ITPE * JackerLab

HEART Framework

개요HEART Framework는 Google의 UX 리서치 팀이 제안한 사용자 경험(UX)을 정량적·정성적으로 평가할 수 있도록 도와주는 5가지 핵심 지표 체계입니다. Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task Success의 약자로, 제품의 UX 성숙도와 개선 우선순위를 수립하는 데 효과적인 구조입니다.1. 개념 및 정의HEART는 다음과 같은 5개의 지표로 구성되며, 제품의 전체 또는 특정 기능 수준에서 적용이 가능합니다:Happiness: 사용자 만족도 (정성/설문 기반)Engagement: 사용 빈도, 활동 수준 (행동 기반)Adoption: 신규 사용자/기능 도입률Retention: 재방문, 재사용 유지율Task Success: 완료율, 오류율, 시..

Runbook Automation (RBA)

개요Runbook Automation(RBA)은 IT 운영팀이 반복적으로 수행하는 작업 절차(runbook)를 자동화된 프로세스로 전환하여 효율성, 일관성, 속도를 향상시키는 자동화 프레임워크입니다. 장애 대응, 인프라 운영, 계정 관리 등 다양한 IT 서비스 프로세스를 사람이 개입하지 않거나 최소한의 승인만으로 자동 실행할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의Runbook은 시스템 운영 중 발생하는 이벤트나 요청에 대응하기 위한 사전 정의된 표준 작업 시나리오입니다. RBA는 이를 스크립트, 워크플로우, 조건부 로직 등으로 자동화합니다.Event-driven 자동화 가능 (예: CPU 알람 발생 시 자동 리소스 증가)Manual → Semi-Auto → Full-Auto 단계별 확장 가능ITSM, ..

Business Glossary

개요Business Glossary는 조직 내에서 사용하는 데이터 용어와 비즈니스 개념을 표준화하여 정의하고 관리하는 메타데이터 관리 체계입니다. BI, 데이터 거버넌스, 데이터 품질 관리의 핵심 구성요소로, 부서 간 용어 해석 차이를 줄이고, 데이터 기반 의사결정의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다.1. 개념 및 정의Business Glossary는 다음과 같은 역할을 수행하는 메타데이터 자산입니다:데이터 정의 표준화: 용어의 의미, 산출 방식, 단위, 출처 등 명시비즈니스 중심 용어 관리: 기술 용어가 아닌 업무 사용자 관점 기준 정리데이터 거버넌스 체계화: 데이터 오너십, 책임자, 승인 절차 포함이는 기술적 데이터 사전(Data Dictionary)과는 달리 업무 중심 용어 관리에 초점을 둡..

IEC 61850 (Station Bus)

개요IEC 61850은 변전소 자동화 시스템을 위한 국제 표준 통신 프로토콜로, 스테이션 버스(Station Bus)는 그 중 IED(지능형 전자장치) 간의 고속 디지털 통신을 담당하는 핵심 구조입니다. 기존 아날로그 배선 방식을 대체하며, 디지털 변전소 구현, 운영 효율성, 상호 운용성, 유지보수 간소화 등의 이점을 제공합니다.1. 개념 및 정의IEC 61850의 Station Bus는 IED와 HMI, 보호 계전기, 제어 장치 간 상태, 명령, 이벤트 등의 정보 교환을 위한 디지털 통신 네트워크입니다.스테이션 버스: 계전기, 제어기, HMI 간 통신 (상위 계층)프로세스 버스와 구분: 센서, 트랜스듀서와 IED 간 실시간 측정값 송수신 담당GOOSE, MMS 프로토콜 사용: 빠른 이벤트 기반 전송 지..

FinOps Maturity Model

개요FinOps Maturity Model은 조직의 클라우드 비용 최적화 및 재무 운영 체계를 정량적으로 진단하고 개선 단계를 설계할 수 있도록 돕는 성숙도 기반 프레임워크입니다. FinOps Foundation에서 정의한 이 모델은 조직이 재무, 엔지니어링, 운영 부서 간 협업을 통해 클라우드 소비를 제어하고 비즈니스 가치 중심으로 지출을 최적화할 수 있도록 설계되었습니다.1. 개념 및 정의FinOps(Cloud Financial Operations)는 DevOps, Finance, Business 팀이 협력해 클라우드 지출을 책임감 있게 관리하는 운영 모델입니다. 성숙도 모델은 다음 3단계로 구성됩니다:Inform: 클라우드 소비 가시화, 실시간 비용 인식Optimize: 자원 최적화, 낭비 식별, ..

ISO 50001 (DC Energy Mgmt)

개요ISO 50001은 에너지 성과 향상을 위한 국제 표준 에너지 경영 시스템(EnMS)으로, 조직의 에너지 사용량을 체계적으로 측정·분석하고 개선을 유도하는 프레임워크입니다. 데이터센터(DC, Data Center) 분야에서는 전력 사용량(PUE), 냉각 효율, 운영비 절감, 탄소 배출량 저감 등 지속 가능한 에너지 운영을 위한 핵심 기준으로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의ISO 50001은 에너지 정책을 기반으로 에너지 소비 패턴을 지속적으로 개선하는 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클 구조의 관리 시스템입니다.Plan: 에너지 베이스라인 수립 및 목표 설정Do: 에너지 효율 향상 프로젝트 실행Check: 성과 측정 및 내부 감사Act: 이행 성과 기반 재설계 및 지속적 개선데이터..

DPM (Digital Performance Management)

개요DPM(Digital Performance Management)은 디지털 시스템, 사용자 경험, 비즈니스 성과를 종합적으로 측정하고 분석하여 개선하는 통합 성과 관리 체계입니다. APM(Application Performance Management)의 기술 기반에 고객 여정, 전환율, 속도, 장애율, 운영 KPI까지 포괄하는 접근 방식으로, 디지털 비즈니스 운영 전반의 효율성과 고객 만족도를 높이는 데 중점을 둡니다.1. 개념 및 정의DPM은 디지털 채널(Web, App, API 등)에서 발생하는 성능 지표와 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석하여 운영, 고객 경험, 비즈니스 결과를 실시간으로 연결합니다.통합 데이터 수집: 시스템 + 사용자 + 비즈니스 레이어 결합실시간 분석 및 가시화: 대시보드, ..

Dual-Track Agile

개요Dual-Track Agile은 제품의 ‘무엇을 만들 것인가’(Product Discovery)와 ‘어떻게 만들 것인가’(Product Delivery)를 병렬로 진행하는 애자일 개발 전략입니다. 기존의 개발 중심 프로세스에서 벗어나, 사용자의 문제를 먼저 파악하고 유효한 솔루션을 빠르게 탐색하여 리스크를 줄이는 데 초점을 둡니다. 빠른 피드백 루프와 팀 간 협업을 중심으로 제품 가치 실현을 가속화합니다.1. 개념 및 정의Dual-Track Agile은 다음 두 개의 병렬 트랙으로 구성됩니다:Discovery 트랙: 고객 문제, 아이디어 검증, 프로토타이핑, 실험 수행Delivery 트랙: 확인된 기능의 구현, 배포, 품질 관리두 트랙은 독립적이지만 상호작용하며, 제품 목표에 따라 동기화되고 지속적으..

Confidential Ledger

개요Confidential Ledger는 **신뢰 실행 환경(TEE: Trusted Execution Environment)**과 블록체인 기반 원장 기술을 결합하여, 변경 불가능하고 프라이버시가 보장되는 고신뢰 데이터 저장소를 구현하는 보안 아키텍처입니다. 정부, 금융, 헬스케어 등 민감한 데이터가 요구되는 환경에서 데이터 무결성과 기밀성, 투명한 감사 기능을 동시에 제공합니다.1. 개념 및 정의Confidential Ledger는 신뢰할 수 있는 하드웨어 기반에서 실행되는 원장 서비스로 다음을 특징으로 합니다:Immutable Ledger: 쓰기 전용, 수정 불가한 데이터 구조Confidential Computing 기반: Intel SGX 등 TEE 내에서 데이터 처리Tamper-proof Audi..

KubeFed(Kubernetes Federation)

개요KubeFed(Kubernetes Federation)은 다수의 Kubernetes 클러스터를 하나의 논리적 단위처럼 관리할 수 있도록 설계된 오픈소스 프로젝트입니다. 글로벌 멀티클러스터 환경에서 애플리케이션 배포, 네임스페이스, 리소스 동기화를 중앙화하여 일관성과 운영 효율성을 확보할 수 있습니다. 클라우드, 온프레미스, 엣지 클러스터 간 통합 운영에 이상적인 도구입니다.1. 개념 및 정의KubeFed는 중앙 제어 플레인을 통해 다수 클러스터에 대해 리소스를 일괄 정의 및 배포하는 기능을 제공합니다.Federation: 여러 클러스터 간 리소스 복제 및 정책 통합Template + Placement + Overrides 모델: 선언적 리소스 관리 모델 적용다중 클러스터 동기화: 배포 자동화, 롤아웃..

Zero-ETL

개요Zero-ETL은 기존의 Extract-Transform-Load(ETL) 파이프라인 없이 운영 데이터베이스와 분석 시스템 간의 실시간 통합을 가능하게 하는 데이터 처리 아키텍처입니다. 데이터 이동 및 중복 저장 없이 실시간 분석, 대시보드, 머신러닝 등을 가능하게 하며, AWS, Google Cloud, Snowflake 등 다양한 클라우드 벤더들이 Zero-ETL 솔루션을 발표하며 빠르게 확산되고 있습니다.1. 개념 및 정의Zero-ETL은 기존 ETL의 복잡성과 지연을 해결하기 위해 다음과 같은 방식으로 작동합니다:데이터 추출·이동·적재 생략: 운영 DB와 분석 플랫폼 간 직접 연결CDC(Change Data Capture) 또는 스트리밍 기반 동기화중간 스토리지 없이 분석 시스템에 바로 반영이..

Aurora Serverless v2

개요Aurora Serverless v2는 AWS에서 제공하는 완전관리형 서버리스 관계형 데이터베이스 서비스로, Aurora의 고성능 구조를 유지하면서도 트래픽 변화에 따라 정밀하고 빠르게 자동 스케일링되는 서버리스 아키텍처를 제공합니다. 실시간 확장성과 비용 효율성을 동시에 추구하는 최신 데이터베이스 운영 모델로, 다양한 클라우드 네이티브 애플리케이션에 적합합니다.1. 개념 및 정의Aurora Serverless v2는 애플리케이션의 부하에 따라 자동으로 처리 용량(ACU: Aurora Capacity Unit)을 조절하는 확장형 데이터베이스입니다.Aurora 기반: MySQL, PostgreSQL 호환 고성능 RDBMSServerless 모드: 프로비저닝 필요 없이 용량 자동 조절v2 특징: 밀리초 ..