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개요FIM(Fill-In-the-Middle) Pre-training은 기존의 왼쪽-오른쪽(LM-style) 언어 모델 학습 방식과 달리, 텍스트의 중간을 채우는 학습 방식으로, 자연스러운 문맥 삽입 능력을 향상시키기 위한 사전학습 기법입니다. 코드 자동완성, 문장 편집, 함수 보완 등에서 특히 효과적이며, GitHub Copilot과 같은 코드 생성 모델에서 그 유용성이 입증되었습니다. FIM은 텍스트 조각을 “prefix, middle, suffix”로 분리하여 모델이 middle을 예측하도록 훈련합니다.1. 개념 및 정의항목설명정의FIM은 텍스트 시퀀스를 중간 삽입 방식으로 학습하여, Prefix와 Suffix 사이에 적절한 Middle을 생성하도록 모델을 훈련하는 사전학습 기법입니다.목적중간 문장..

개요지능형 애플리케이션(Intelligent Applications)은 AI와 데이터 분석 기술을 내장하여, 사용자나 환경의 변화에 실시간으로 적응하고 예측 기반의 의사결정을 수행할 수 있는 차세대 애플리케이션입니다. Gartner는 이를 2025년 전략 기술 트렌드 중 하나로 선정하며, 전통적 앱과의 차별점으로 ‘내장형 인공지능(AI embedded)’과 ‘자율성(Self-adaptivity)’을 강조합니다. 단순 자동화를 넘어서 지속적으로 학습하고 최적화하는 특성이 핵심입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의AI, ML, 데이터 분석을 내장하여 상황에 맞게 예측·판단·조치를 수행하는 지능형 소프트웨어 애플리케이션핵심 요소데이터 센싱 → 분석 → 예측/판단 → 실행/피드백 루프목적사용자 경험 최적화..

개요AI-Augmented Development는 인공지능, 특히 생성형 AI(Generative AI)를 활용하여 소프트웨어 개발의 생산성과 품질을 향상시키는 차세대 개발 전략입니다. 코드 작성, 리뷰, 테스트, 디버깅, 문서화 등 개발 전반에 걸쳐 AI가 개발자를 보조하거나 자동화하는 기술로, GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, ChatGPT 등의 대표 사례를 중심으로 빠르게 확산되고 있습니다. Gartner는 이 기술을 2025년 전략 기술 트렌드 중 하나로 선정했습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의AI가 개발 과정을 보조하거나 자동화함으로써 개발자의 생산성, 품질, 속도를 향상시키는 기술 전략적용 범위코드 생성, 테스트 자동화, 코드 리뷰, 문서화, 학습 지..

개요코드 모드(Code Mode)는 소프트웨어 개발자가 집중력을 극대화하여 몰입도 높은 프로그래밍 작업을 수행하는 상태 또는 이를 지원하는 도구·환경 설정 방식을 의미합니다. 단순히 에디터를 사용하는 것이 아니라, UI 최소화, 알림 차단, 다크 모드, AI 코드 추천 등 개발자가 ‘코드 그 자체’에 몰입할 수 있도록 최적화된 워크플로우를 구성하는 것이 핵심입니다. 이 글에서는 코드 모드의 개념, 구현 방법, 구성 요소, 장점 및 실무 적용 사례를 정리합니다.1. 개념 및 정의코드 모드는 개발자가 외부 방해 요소를 차단하고, 오로지 코드 작성에만 집중할 수 있도록 구성된 물리적·디지털 환경입니다. 이는 일종의 집중 모드(Focus Mode)로도 볼 수 있으며, 반복적인 컨텍스트 스위칭(context sw..