ITPE * JackerLab

Cost of Delay Divided by Duration (CD3)

개요CD3(Cost of Delay Divided by Duration)는 제품 및 프로젝트 우선순위를 정할 때 사용하는 Lean 기반 의사결정 도구로, 어떤 작업이 지연될 경우 발생하는 손실(Cost of Delay, CoD)을 예상 소요 시간(Duration)으로 나누어 가치 대비 시간 효율이 높은 항목부터 우선순위를 부여하는 방식이다. 특히 Agile, SAFe, Kanban 등에서 경제적 의사결정 기준으로 활용된다.1. 개념 및 정의CD3는 Cost of Delay(지연 비용)를 Duration(작업 소요 시간)으로 나눈 점수를 기준으로 작업 우선순위를 정하는 방식이다. 이 프레임워크는 '가장 큰 가치를 가장 빨리 전달하는 것'을 목표로 하며, 주관적 판단보다 수치 기반의 경제적 가치 평가로 객관..

A3 Problem-Solving Report

개요A3 Problem-Solving Report는 Lean 경영 및 TPS(Toyota Production System)에서 비롯된 문서 기반 문제 해결 방법으로, A3 용지(297mm x 420mm)에 문제의 정의부터 분석, 대안 도출, 실행 계획, 결과 검토까지 체계적으로 시각화해 표현하는 방식이다. 한 장의 문서로 팀 내 커뮤니케이션을 단순화하고, 논리적인 사고 흐름을 구조화할 수 있어 다양한 산업과 조직에서 널리 사용된다.1. 개념 및 정의A3 보고서는 단순 보고서 형식을 넘어서, 문제 해결 과정을 단계별로 정리하고 이해관계자 간 합의를 이끌어내는 도구다. 문서 하나에 모든 핵심 내용을 담되, 각 항목은 PDCA 사이클(Plan-Do-Check-Act) 원칙에 기반하여 정리되며, 실제 문제와 근..

RASCI-V Matrix

개요RASCI-V Matrix는 프로젝트 관리와 조직 운영에서 각 역할의 책임과 권한을 명확히 정의하기 위한 도구로, 'Responsible(책임)', 'Accountable(최종 책임)', 'Support(지원)', 'Consulted(자문)', 'Informed(통보)', 'Verifier(검증)'의 여섯 가지 역할을 기준으로 역할 분담을 체계화한다. 기존 RACI 매트릭스의 확장형으로, 특히 IT 프로젝트, DevOps, 규제 준수 업무에서 유용하다.1. 개념 및 정의RASCI-V는 작업(Task)별로 관련된 인물/조직의 역할과 책임을 매트릭스 형태로 정의하여, 업무 누락이나 중복, 혼선을 예방하는 책임 관리 도구다. 기존의 RACI에 ‘Support(S)’와 ‘Verifier(V)’를 추가함으로써..

MLSecOps(Machine Learning Security Operations)

개요MLSecOps(Machine Learning Security Operations)는 머신러닝 시스템의 개발, 배포, 운영 단계 전반에 걸쳐 보안 리스크를 식별하고, 지속적으로 대응하기 위한 보안 중심 운영 전략이다. 이는 DevSecOps의 개념을 AI/ML 시스템에 확장 적용한 형태로, 데이터 보안, 모델 공격 방어, 무결성 검증, 정책 준수 등을 아우르는 통합적인 보안 프레임워크다.1. 개념 및 정의MLSecOps는 머신러닝 모델과 데이터 파이프라인의 보안을 위해 MLOps에 보안(Security)을 통합한 운영 철학이다. 데이터 수집부터 모델 훈련, 배포, 모니터링, 폐기까지 전 과정에 보안 관점의 자동화된 검증, 정책 적용, 탐지 및 대응 체계를 구축하는 것을 목표로 한다.2. 특징 항목 ..

Model Cards

개요Model Cards는 AI 및 머신러닝 모델의 기능, 한계, 윤리적 고려사항, 사용 권장 시나리오 등을 정형화된 형식으로 문서화한 정보 카드다. Google AI의 연구진이 제안한 이 개념은 AI 모델의 신뢰성, 투명성, 공정성, 안전성 등을 확보하기 위한 표준적 접근 방식으로, 모델 배포 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 오해, 남용, 리스크를 사전에 방지하고자 한다.1. 개념 및 정의Model Cards는 AI/ML 모델의 메타데이터를 중심으로 모델 개발자, 사용자, 이해관계자에게 모델의 특성과 의도를 명확히 전달하는 문서이다. 주로 JSON, Markdown, PDF 형식으로 제공되며, 각 모델에 대한 사양, 훈련 데이터 정보, 성능 지표, 한계, 윤리적 고려사항, 사용 권장/비권장 사례 등이..