative) 구성과 지속적 배포(Continuous Deployment)를 실현하며, Kubernetes 및 클라우드 네이티브 환경에서 DevOps를 최적화할 수 있습니다. GitOps는 인프라 관리의 일관성을 높이고, 변경 사항을 효율적으로 추적하며, 운영의 자동화를 강화하는 데 기여합니다. 본 글에서는 GitOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. GitOps란 무엇인가?GitOps는 Git을 단일 원본(Source of Truth)으로 활용하여 인프라 및 애플리케이션을 자동으로 배포하고 운영하는 방식입니다. 운영팀과 개발..

개요DevOps(Development + Operations)는 소프트웨어 개발(Development)과 운영(Operations)을 통합하여 빠르고 안정적인 애플리케이션 배포를 가능하게 하는 방법론입니다. CI/CD(지속적 통합 및 배포), 자동화, 협업, 모니터링 등을 기반으로 조직의 개발 및 운영 프로세스를 최적화합니다. 본 글에서는 DevOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. DevOps란 무엇인가?DevOps는 소프트웨어 개발과 IT 운영 간의 협업을 촉진하여 애플리케이션 배포 주기를 단축하고 품질을 개선하는 접근 방식입니다. 이는 자동화, 지속적 통합/배포(CI/CD), 모니터링 및 피드백 루프를 통해 빠르고 신뢰할 수 있는 소프트웨어..

개요컨테이너형 서비스(CaaS, Container as a Service)는 컨테이너 기반 애플리케이션을 쉽고 빠르게 배포, 관리, 실행할 수 있도록 클라우드에서 제공하는 서비스입니다. 이는 DevOps 및 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 기술로, 애플리케이션의 확장성과 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다. 본 글에서는 CaaS의 개념, 주요 기능, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. CaaS란 무엇인가?CaaS는 컨테이너 오케스트레이션을 자동화하여 애플리케이션 개발 및 배포를 용이하게 하는 클라우드 서비스 모델입니다. 사용자는 물리적 인프라를 직접 관리하지 않고 컨테이너를 실행하고 확장할 수 있습니다.1.1 클라우드 서비스 모델 비교 서비스 모델 개념 주요 제공 요소 IaaS (..

개요사이드카(Sidecar) 아키텍처는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 주요 애플리케이션과 별도로 동작하는 독립적인 프로세스로 배포되는 패턴입니다. 이를 통해 보안, 로깅, 모니터링, 네트워크 트래픽 관리 등을 애플리케이션 코드와 분리하여 운영할 수 있습니다.1. 사이드카(Sidecar)란?사이드카는 기본 애플리케이션과 함께 배포되지만 독립적으로 실행되는 보조 프로세스입니다. 이는 특정 기능을 애플리케이션에서 분리하여 관리할 수 있도록 도와줍니다.1.1 사이드카 패턴의 주요 특징독립성 유지: 애플리케이션과 별도로 실행되며, 변경 없이 기능을 확장 가능운영 효율성 증가: 보안, 로깅, 네트워크 기능을 표준화하여 관리 용이마이크로서비스 친화적: Kubernetes 및 컨테이너 기반 환경에서 효과적으로 동..

개요Kubernetes 기반 멀티 클러스터 관리(Multi-Cluster Management)는 여러 개의 Kubernetes 클러스터를 중앙에서 관리하고 최적화하는 기술입니다. 멀티 클러스터 환경은 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드, 지리적으로 분산된 데이터 센터 운영 등에 활용되며, 서비스 확장성과 가용성을 극대화할 수 있습니다.1. Kubernetes 기반 멀티 클러스터 관리란?멀티 클러스터 관리는 여러 개의 Kubernetes 클러스터를 운영하면서, 서비스 간 연결, 트래픽 관리, 보안 정책을 통합적으로 적용하는 방식을 의미합니다.1.1 멀티 클러스터 운영의 필요성하이브리드 및 멀티 클라우드 지원: AWS, Azure, GCP 등 여러 클라우드에서 서비스 운영 가능지역별 서비스 배포: 사용자 위..

개요CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment)는 소프트웨어 개발 프로세스를 자동화하여 코드 품질을 향상시키고 배포를 효율적으로 수행하는 개발 방식이다. CI/CD는 DevOps의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 지속적인 통합(CI)과 지속적인 배포(CD)를 통해 개발팀이 빠르고 안정적으로 애플리케이션을 릴리스할 수 있도록 지원한다. 본 글에서는 CI/CD의 개념, 주요 구성 요소, 장점 및 활용 사례를 살펴본다.1. CI/CD란?CI(Continuous Integration, 지속적 통합): 개발자가 변경한 코드를 정기적으로 중앙 저장소에 병합하고, 자동화된 테스트를 실행하여 코드 품질을 보장하는 프로세스이다.CD(Continuous Deployment,..

개요Kubernetes(K8s)는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 확장, 운영하는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼이다. Google에서 개발한 이 기술은 현재 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하며, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 핵심 기술로 자리 잡았다. 본 글에서는 Kubernetes의 개념, 주요 구성 요소, 활용 사례 및 장단점을 살펴본다.1. Kubernetes란?Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 오픈소스 플랫폼으로, 컨테이너의 배포, 확장, 부하 분산, 자동 복구 등을 지원한다. Docker와 같은 컨테이너 런타임과 결합하여 사용되며, 클라우드 환경뿐만 아니라 온프레미스 데이터센터에서도 운영 가능하다.주요 특징..

개요Docker는 컨테이너(Container) 기술을 활용하여 애플리케이션을 보다 효율적으로 개발, 배포 및 실행할 수 있도록 해주는 오픈소스 플랫폼이다. 기존의 가상 머신(VM)과 달리 경량화된 환경에서 실행되며, 개발 및 운영 환경을 통합하여 DevOps 및 CI/CD 파이프라인 구축에 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 본 글에서는 Docker의 개념, 주요 기능, 활용 사례 및 장단점을 살펴본다.1. Docker란?Docker는 애플리케이션과 해당 애플리케이션이 실행되는 환경을 컨테이너 형태로 패키징하여 배포할 수 있도록 하는 플랫폼이다. 이를 통해 개발자가 동일한 환경에서 애플리케이션을 실행할 수 있도록 하며, 인프라 의존성을 최소화한다.Docker의 주요 특징:경량 컨테이너 기술로 가상 머신보다..

개요마이크로서비스 아키텍처(Microservices Architecture, MSA)는 대규모 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스로 분할하여 개발, 배포, 운영하는 소프트웨어 아키텍처 패턴이다. 본 글에서는 MSA의 개념, 특징, 장점 및 단점, 적용 사례, 그리고 도입 시 고려해야 할 요소를 살펴본다.1. 마이크로서비스 아키텍처(MSA)란?마이크로서비스 아키텍처는 모놀리식(monolithic) 아키텍처와 대비되는 개념으로, 하나의 애플리케이션을 여러 개의 독립적인 서비스로 구성하는 방식을 의미한다. 각 서비스는 개별적으로 개발 및 배포 가능하며, 서로 API를 통해 통신한다.특징:독립적 배포 및 확장 가능특정 기능을 담당하는 개별 서비스 모듈로 구성서비스 간 API 통신 (주로 REST, GraphQL..