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개요Data Mesh는 데이터 플랫폼을 도메인 중심의 자율적인 데이터 제품(product)으로 구성하여 데이터 소유권, 책임, 품질을 분산적으로 관리하는 접근 방식입니다. 이때 데이터 제품 간 API 또는 데이터 인터페이스가 명확히 정의되어야 하며, 그 신뢰성과 호환성을 지속적으로 검증할 수 있는 기법이 필요합니다. 이를 가능하게 하는 방법이 **Data Mesh Contract Testing(DCT)**입니다. 본 글에서는 DCT의 개념, 구조, 구현 방식 및 도입 시 고려사항을 심층적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Data Mesh Contract Testing은 데이터 제품 간의 계약(Contract)을 정의하고, 이 계약이 일관되게 준수되는지를 자동화된 테스트로 검증하는 프로세스를 의미합니다.이..

개요CDCT(Contract-Driven Component Testing)는 마이크로서비스 또는 컴포넌트 기반 시스템에서 상호 작용의 ‘계약’을 명확히 정의하고, 해당 계약을 기준으로 각 컴포넌트를 독립적으로 테스트하는 방법론이다. 인터페이스를 중심으로 테스트함으로써, 빠른 피드백, 서비스 분리, 신뢰성 향상을 동시에 달성할 수 있다.1. 개념 및 정의CDCT는 프로듀서(제공자)와 컨슈머(소비자) 간 API 또는 메시지 교환의 계약을 테스트의 기준으로 삼아, 각 컴포넌트가 계약을 준수하는지를 독립적으로 검증하는 방식이다. 이는 통합 테스트에 의존하지 않고도 시스템 간 정합성을 확보할 수 있게 한다.목적 및 필요성컴포넌트 독립적 검증을 통한 병렬 개발 가능인터페이스 변경 시 빠른 테스트 피드백 제공통합 테..

개요GraphQL Contract Testing은 클라이언트와 서버 간의 데이터 요구 및 응답 구조가 예상대로 일치하는지를 검증하는 테스트 전략이다. 특히 마이크로서비스, 프론트엔드-백엔드 분리 구조에서 빈번한 API 변경에 대응하고, 회귀 오류를 사전에 방지하는 데 효과적이다. REST보다 더 유연한 쿼리를 제공하는 GraphQL의 특성상 Contract Testing은 더욱 중요하다.1. 개념 및 정의GraphQL Contract Testing은 GraphQL 쿼리와 서버 응답이 정의된 스키마(Contract)와 일치하는지를 확인하여, API 통합 오류를 미리 방지하는 테스트 기법이다. 이를 통해 클라이언트는 서버가 예상한 필드를 제공하는지, 서버는 클라이언트가 유효한 쿼리를 요청하는지를 사전에 검증..

개요Pact Contract Testing은 마이크로서비스 환경에서 서비스 간 API 통신을 안정적으로 유지하기 위한 소비자 주도 계약 기반 테스트(Consumer-Driven Contract Testing) 전략입니다. 소비자(Consumer)가 기대하는 요청/응답 형식을 계약(Contract)으로 정의하고, 제공자(Provider)는 이를 이행하는지 검증함으로써, 통합 테스트 없이도 서비스 간 신뢰를 확보할 수 있습니다. 빠른 릴리스와 독립적 배포가 요구되는 DevOps 및 CI/CD 환경에서 매우 중요한 테스트 전략입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Pact는 소비자와 제공자 간 API 계약을 정의하고, 해당 계약에 따라 양측이 준수 여부를 검증하는 테스트 방식입니다.목적실제 통합 없이 AP..