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데이터 수집 기술(Data Ingestion Technologies)

개요데이터 기반 시스템의 출발점은 '수집'입니다. 어떤 데이터를 어떻게, 얼마나 빠르게, 어떤 형식으로 수집할 수 있는가에 따라 분석 품질, 실시간성, 대응력이 결정됩니다. 데이터 수집 기술은 IoT, 웹, 로그, 메시지, API, 배치/실시간 등 다양한 형태로 진화하고 있으며, 이에 따라 수집 아키텍처와 도구 또한 다변화되고 있습니다. 이 글에서는 대표적인 수집 기술과 아키텍처 유형, 적용 전략을 체계적으로 정리합니다.1. 데이터 수집이란? 항목 설명 정의다양한 출처에서 데이터를 수신, 추출, 적재하기 위한 기술적 처리 과정목적데이터 분석·모델링을 위한 원천 확보, 실시간 반응 시스템 기반 확보수집 유형배치 수집(Batch), 실시간 스트리밍(Stream), 이벤트 기반, CDC(Change Data..

Topic 2025.04.21

실시간 통신 프레임워크(RTC Framework)

개요실시간 통신 프레임워크(Real-Time Communication Framework, RTC Framework)는 사용자 간 실시간 데이터 전송을 가능하게 하는 소프트웨어 및 네트워크 기술을 의미한다. 이는 화상 회의, 음성 통화, 온라인 게임, IoT(사물인터넷) 등 다양한 분야에서 활용되며, 저지연(Low Latency) 및 고품질 통신을 목표로 한다. 본 글에서는 실시간 통신 프레임워크의 개념, 주요 특징, 활용 사례, 장점과 한계, 그리고 미래 전망을 살펴본다.1. 실시간 통신 프레임워크란?실시간 통신 프레임워크(RTC Framework)는 네트워크를 통해 데이터를 실시간으로 주고받을 수 있도록 설계된 기술 스택이다. 이는 오디오, 비디오, 텍스트 메시지 및 기타 데이터를 초저지연(Low La..

Topic 2025.03.23
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