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Policy Super-Linter (PSL)

개요Policy Super-Linter(PSL)는 코드, 구성 파일, 인프라 정의 등 다양한 기술 자산에서 정책 위반 여부를 자동으로 검사하고, 조직의 규정 준수를 사전에 보장하기 위한 통합 린트 도구입니다. 이는 DevSecOps와 플랫폼 엔지니어링의 핵심 구성 요소로 부상하고 있으며, 코드 품질뿐만 아니라 보안, 거버넌스, 운영 정책까지 포괄하는 멀티레이어 검증 체계를 제공합니다. 본 글에서는 PSL의 개념, 아키텍처, 기능, 기술 요소 및 실전 활용 사례를 상세히 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의다양한 파일 및 코드에서 조직의 정책 준수 여부를 자동으로 검사하는 통합 린터GitHub Super-Linter와는 목적 상이목적DevOps 파이프라인 내 정책 준수 자동화사전 위반 탐..

Platform API Layer (PAL)

개요Platform API Layer(PAL)는 내부 시스템 및 외부 서비스 간 통합을 원활히 하기 위해 도입되는 표준화된 API 추상 계층입니다. 이는 복잡한 플랫폼 아키텍처에서 각 구성 요소 간 결합도를 낮추고, 기능 단위의 재사용성과 보안성, 관측 가능성(observability)을 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다. PAL은 현대 소프트웨어 플랫폼에서 공통 인터페이스를 구성하는 전략적 계층으로, 플랫폼 팀이 관리하는 기술 중 하나입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의플랫폼 내 기능 서비스들을 외부 및 내부 시스템과 연결하기 위한 API 추상화 계층API Gateway와는 구분됨목적통합성 강화, 기능 단위 재사용, 보안 및 가시성 확보플랫폼 팀 운영 효율 향상필요성시스템 간 API 일..

개요SLSA(Supply-chain Levels for Software Artifacts)는 소프트웨어 공급망 보안 강화를 위한 표준 프레임워크로, 빌드, 패키징, 배포 전 과정에서의 무결성과 추적 가능성을 보장합니다. 구글이 주도하고 OpenSSF(Open Source Security Foundation)가 발전시키고 있는 이 모델은 오픈소스 및 기업 내 소프트웨어 개발 생명주기 전반에 걸쳐 신뢰 체계를 구축할 수 있도록 설계되었습니다.1. 개념 및 정의SLSA는 소프트웨어 아티팩트(Artifact)가 신뢰할 수 있는 출처에서 생성되었음을 증명하기 위한 보안 수준 체계를 정의합니다. 레벨 1부터 4까지 있으며, 각 단계는 점진적으로 높은 보안 요구사항을 포함합니다.목적: 빌드 및 배포 단계에서의 위변조..

개요OpenTOSCA Policy-as-Code(OT-PaC)는 TOSCA 기반 클라우드 애플리케이션 배포 및 관리를 위한 정책 기반 자동화 프레임워크입니다. 코드로 정의된 정책(Policy-as-Code, PaC)을 활용해 인프라의 상태, 보안, 성능 등을 선언적으로 제어하며, DevOps 및 GitOps 환경에서 클라우드 거버넌스를 실현하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의OT-PaC는 OpenTOSCA 에코시스템에서 TOSCA YAML 문법을 기반으로 정책을 코드로 정의하고 실행하는 체계를 말합니다. 이를 통해 애플리케이션의 배포, 실행, 확장, 보안 등 다양한 요구사항을 선언적으로 지정할 수 있습니다.목적: 클라우드 인프라 및 애플리케이션의 일관된 거버넌스와 자동화 지원필요성: 복..

개요소프트웨어 개발의 속도와 품질이 비즈니스 경쟁력과 직결되는 시대에, 개발과 운영의 협업을 강화한 DevOps는 큰 성과를 거두었습니다. 그러나 보안(Security)과 비즈니스 전략(Biz)이 여전히 분리된 체계로 남아 있다는 점에서, 보다 통합적 접근이 요구되고 있습니다. BizDevSecOps(BDSO)는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 전략적 프레임워크로, 비즈니스 목표, 개발 효율성, 보안 강화를 동시에 고려한 통합적 프로세스를 지향합니다. 본 글에서는 BDSO의 개념, 구성 요소, 적용 기술, 실무적 장점 등을 심층적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의BizDevSecOps(BDSO)는 비즈니스(Biz), 개발(Dev), 보안(Sec), 운영(Ops)을 하나의 연속된 파이프라인으로 통합하는..

개요디지털 시스템의 복잡성과 사이버 위협의 고도화로 인해, 기존의 보안 테스트 방식만으로는 충분한 보호 수준을 확보하기 어려워졌다. 이에 따라 **Model-Based Security Testing (MBST)**는 체계적이고 자동화된 보안 검증을 가능하게 하는 접근 방식으로 주목받고 있다.MBST는 시스템의 요구사항, 행위, 구조, 위협 모델 등을 기반으로 보안 테스트 케이스를 자동 생성하고 실행함으로써, 보안 취약점 탐지와 방어 효과 검증을 효과적으로 수행하는 테스트 전략이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의MBST는 시스템 모델(기능/행위/위협 기반)을 기반으로 보안 테스트 케이스를 자동 생성하고 수행하는 테스트 접근 방식이다.목적테스트 일관성과 자동화를 통해 보안 취약점을 체계적으로 검증하기 ..

개요SW 개발보안 가이드 v4.0은 안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 개발을 위해 고려해야 할 보안 요구사항과 프로세스를 제시하는 국가 차원의 가이드라인입니다. 한국인터넷진흥원(KISA) 주관으로 2023년 개정된 버전으로, 소프트웨어 생명주기 전 단계에 걸친 보안 확보와 실질적 보안코딩 수행을 위한 개발자 중심 실천 방안을 포함하고 있습니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의소프트웨어 개발 전 과정에서 보안 취약점 제거를 위한 절차와 코딩 방법을 정의한 가이드개발보안(DevSecOps)의 기반 문서목적보안취약점 사전 제거 및 보안이 내재된 시스템 개발 정착ICT 서비스의 사이버 위협 대응 강화적용 대상중앙부처, 공공기관, 민간 기업, 개발사 등의무 적용 대상 사업도 존재함보안은 설계에서 구현, 테스트,..

개요API Security Posture Management(APSPM)는 조직의 API 환경 전반에 걸쳐 보안 상태(Posture)를 지속적으로 평가, 모니터링, 개선하는 보안 전략 및 기술 체계입니다. 다양한 API(내부, 외부, 서드파티)의 존재, 지속적인 변화, 그리고 위협의 복잡성이 증가함에 따라 단일 시점 점검 중심의 기존 보안 방식은 한계를 드러냅니다. 이에 APSPM은 실시간 탐지, 정책 관리, 위험 평가 및 규정 준수 대응을 통합적으로 수행함으로써 API 기반 디지털 환경의 신뢰성과 보안을 유지합니다.1. 개념 및 정의APSPM은 API의 식별, 보안 상태 측정, 위험 분석, 취약점 탐지, 정책 통제, 규정 준수 확인 등의 기능을 수행하는 지속적인 보안 운영 모델입니다.Posture라는 ..

개요GitGuard Policy-as-Code(GG-PaC)는 보안 및 거버넌스 정책을 코드로 정의하고, 이를 Git 저장소를 기반으로 자동으로 관리·검증·배포하는 접근 방식입니다. 기존의 수동적 정책 운영에서 벗어나, GitOps 철학을 적용한 보안 정책의 선언적 정의와 버전 관리를 가능하게 하며, DevSecOps 및 클라우드 네이티브 환경에서 핵심적인 역할을 수행합니다.1. 개념 및 정의GitGuard Policy-as-Code는 보안 정책을 YAML, JSON, Rego 등 코드 형식으로 정의하고, Git 저장소에 보관함으로써 변경 이력 관리, 자동화된 검증, 정책 승인 및 배포를 구현하는 프레임워크입니다.목적은 보안 정책을 코드와 동일한 수준에서 관리하고, CI/CD 파이프라인과 통합하여 ‘보안..

개요Zero-Trust Segmentation(ZTS)은 제로 트러스트 보안 모델의 핵심 전략으로, 네트워크 내부를 신뢰하지 않고 모든 트래픽을 지속적으로 검증하며, 마이크로 세분화(Micro-Segmentation)를 통해 내부 위협 확산을 차단하는 방식입니다. 기존의 경계 기반 보안 방식을 탈피하여, 워크로드 간의 최소 권한 통신만 허용하고, 애플리케이션 단위로 보안 정책을 적용함으로써 고도화된 사이버 위협에 효과적으로 대응합니다.1. 개념 및 정의Zero-Trust Segmentation은 “신뢰하지 말고, 항상 검증하라”는 제로 트러스트 철학을 기반으로, 네트워크 및 애플리케이션 환경을 논리적으로 세분화하여 보안을 강화하는 기술입니다. 트래픽 흐름을 애플리케이션, 워크로드, 사용자, 데이터 등 세..

개요Policy-as-Test(PaT)는 클라우드 네이티브 환경과 DevSecOps 문화에서 부상하고 있는 새로운 정책 검증 패러다임입니다. 전통적인 접근 방식이 정책을 수동 검토하거나 운영 단계에서 위반 여부를 탐지하는 데 집중했다면, PaT는 정책을 코드 기반 테스트로 전환하여 개발 초기 단계에서 정책 준수 여부를 자동 검증할 수 있도록 합니다. 이는 보안, 거버넌스, 컴플라이언스를 개발 프로세스에 자연스럽게 통합하는 데 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의Policy-as-Test(PaT)란 정책(Policy)을 테스트(Test)처럼 코드로 정의하고 자동화된 방식으로 검증하는 접근 방식입니다. 기존에는 정책을 별도로 수립하고, 보안 또는 감사 단계에서 이를 수동으로 검토했지만, PaT는 테스트..

개요Steampipe Cloud(SPC)는 SQL을 활용해 멀티 클라우드 환경의 리소스를 탐색하고 정책을 검증할 수 있는 오픈소스 기반 Steampipe의 클라우드 SaaS 확장판이다. SPC는 보안 규정 준수, 자산 인벤토리, 거버넌스, DevSecOps 자동화 등 클라우드 운영 전반을 코드 기반으로 통합 관리할 수 있도록 지원한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의멀티 클라우드 리소스를 SQL로 조회·정책 점검하고, 결과를 공유 가능한 대시보드·리포트로 관리하는 SaaS 플랫폼목적코드 기반 정책 관리와 클라우드 리소스 가시화를 통해 운영 및 보안 효율성 향상필요성멀티클라우드 환경에서의 자산 추적, 정책 미준수 검출, 감사 리포트 자동화 수요 증가2. 특징특징설명효과SQL 중심 질의 인터페이스Post..

개요Software Bill of Delivery(SBOD)는 소프트웨어가 고객 환경에 전달될 때 포함되어야 할 구성 요소, 배포 단위, 보안 메타데이터, 인증 정보 등을 명세화한 문서 혹은 API 포맷이다. 기존의 Software Bill of Materials(SBOM)가 개발자 중심의 구성 요소 명세라면, SBOD는 배포 시점의 신뢰성과 실행 가능성을 확보하는 운영 중심의 전달 명세이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의소프트웨어 릴리스/배포 단위에 포함된 컴포넌트, 보안 상태, 검증 절차 등을 명시한 전달 사양서목적배포물의 정합성, 무결성, 보안 상태를 수신자 측에서 자동으로 검증할 수 있도록 지원필요성공급망 보안(Supply Chain Security), CI/CD 신뢰성, 규제 대응 요구 증..

개요Cilium Flow Metrics(CFM)는 Cilium에서 제공하는 네트워크 흐름 기반 메트릭 수집 기능으로, 쿠버네티스 클러스터 내의 네트워크 트래픽 흐름을 실시간으로 수집·분석·시각화하는 데 사용된다. eBPF 기술을 기반으로 하며, 마이크로서비스 간 통신, 보안 정책 적용 상태, 서비스 메쉬 수준의 흐름 추적 등 다양한 정보를 정밀하게 수집할 수 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Cilium Flow Metrics는 네트워크 패킷의 흐름을 기반으로 Cilium이 수집하는 메트릭 지표목적쿠버네티스 클러스터 내부 통신을 실시간으로 모니터링하고 보안·성능 이슈를 조기에 탐지필요성기존 L3/L4 기반 모니터링의 한계를 극복하고, L7까지의 네트워크 가시성을 확보하기 위함2. 특징특징설명차별점..

개요현대 소프트웨어는 수많은 오픈소스 라이브러리, 외부 의존성, 자동화된 빌드 및 배포 시스템에 의해 구성되며, 이로 인해 보안 위협이 코드 레벨을 넘어 공급망 전체로 확장되고 있습니다. 대표적인 사례로는 SolarWinds, Log4j 사태와 같은 소프트웨어 공급망 공격이 있으며, 이에 대응하기 위한 전략이 바로 **Software Supply-Chain Security (SSCS)**입니다. SSCS는 개발에서 배포까지 전 과정에서 신뢰성을 검증하고 위협을 선제적으로 차단하는 보안 프레임워크입니다.1. 개념 및 정의Software Supply-Chain Security는 코드 작성, 빌드, 테스트, 패키징, 배포, 운영 등 소프트웨어 생명주기의 모든 단계에서 보안 위협을 감지하고 대응하는 종합적인 전..

개요현대의 IT 환경은 클라우드, 컨테이너, 마이크로서비스 등 빠르게 변화하는 인프라로 구성되며, 이에 따라 보안 위협도 더욱 동적이고 예측하기 어려워지고 있습니다. 전통적인 보안 시스템은 정적 룰 기반이거나 반응 속도가 느려 위협을 실시간으로 탐지하고 대응하는 데 한계가 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위한 접근 방식이 바로 **Event-Driven Security(EDS)**입니다. 본 글에서는 EDS의 개념, 아키텍처, 기술 요소, 도입 시 고려사항까지 통합적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의Event-Driven Security는 시스템 내 발생하는 다양한 보안 관련 이벤트를 실시간으로 수집, 분석, 트리거 처리하여 위협을 탐지하고 자동 대응하는 보안 아키텍처입니다.이는 단순한 로그 수집이 아..

개요클라우드 인프라가 복잡해지고, 보안 및 규정 준수에 대한 요구가 증가함에 따라, 정책(Policy)의 중앙 관리와 일관된 적용이 필수적이 되었습니다. **Open Policy Agent (OPA)**는 다양한 시스템에 정책을 선언적 방식으로 적용할 수 있도록 도와주는 오픈소스 정책 엔진입니다. 본 글에서는 OPA의 개념, 작동 방식, 기술 스택, 활용 사례를 포괄적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의Open Policy Agent(OPA)는 JSON 기반 입력을 받아 Rego라는 DSL(Domain Specific Language)로 작성된 정책을 평가하여, 승인 여부를 반환하는 정책 결정 엔진입니다.이는 Kubernetes, API Gateway, CI/CD 파이프라인 등 다양한 환경에서 일관된 정책..

개요SBOM VEX Automation은 소프트웨어 공급망의 보안 취약점을 자동으로 식별하고, 해당 취약점이 실제로 제품에 영향을 미치는지를 VEX(Vulnerability Exploitability eXchange)를 통해 판별·자동화함으로써, SBOM(Software Bill of Materials)의 실효성과 대응 속도를 높이는 전략이다. 공급망 보안, DevSecOps, 취약점 리스크 관리에 있어 필수적인 자동화 컴포넌트로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의SBOM VEX Automation은 SBOM 내 포함된 모든 구성 요소에 대해 발견된 취약점 정보를 수집하고, 각 취약점이 실제 악용 가능한지 여부를 자동 판단하여 VEX 문서로 생성 및 업데이트하는 일련의 자동화된 보안 프로세스이다.목적: 불..

개요Golden Path Template은 조직 내에서 검증된 기술 스택, 개발 방식, 운영 절차를 코드로 내재화한 표준화 템플릿으로, 개발자들이 제품 개발에만 집중할 수 있도록 가이드하고 지원하는 DevEx 전략의 핵심 도구다. 반복되는 설정과 선택의 비용을 줄이고, 보안·품질·운영 기준이 내재화된 템플릿을 통해 일관된 개발 흐름을 실현한다.1. 개념 및 정의Golden Path Template은 “골든 패스(Golden Path)” — 즉, 성공 확률이 높은 최적의 개발 흐름을 코드, 도구, 문서, 정책 등으로 구성해, 프로젝트 초기화와 서비스 설계에 빠르게 적용할 수 있도록 만든 템플릿이다.목적: 개발자의 생산성과 일관성을 동시에 확보기반 요소: 템플릿 코드, CI/CD 설정, 보안 규칙, 모니터링..

개요Digital Governance OS는 조직의 기술, 데이터, AI, 보안, 정책 등의 디지털 자산과 의사결정 과정을 투명하고 통합적으로 관리하기 위한 운영체계(Operating System) 개념이다. 빠르게 변화하는 디지털 환경 속에서 분산된 시스템과 역할을 구조화하고, 거버넌스를 ‘실행 가능한 정책과 시스템 구성’으로 전환함으로써 민첩하면서도 책임 있는 디지털 조직 운영을 가능케 한다.1. 개념 및 정의Digital Governance OS는 디지털 조직 내 다양한 자산, 규칙, 책임, 워크플로우를 소프트웨어적 운영체계로 모델링하여, 지속 가능한 거버넌스 환경을 제공하는 시스템이다.목적: 혼란 없이 디지털 전략을 실행 가능한 정책 체계로 전환기반 요소: GitOps, Policy-as-Code..

개요Governed CI/CD Pipeline(GCIP)은 전통적인 지속적 통합 및 배포(CI/CD) 프로세스에 보안, 규정 준수, 감사를 내재화하여 엔터프라이즈급 운영 안정성과 통제력을 확보할 수 있는 전략적 파이프라인 구조이다. 코드 품질 검증부터 승인 절차, 정책 집행까지 모든 소프트웨어 배포 플로우가 정책 기반으로 자동 관리된다.1. 개념 및 정의**GCIP(Governed CI/CD Pipeline)**는 거버넌스 정책을 중심으로 설계된 CI/CD 파이프라인으로, 단순한 코드 자동화에서 벗어나 보안 감사, 규정 준수, 롤백 전략, 접근 제어, 변경 승인 등을 포함한 전체 DevOps 흐름을 포괄한다.목적: 배포 속도와 품질을 유지하면서도 조직의 보안·법률·감사 요구사항 충족적용 환경: 대규모 S..

개요소프트웨어 공급망(Supply Chain)의 취약점이 보안 위협의 주요 경로로 부상하면서, 컨테이너 이미지의 안전성과 신뢰성이 DevSecOps의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 특히 공격자는 라이브러리, 베이스 이미지, 종속성 등 공급망 내부 구성요소를 악용하여 Build-Time 또는 Runtime 시점에서 침투할 수 있습니다. 이러한 배경에서 등장한 솔루션이 바로 Chainguard Images입니다. 이는 불필요한 구성요소가 제거된 미니멀(Minimal), 무 루트(Non-root), 서명된(Signed) 컨테이너 이미지로, 기업의 소프트웨어 공급망 보안 체계를 강화하는 데 최적화된 형태로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의Chainguard Images는 Chainguard Inc.에서 제..

개요클라우드 기반의 지속적 통합 및 배포(CI/CD) 환경이 널리 확산됨에 따라, 민감한 데이터(예: 비밀키, 인증서, 고객 정보 등)를 안전하게 보호하는 것이 중요한 과제로 부상하고 있습니다. 특히 보안 규제와 내부 통제 기준이 강화되는 산업군(금융, 의료, 공공 등)에서는 기존 CI/CD 파이프라인만으로는 민감 정보 보호가 어렵다는 한계가 지적됩니다. 이를 해결하기 위한 최신 보안 아키텍처로 주목받는 기술이 바로 AWS Nitro Enclaves 기반의 CI/CD 파이프라인입니다.1. 개념 및 정의Nitro Enclaves는 AWS Nitro Hypervisor 기술을 기반으로 하는 가상화 격리 실행 환경입니다. Enclave 내에서는 네트워크, 외부 디스크, 관리자 접근 등이 차단되며, 민감 데이터..

개요BPF-LSM은 리눅스 커널의 보안 모듈(LSM: Linux Security Module) 아키텍처를 eBPF(extended Berkeley Packet Filter)를 통해 동적으로 확장 가능한 형태로 구현한 프레임워크다. 이는 고정된 커널 코드를 수정하지 않고도 사용자 정의 보안 정책을 런타임에 삽입하고 실행할 수 있게 하며, AppArmor, SELinux 등 기존 보안 모델의 유연성과 조작성 한계를 극복하는 차세대 보안 기술로 평가받고 있다.1. 개념 및 정의BPF-LSM은 LSM hook을 대상으로 eBPF 프로그램을 attach하여 시스템 콜, 파일 접근, 네임스페이스, 네트워크 등의 보안 이벤트를 동적으로 필터링하거나 로깅할 수 있도록 설계된 메커니즘이다. BPF verifier 및 m..

개요Kyverno는 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터 내 리소스에 대한 정책을 코드 형태로 선언하고 실행할 수 있는 Policy-as-Code 프레임워크이다. YAML 기반 선언형 정책 정의를 통해 보안, 컴플라이언스, 운영 규칙을 자동화하며, Gatekeeper와 달리 학습 곡선이 낮고 쿠버네티스 네이티브에 가까운 사용성을 제공한다.1. 개념 및 정의Kyverno는 쿠버네티스의 CRD(Custom Resource Definition)와 Admission Controller 메커니즘을 활용하여 클러스터 리소스의 생성/수정 요청에 대해 정책 적용, 검증, 변형을 수행한다. 이를 통해 Pod, Deployment, Namespace 등 모든 리소스를 제어 가능하다.목적 및 필요성클러스터 내 보안 및 ..

개요Continuous Threat Modeling(CTM)은 애플리케이션 개발 및 인프라 운영 과정에서 발생 가능한 위협을 정적인 문서화 대신, 코드 변화와 함께 지속적으로 탐지하고 분석하는 실시간 보안 설계 전략입니다. DevSecOps와 함께 주목받는 방식으로, 보안 설계를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 반복 가능하고 협업 가능한 방식으로 위협 모델링을 자동화합니다.1. 개념 및 정의Threat Modeling: 자산, 위협, 취약점, 공격 경로를 정의하고 대응 전략을 설계하는 보안 활동CTM: Threat Modeling을 애자일·CI/CD 환경에 맞게 반복적, 자동화 방식으로 수행하는 전략적용 대상: 마이크로서비스, IaC, 클라우드 보안, API, GitOps 등 보안 요소가 빈번히 변하는 ..

개요ToxiProxy-FASTER는 마이크로서비스, 데이터베이스, API 등 분산 시스템 환경에서 네트워크 레이턴시, 패킷 드롭, 단절 등 다양한 네트워크 장애 조건을 실시간으로 시뮬레이션할 수 있는 테스트 플랫폼입니다. 특히 FASTER(Fault-Aware Simulated Traffic Environment Replayer) 구조를 채택해, 프로덕션 유입 전 장애 재현 및 회복 시나리오 테스트에 최적화되어 있으며, Chaos Engineering과 DevSecOps 전략의 중요한 구성 요소로 활용됩니다.1. 개념 및 정의ToxiProxy: Shopify에서 개발한 프록시 기반 네트워크 장애 시뮬레이션 도구FASTER: 장애-aware 트래픽 재생 시뮬레이터(Fault-Aware Simulated T..

개요In-Network AI Pre-Filter는 데이터센터나 클라우드 경계 외부의 네트워크 계층(엣지, 스위치, 게이트웨이 등)에서 실시간으로 흐르는 데이터를 분석하고 불필요하거나 위험한 트래픽, 민감 정보를 사전에 필터링하는 AI 기반의 선처리(pre-filtering) 기술입니다. 대규모 LLM 시스템, AI API 게이트웨이, 고속 IoT 환경 등에서 처리 효율성 및 보안성 확보를 위한 핵심 인프라로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의In-Network AI: 네트워크 내에서 ML 모델을 실시간 실행하여 트래픽 흐름을 분석하고 반응하는 기술Pre-Filter: 메인 AI 모델 또는 백엔드 시스템에 도달하기 전 사전 조건 검사를 통해 유효성 판단 및 필터링In-Network AI Pre-Filte..

개요FERPA-Safe RAG Gateway는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 AI 시스템이 FERPA(Family Educational Rights and Privacy Act)의 개인정보 보호 요건을 준수하면서 민감한 교육 데이터를 활용할 수 있도록 설계된 게이트웨이입니다. 텍스트 생성 AI가 검색 데이터에 접근하고 응답을 생성하는 전 과정에서 학생 정보 보호를 위한 필터링, 토큰 기반 접근 제어, 감사 추적 기능 등을 제공하여 교육 분야에서 안전하게 생성형 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의FERPA: 미국 연방법으로 학생 교육기록의 프라이버시 보호를 규정함RAG Gateway: 외부 검색 소스를 활용하는 AI 응답 구조에서 검색·생성 전후 ..

개요CT-style log는 Certificate Transparency(CT)의 구조와 원칙을 기반으로 소프트웨어 서명, 패키지 배포, API 응답 등에 대한 신뢰성을 확보하기 위해 사용하는 변경 불가능한 투명성 로그 시스템입니다. Merkle Tree 구조를 기반으로 엔트리를 저장하며, 누구나 해당 엔트리가 존재하고 변경되지 않았음을 증명할 수 있어 공급망 보안과 신뢰성 강화의 핵심 인프라로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의Certificate Transparency (CT): SSL 인증서 발급 정보를 공개적으로 기록하여 위조를 방지하는 로그 시스템CT-style log: 이러한 CT 원칙을 확장하여 다양한 디지털 아티팩트에 적용한 로그 구조핵심 특성: Append-only 로그, Merkle ..