ITPE * JackerLab

개요Prompt Shielding은 AI 모델, 특히 대형 언어 모델(LLM)을 대상으로 하는 악의적인 입력(Prompt Injection)으로부터 시스템을 보호하고 의도된 행동을 유지하기 위한 방어 기술이다. 본 글에서는 Prompt Shielding의 개념, 위협 유형, 방어 전략, 구현 기술 및 활용 사례를 다뤄 AI 기반 시스템의 보안 전략 수립에 실질적인 인사이트를 제공한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Prompt Shielding은 LLM 사용 시 의도치 않은 정보 유출, 기능 변경, 악성 명령 실행 등을 방지하기 위해 입력과 프롬프트의 구조를 보호하는 보안 기술이다.목적LLM 프롬프트 무결성 유지 및 시스템 행위 안전 보장필요성Prompt Injection, Jailbreak 공격 증..

개요Guardrails.ai는 생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션에서 신뢰성 있는 출력, 보안성, 형식 일관성을 보장하기 위해 설계된 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 이 글에서는 Guardrails.ai의 개념과 필요성, 핵심 구성 요소, 기술 요소, 적용 사례 등을 통해 안전하고 제어 가능한 LLM 응용 시스템을 구축하는 전략을 다룹니다.1. 개념 및 정의Guardrails.ai는 LLM의 출력에 대해 **형식 제약(validation)**과 내용 필터링, 보안 정책 적용, 사용자 정의 피드백 루프 등을 통해, 신뢰 가능한 인터페이스를 제공하는 도구입니다.목적: LLM 기반 앱에서 예측 불가능한 출력 제어핵심 기능: 출력 유효성 검사, JSON 스키마 적용, 정책 기반 필터..