공공데이터(Public Data)

신 서비스의 기반으로 활용되고 있습니다. 본 글에서는 공공데이터의 개념, 유형, 개방 플랫폼, 활용 사례, 품질 및 기술 요소를 종합적으로 정리합니다.

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1. 공공데이터란?

항목	설명
정의	공공기관이 수집·보유한 정보를 국민 누구나 사용할 수 있도록 개방한 데이터
법적 근거	「공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률」 (2013 시행)
목적	데이터 기반 행정, 민간 활용 촉진, 데이터 경제 활성화

공공데이터는 ‘열려 있는 행정정보’이자 ‘디지털 공유자산’입니다.

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2. 공공데이터 유형

유형	설명	예시
행정데이터	행정업무에서 생성된 정형 자료	인허가 정보, 민원 처리 현황
공간데이터	위치 기반의 GIS 정보	도로망, 건물 주소, 위경도 정보
통계데이터	분석/조사 기반 수치자료	인구·경제통계, 사회조사
환경/과학데이터	센서 기반 수집 또는 연구 결과	대기질, 기상관측, 생물자원 데이터
교통/물류데이터	이동/운송/시설 관련 정보	버스위치, 철도운행정보, 물류창고 현황

공공데이터는 정형뿐 아니라 비정형(문서, 이미지, 시계열 등) 데이터도 포함합니다.

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3. 주요 개방 플랫폼 및 포털

플랫폼	특징	주소
공공데이터포털	가장 대표적 공공데이터 허브, API/파일 형태 제공	data.go.kr
국가통계포털(KOSIS)	국내 공식 통계 데이터 제공	kosis.kr
통계지리정보서비스	공간통계와 지도 기반 시각화	sgis.kostat.go.kr
기상자료개방포털	기온·강수량 등 기상자료 API 제공	data.kma.go.kr
서울 열린데이터광장	서울시 지역 기반 데이터 개방	data.seoul.go.kr

대부분의 포털은 API, CSV, XLS, XML 등 다양한 형식으로 데이터를 제공합니다.

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4. 공공데이터 활용 사례

분야	활용 사례	효과
스타트업	대기오염 + 병원위치 → 알레르기 케어 앱	기상+보건 융합 서비스 개발
유통	유동인구 + 상권 + 교통량 → 입지 추천	점포 입지 분석 솔루션 개발
도시계획	공간데이터 기반 교통혼잡도 시뮬레이션	스마트시티 정책 의사결정 지원
금융	기업재무+소비트렌드 분석	ESG 평가 보조, 투자 스크리닝 활용
학술	공공통계 + 인구 데이터 활용	정책분석 논문 및 머신러닝 학습데이터

‘공공데이터 x 민간 창의력’ = 무한한 혁신 가능성.

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5. 기술 및 품질 요소

항목	설명	고려사항
데이터 포맷	JSON, CSV, XML 등 표준 포맷	자동 처리/호환성 확보
API 응답 구조	RESTful + 인증키 기반	호출 횟수 제한, Throttling 정책 확인
메타데이터	설명, 단위, 범위 등 명확화 필요	데이터 신뢰도 및 재사용성에 영향
데이터 갱신주기	실시간/일간/월간 등 다양	최신성 필수 데이터 식별 필요
데이터 품질	Null, 오류, 불일치 여부	전처리/클렌징 필요 가능성 있음

공공데이터는 활용 전 점검·전처리가 반드시 필요합니다.

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6. 결론

공공데이터는 정부의 디지털 자산을 사회 전체가 공유할 수 있도록 개방한 플랫폼이자, 디지털 전환과 AI 시대의 핵심 자원입니다. 양질의 공공데이터를 기반으로 민간은 혁신을 만들고, 공공은 정책 효과를 극대화할 수 있습니다. 데이터를 활용할 줄 아는 개인과 기업이 미래를 주도합니다.