ITPE * JackerLab

개요GEM(Goal-Execution-Monitoring) Framework는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 동작하는 AI 에이전트가 목표 달성을 위해 효과적으로 행동하도록 지원하는 구조적 실행 프레임워크다. 목표 중심 설계, 실행계획 생성, 작업 진행 상태 모니터링의 세 가지 계층으로 구성되며, 복잡한 멀티스텝 문제를 자율적으로 해결하는 에이전트의 지능을 체계화한다.1. 개념 및 정의GEM Framework는 LLM이 단순 응답 생성이 아닌 실제 작업 수행을 목표로 작동할 수 있도록 하는 아키텍처로, 명시적인 목표(goal), 자동 생성된 실행 계획(plan), 수행 후 상태 피드백(monitoring)을 기반으로 LLM의 인지적 처리 흐름을 관리한다.목적 및 필요성LLM 기반 에이전트의 일관된 ..

개요AI 에이전트(AI Agent)는 인간의 개입 없이 주어진 환경에서 목표를 달성하기 위해 자율적으로 학습하고 행동하는 인공지능 시스템입니다. 이는 강화학습(Reinforcement Learning), 자연어 처리(NLP), 로봇 공학, 챗봇, 자동화 시스템 등 다양한 분야에서 활용되며, 점점 더 지능적인 방식으로 인간의 업무를 보조하거나 대체하고 있습니다. 본 글에서는 AI 에이전트의 개념, 유형, 주요 기술, 활용 사례 및 최신 동향을 살펴봅니다.1. AI 에이전트란?AI 에이전트는 데이터를 기반으로 의사결정을 내리고, 환경과 상호작용하여 목표를 달성하는 인공지능 시스템을 의미합니다. 이는 센서(Input)로 데이터를 수집하고, 지능적인 연산을 수행한 후, 실행기(Actuator)를 통해 특정 행동..