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개요Kubernetes 기반의 Cell-Based Architecture는 대규모 클라우드 네이티브 서비스에서 확장성과 장애 격리를 확보하기 위해 각 서비스 인스턴스를 독립적인 '셀(Cell)' 단위로 구성하는 아키텍처 패턴이다. 이를 통해 시스템 전체에 영향을 주지 않고 지역별, 기능별, 고객별로 분리된 인프라 운영이 가능해진다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Kubernetes 클러스터를 기능·도메인·사용자 기반의 논리적 단위인 '셀(Cell)'로 분할 운영하는 아키텍처목적장애 격리, 확장성 확보, 운영 독립성 강화필요성모놀리식 클러스터의 복잡성 증가, 단일 장애 지점(SPOF) 최소화Cell은 하나의 독립된 쿠버네티스 클러스터 또는 네임스페이스 집합으로 구성된다.2. 특징특징설명기존 아키텍처와의..

개요Release Orchestration Platform은 애플리케이션 또는 서비스의 릴리즈(배포) 과정을 자동화하고, 다양한 팀과 시스템 간의 협업을 조율하여 품질과 속도를 동시에 확보할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. DevOps와 CI/CD 환경에 필수적인 컴포넌트로서 점점 복잡해지는 소프트웨어 릴리즈 과정을 체계화하고 리스크를 줄이는 데 중점을 둔다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의소프트웨어 릴리즈의 계획, 승인, 배포, 검증 과정을 자동화하고 조율하는 통합 플랫폼목적릴리즈 효율성 극대화, 품질 보장, 장애 최소화필요성멀티 팀, 멀티 환경 릴리즈 시 수동 프로세스의 복잡성과 오류 증가 문제 대응Release Orchestration은 배포를 '작업'이 아닌 '전략'으로 전환하는 핵심 인프라이..

개요LLM Gateway는 다양한 LLM(Large Language Model)을 기업 및 애플리케이션 환경에서 안전하고 효율적으로 연동·관리할 수 있게 해주는 중간 계층 소프트웨어이다. 멀티 LLM 백엔드 구성, 요청 라우팅, 로깅, 프롬프트 정책 관리, 보안 필터링 등 핵심 기능을 통합 제공하여 LLM 도입과 운영의 복잡성을 크게 줄여준다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의다양한 LLM을 통합하여 정책 기반 라우팅, 모니터링, 프롬프트 관리 등을 제공하는 게이트웨이 플랫폼목적LLM 서비스 운영 효율화, 비용 절감, 보안 제어 강화필요성모델별 API 구조/제약 다름 → 일관된 접근 필요LLM Gateway는 LLM 활용의 중추 역할을 하며, 서비스 품질과 운영 안정성을 보장한다.2. 특징특징설명기존 ..

개요Information Flow Control(IFC)은 시스템 내에서 데이터가 어떻게 흐르고, 누가 어떤 정보를 접근하고 전달할 수 있는지를 제어하여 정보 유출과 오용을 방지하는 보안 기술이다. 단순한 접근 제어를 넘어서, 민감 정보가 부적절하게 전파되는 경로 자체를 차단함으로써 보다 정교한 보안 정책을 구현할 수 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의시스템 내 데이터 흐름을 추적하고 제한하여 정보 유출을 방지하는 기술목적정보 유출, 무단 전파, 권한 없는 사용자 접근 방지분류정적 IFC(Static), 동적 IFC(Dynamic) 또는 하이브리드 방식으로 구현됨IFC는 코드, 운영체제, 애플리케이션 등 다양한 수준에서 구현되며 정보의 흐름 경로에 집중한다.2. 특징특징설명전통적 보안 방식과 차이..

개요ASTO(API Security Testing Orchestrator)는 API 보안 취약점 테스트를 자동화하고 통합 관리할 수 있는 오케스트레이션 플랫폼이다. 증가하는 API 보안 위협에 대응하여 개발 주기 내내 지속적인 보안 테스트를 가능하게 하며, DevSecOps 실현의 핵심 수단으로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의다양한 보안 테스트 툴과 프로세스를 API 중심으로 통합하여 관리하고 자동화하는 플랫폼목적API 기반 서비스의 보안 취약점 조기 탐지 및 대응 자동화필요성API 사용 확산 → 공격 표면 확대 → 기존 보안 방식의 한계 노출ASTO는 API 보안 테스트의 자동화, 연속성, 통합성을 동시에 달성하여 보안 품질을 극대화한다.2. 특징특징설명기존 방식과의 차이점자동화된 ..

개요패스키(Passkeys)는 기존의 비밀번호 방식보다 안전하고 사용자 친화적인 인증 기술로, 생체 정보 또는 기기 기반 인증을 통해 로그인 절차를 간소화하고 보안을 강화하는 FIDO2 기반 기술이다. 애플, 구글, 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크 기업들이 채택하며 급속히 확산 중이다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의생체 정보나 디바이스를 통해 비밀번호 없이 사용자를 인증하는 기술목적피싱, 재사용 비밀번호, 해킹 위협을 제거하고 사용자 편의성 향상기반 기술FIDO2(WebAuthn + CTAP) 기반 공개키 암호 방식패스키는 사용자 디바이스에 저장된 공개/개인 키 쌍을 이용해 서버 인증을 수행한다. 사용자는 생체 인증(지문, 안면 등)만으로 로그인 가능하다.2. 특징특징설명기존 인증과의 차이점비밀번호..

개요"바이브 해킹(Vibe Hacking)"은 디지털 콘텐츠와 브랜드 메시지, 제품 경험에서 사용자의 감정과 분위기(Vibe)를 전략적으로 조정하고 유도하는 신개념 마케팅 기법이다. 단순한 UX/UI를 넘어서 감정적 연결을 최우선으로 하여, 소비자와 더 깊은 공감대를 형성하고 행동 변화를 유도하는 데 목적이 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의사용자 감정 흐름에 맞춰 콘텐츠, 인터페이스, 메시지를 실시간 조정하는 전략목적브랜드 신뢰 구축, 전환율 증가, 이탈률 감소배경감정 기반 소비 패턴 증가, 소셜 미디어의 바이럴 특성 강화바이브 해킹은 심리학, 행동경제학, 인터랙션 디자인 등 다양한 분야의 융합으로 탄생한 개념이다.2. 특징특징설명유사 개념과 차이점감정 기반 맞춤화사용자의 정서 상태를 기반으로 ..

개요제품과 서비스의 성공적인 시장 출시는 체계적인 개발 절차와 전략적 의사결정에 기반해야 합니다. 이러한 구조화된 제품 개발 프로세스를 제공하는 대표적인 접근 방식이 바로 Stage-Gate® 프로세스입니다. 이 방식은 제품 개발을 명확한 단계(Stage)로 나누고, 각 단계마다 검토 게이트(Gate)를 설정하여 실행 타당성, 자원 투입 여부, 시장 적합성 등을 점검합니다.1. 개념 및 정의Stage-Gate®는 Dr. Robert G. Cooper가 고안한 신제품 개발을 위한 관리 프로세스로, 아이디어부터 출시까지 전 과정을 구조화합니다.목적: 제품 개발의 리스크 최소화와 실행력 확보구성: Stage(단계)와 Gate(검토 지점)의 연속 구조활용 대상: 제조업, 서비스업, IT 프로젝트 등 신제품/서비..

개요대형 언어 모델(LLM)을 활용한 텍스트 요약은 뉴스, 논문, 리서치 문서 등에서 핵심 정보를 빠르게 파악할 수 있게 해줍니다. 그러나 일반적인 요약 프롬프트는 핵심 정보 누락, 중복, 불균형 등 한계를 지닙니다. 이를 보완하기 위한 최신 접근법 중 하나가 **Chain-of-Density Prompting(CoD Prompting)**입니다. 이 프롬프트 전략은 요약 과정에서 정보 밀도를 점진적으로 높이는 연쇄적 방식으로, 보다 정제되고 풍부한 요약문을 생성하는 데 최적화되어 있습니다.1. 개념 및 정의Chain-of-Density Prompting은 요약 생성 시 정보량을 점차 밀도 있게 추가하는 방식의 단계적(prompt chaining) 요약 전략입니다.핵심 방식: 초기 저밀도 요약 → 밀도 ..

개요지식 그래프(Knowledge Graph)의 삼중항 (head, relation, tail)은 복잡한 관계 구조를 포함합니다. 이러한 구조를 벡터 공간에서 효율적으로 표현하고 추론하기 위한 고급 기법 중 하나가 **RotatE(Rotation Embedding)**입니다. RotatE는 복소수 벡터 공간 상에서 관계를 회전(rotation) 으로 모델링함으로써, 대칭·비대칭·환형 관계까지도 자연스럽게 표현할 수 있는 강력한 임베딩 모델입니다.1. 개념 및 정의RotatE는 개체(entity)와 관계(relation)를 복소수 공간에서 임베딩하고, 관계를 단위 복소수 벡터로 표현하여 head 벡터를 tail 벡터로 회전 변환하는 방식입니다.삼중항 (h, r, t)는 복소수 벡터로 매핑됨관계 벡터 r은 ..

개요지식 그래프(Knowledge Graph)는 개체와 관계를 구조화한 정보 네트워크로, AI 응용에서 중요한 기반이 됩니다. 이 중 ComplEx(Complex Embedding) 모델은 기존 내적 기반 임베딩 모델의 한계였던 비대칭 관계(asymmetric relations) 표현을 가능하게 한 강력한 알고리즘입니다. 복소수(complex number) 공간을 활용하여 다양한 관계 구조를 효과적으로 모델링할 수 있는 ComplEx는 트리플 기반 표현 학습의 중요한 진화를 보여줍니다.1. 개념 및 정의ComplEx는 개체(entity)와 관계(relation)를 복소수 벡터(complex vector)로 임베딩하여, 실수/허수 성분을 모두 반영하는 내적 기반 score function을 통해 트리플의 ..

개요지식 그래프 임베딩(Knowledge Graph Embedding)은 개체(entity)와 관계(relation)를 수치 벡터로 변환하여 머신러닝에서 사용할 수 있도록 하는 핵심 기술입니다. 이 중에서도 DistMult는 단순하면서도 계산 효율이 뛰어난 내적 기반(score function) 모델로, 대칭 관계 표현에 강점을 갖고 있습니다. 본 포스트에서는 DistMult의 구조, 수식, 장단점 및 활용 사례를 티스토리 블로그에 적합한 형태로 소개합니다.1. 개념 및 정의DistMult는 개체와 관계를 동일한 벡터 공간에 임베딩하고, 관계를 **대각 행렬(diagonal matrix)**로 모델링하여 내적 기반 점수 함수로 트리플의 정당성을 평가하는 모델입니다.트리플 구조: (h, r, t)목적: h..