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개요2PL(Two-Phase Locking)은 데이터베이스에서 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때 데이터의 일관성과 직렬 가능성(Serializability)을 보장하기 위한 대표적인 동시성 제어 기법이다. 트랜잭션이 데이터를 읽거나 수정할 때 Lock을 획득하고 해제하는 과정을 두 단계로 나누어 관리하며, DBMS의 핵심 트랜잭션 처리 방식으로 널리 사용된다.1. 개념 및 정의2PL은 트랜잭션 수행 중 Lock을 획득하는 단계(Growing Phase)와 Lock을 해제하는 단계(Shrinking Phase)를 명확히 구분하는 동시성 제어 기법이다.트랜잭션은 Lock을 획득하는 동안에는 해제할 수 없고, 한 번 Lock을 해제하면 더 이상 새로운 Lock을 획득할 수 없다. 이러한 규칙을 통해 트랜잭션 ..

개요OLTP(Online Transaction Processing)는 다수의 사용자가 동시에 데이터를 생성, 조회, 수정, 삭제하는 트랜잭션을 실시간으로 처리하는 시스템이다. 은행, 전자상거래, 예약 시스템 등 일상적인 업무 시스템의 핵심 기반으로 사용되며, 빠른 응답성과 데이터 일관성이 가장 중요한 특징이다. 현대 IT 시스템에서는 ERP, CRM, POS 등 거의 모든 운영 시스템이 OLTP 구조를 기반으로 동작한다.1. 개념 및 정의OLTP는 짧고 빈번한 트랜잭션을 실시간으로 처리하는 데이터 처리 방식이다. 각 트랜잭션은 독립적으로 수행되며, ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 특성을 보장해야 한다.즉, 사용자의 요청이 발생하면 즉시 처리되고..

개요FoundationDB는 ACID 트랜잭션을 보장하는 분산 Key-Value 데이터베이스로, 애플리케이션이 다양한 데이터 모델을 안전하게 구축할 수 있도록 지원한다. 확장성, 고가용성, 일관성을 동시에 확보하며, 금융, IoT, 클라우드 서비스 등에서 안정적인 데이터 저장소로 사용된다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의FoundationDB분산 Key-Value 기반 트랜잭션 DB목적ACID 보장 및 확장성 확보안정적 분산 트랜잭션 처리필요성대규모 분산 환경에서 일관성·성능 확보클라우드·IoT 환경 필수FoundationDB는 Key-Value Store를 기반으로 다양한 레이어를 통해 관계형, 문서형, 그래프 등 다중 데이터 모델을 지원한다.2. 특징특징설명비고ACID 트랜잭션 보장분산 환..

개요빅데이터 환경에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 간의 통합은 여전히 해결되지 않은 기술적 과제였습니다. 이 두 환경의 포맷, 성능, 일관성 차이로 인해 조직은 데이터 복제, 이중 저장, ETL 반복 등 많은 비효율을 감수해야 했습니다. 이를 해결하기 위해 Delta Lake는 2023년, UniForm이라는 혁신 기능을 공개했습니다. Delta Lake UniForm은 Iceberg, Hudi, Parquet 등 다양한 오픈 테이블 포맷과의 메타데이터 호환성을 지원하여, 진정한 One Table, Multi Engine을 실현하는 핵심 기술입니다.1. 개념 및 정의Delta Lake UniForm은 Delta Lake에 저장된 데이터를 **다른 오픈 테이블 포맷(Iceberg, Hudi 등)**과..

개요데이터베이스 시스템에서는 여러 사용자가 동시에 트랜잭션을 수행할 때 데이터의 일관성을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 병행제어(Concurrency Control)는 다중 트랜잭션이 충돌 없이 실행될 수 있도록 조정하는 기술이며, 대표적인 기법으로 로킹(Locking), 타임스탬프 순서(Timestamp Ordering), 낙관적 병행제어(Optimistic Concurrency Control) 등이 있습니다. 본 글에서는 병행제어의 개념과 주요 기법, 장단점 및 최신 트렌드를 살펴봅니다. 1. 데이터베이스 병행제어란?병행제어(Concurrency Control)는 다중 트랜잭션이 동시에 실행될 때 데이터 일관성을 보장하고 교착 상태(Deadlock)를 방지하는 기술입니다. 여러 사용자가 같은 데이터..

개요데이터베이스 시스템은 장애나 오류가 발생해도 데이터의 무결성을 유지해야 합니다. 이를 위해 다양한 **회복 기법(Database Recovery Techniques)**이 활용되며, 대표적으로 REDO, UNDO, Shadow Paging 기법이 있습니다. 본 글에서는 데이터베이스 회복 기법의 개념과 주요 방법을 살펴보고, 최신 트렌드를 분석합니다. 1. 데이터베이스 회복 기법이란?데이터베이스 회복 기법은 시스템 장애(System Failure), 트랜잭션 오류(Transaction Failure), 디스크 장애(Disk Failure) 등으로 인해 데이터가 손상될 경우, 일관성을 유지하며 정상 상태로 복구하는 기술입니다. 회복 기법은 트랜잭션 로그(Log-based) 방식과 Shadow Paging..

개요트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level)은 데이터베이스에서 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때, 각 트랜잭션이 다른 트랜잭션의 변경 사항에 접근하는 방식을 제어하는 설정입니다. 격리 수준을 적절히 설정하면 데이터 일관성을 보장하면서도 성능 저하를 최소화할 수 있습니다. 본 글에서는 트랜잭션 격리 수준의 개념과 주요 유형, 발생할 수 있는 문제점, DBMS별 지원 여부 및 최신 트렌드를 살펴봅니다. 1. 트랜잭션 격리 수준이란?트랜잭션이 실행될 때 다른 트랜잭션과의 간섭을 얼마나 허용할 것인지 결정하는 설정입니다. 격리 수준이 높을수록 데이터 일관성은 증가하지만, 동시 처리 성능은 저하될 수 있습니다.1.1 트랜잭션 격리 수준이 중요한 이유데이터 일관성을 유지하고 비정상적인..