ITPE * JackerLab

개요OpenAI Evals SDK는 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 반복 가능하고 체계적으로 평가하기 위한 오픈소스 기반의 평가 프레임워크입니다. 이 도구는 평가 기준을 코드로 정의할 수 있게 하여, 실험 자동화, 결과 재현성, 팀 협업을 가능하게 하고 LLM 기반 서비스 개발의 품질과 신뢰성을 크게 높입니다.1. 개념 및 정의OpenAI Evals SDK: LLM 또는 기타 모델에 대한 입력/출력 테스트를 코드로 구현할 수 있도록 하는 Python 기반 SDK기반 철학: 평가도 테스트처럼 다루며, 자동화 및 협업을 고려한 설계평가 방식: 프롬프트 기반, 기준 정답과 비교, LLM judge 사용 등 다양한 방식 지원2. 특징 항목 설명 비교 대상 평가 코드화평가 기준, 데이터셋, 메트릭을 코드로..

개요Evals-as-Code는 소프트웨어 및 AI 모델 평가를 코드화하여 반복 가능하고 확장 가능한 방식으로 운영하는 접근 방식입니다. 기존 수작업 기반 또는 문서 기반 평가 방식의 한계를 극복하고, CI/CD 파이프라인 내에 자연스럽게 통합될 수 있도록 설계되어 AI 시스템의 품질 관리와 실험 투명성을 향상시킵니다.1. 개념 및 정의Evals-as-Code: 평가 스크립트를 버전 관리되는 코드로 관리하고, 자동화된 테스트와 통합하는 방식적용 대상: LLM, ML 모델, API 응답, 사용자 입력 시스템 등특징: 평가 기준 명시화, 자동화, 반복 실행 가능성 확보2. 특징 항목 설명 기존 방식과 비교 버전 관리 가능Git으로 평가 기준/코드 관리수기 점검 대비 추적성 높음자동화CI/CD 파이프라인 연..