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개요OpenAI Triton은 GPU에서 효율적인 딥러닝 연산을 수행할 수 있도록 설계된 오픈소스 병렬 프로그래밍 언어이자 컴파일러 프레임워크이다. Python 기반으로 사용이 간편하면서도 CUDA에 필적하는 성능을 제공하여, 맞춤형 GPU 커널 최적화를 가능하게 한다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의OpenAI TritonGPU 병렬 연산 최적화 언어 및 컴파일러목적고성능 딥러닝 연산 커널 개발CUDA 대체·보완필요성맞춤형 커널 개발의 복잡성 해결연구자·개발자 접근성 향상Triton은 GPU 프로그래밍의 진입 장벽을 낮추면서도 강력한 최적화 기능을 제공한다.2. 특징특징설명비고Python 친화적Python 코드 스타일로 작성 가능배우기 쉬움고성능 최적화자동 메모리 관리·벡터화 지원CUDA 수..

개요FlashAttention-3(FA-3)은 GPU에서 Transformer 모델의 어텐션 연산을 극한까지 최적화한 고성능 커널입니다. 기존의 FlashAttention 시리즈를 계승하여, 더 넓은 범위의 시나리오(예: Multi-query attention, grouped query attention 등)를 지원하며, 고속 처리와 낮은 메모리 사용량을 동시에 달성합니다. OpenAI, Meta, NVIDIA 등의 대형 LLM 연구에 필수적으로 적용되고 있으며, HuggingFace Transformers와도 완전하게 통합됩니다.1. 개념 및 정의항목설명정의FlashAttention-3는 GPU에서 어텐션 연산을 빠르게 수행하기 위한 CUDA 기반 커널입니다.목적Transformer 모델의 학습 속도 ..

개요AI 모델을 실제 서비스에 적용하려면, 학습 이후 단계인 **추론(Inference)**을 빠르고 안정적으로 처리할 수 있어야 합니다. 이를 위한 대표적 오픈소스 플랫폼이 NVIDIA의 Triton Inference Server입니다. 다양한 프레임워크 모델을 일관된 방식으로 배포하고, GPU 및 CPU 리소스를 효율적으로 활용하며, 대규모 AI 추론 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있는 서버입니다. 본 글에서는 Triton Inference Server의 구조, 기능, 장점 및 적용 사례를 상세히 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Triton Inference Server는 NVIDIA가 개발한 범용 AI 추론 서버로, 다양한 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, ONNX 등) 기반의 ..