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개요MCP(Model Context Protocol)는 대형 언어 모델(LLM)과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 통합을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. 이를 통해 AI 애플리케이션이 다양한 데이터 소스와 도구에 쉽게 연결되어, 보다 정확하고 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다. MCP는 AI 애플리케이션과 데이터 소스 간의 연결을 표준화하여, 개발자가 각 데이터 세트에 대한 맞춤형 코드를 작성해야 하는 부담을 줄여줍니다.1. 개념 및 정의MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스 및 도구와 상호 작용할 수 있도록 지원하는 개방형 프로토콜입니다. 이를 통해 AI 애플리케이션은 다양한 데이터 소스에 쉽게 연결되어, 보다 정확하고 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다.Model: AI 모델 또는 에이전트가 질문을 ..

개요LLM(Large Language Model, 대형 언어 모델)은 대규모 데이터 학습을 통해 자연어 처리(NLP) 기능을 수행하는 AI 모델입니다. GPT, BERT, LLaMA 등의 모델이 대표적이며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 언어 기반 작업에서 활용됩니다. 최근 AI 기술 발전과 함께 LLM은 검색 엔진, 챗봇, 코딩 보조, 문서 자동화 등 다양한 산업에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 LLM의 개념, 주요 기술 요소, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. LLM이란 무엇인가?LLM은 대규모 뉴럴 네트워크를 활용하여 방대한 텍스트 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 자연어를 이해하고 생성하는 AI 모델입니다. 딥러닝 기술과 트랜스포머(Trans..