ITPE * JackerLab

개요ToxiProxy-FASTER는 마이크로서비스, 데이터베이스, API 등 분산 시스템 환경에서 네트워크 레이턴시, 패킷 드롭, 단절 등 다양한 네트워크 장애 조건을 실시간으로 시뮬레이션할 수 있는 테스트 플랫폼입니다. 특히 FASTER(Fault-Aware Simulated Traffic Environment Replayer) 구조를 채택해, 프로덕션 유입 전 장애 재현 및 회복 시나리오 테스트에 최적화되어 있으며, Chaos Engineering과 DevSecOps 전략의 중요한 구성 요소로 활용됩니다.1. 개념 및 정의ToxiProxy: Shopify에서 개발한 프록시 기반 네트워크 장애 시뮬레이션 도구FASTER: 장애-aware 트래픽 재생 시뮬레이터(Fault-Aware Simulated T..

개요In-Network AI Pre-Filter는 데이터센터나 클라우드 경계 외부의 네트워크 계층(엣지, 스위치, 게이트웨이 등)에서 실시간으로 흐르는 데이터를 분석하고 불필요하거나 위험한 트래픽, 민감 정보를 사전에 필터링하는 AI 기반의 선처리(pre-filtering) 기술입니다. 대규모 LLM 시스템, AI API 게이트웨이, 고속 IoT 환경 등에서 처리 효율성 및 보안성 확보를 위한 핵심 인프라로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의In-Network AI: 네트워크 내에서 ML 모델을 실시간 실행하여 트래픽 흐름을 분석하고 반응하는 기술Pre-Filter: 메인 AI 모델 또는 백엔드 시스템에 도달하기 전 사전 조건 검사를 통해 유효성 판단 및 필터링In-Network AI Pre-Filte..

개요FERPA-Safe RAG Gateway는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 AI 시스템이 FERPA(Family Educational Rights and Privacy Act)의 개인정보 보호 요건을 준수하면서 민감한 교육 데이터를 활용할 수 있도록 설계된 게이트웨이입니다. 텍스트 생성 AI가 검색 데이터에 접근하고 응답을 생성하는 전 과정에서 학생 정보 보호를 위한 필터링, 토큰 기반 접근 제어, 감사 추적 기능 등을 제공하여 교육 분야에서 안전하게 생성형 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의FERPA: 미국 연방법으로 학생 교육기록의 프라이버시 보호를 규정함RAG Gateway: 외부 검색 소스를 활용하는 AI 응답 구조에서 검색·생성 전후 ..

개요CT-style log는 Certificate Transparency(CT)의 구조와 원칙을 기반으로 소프트웨어 서명, 패키지 배포, API 응답 등에 대한 신뢰성을 확보하기 위해 사용하는 변경 불가능한 투명성 로그 시스템입니다. Merkle Tree 구조를 기반으로 엔트리를 저장하며, 누구나 해당 엔트리가 존재하고 변경되지 않았음을 증명할 수 있어 공급망 보안과 신뢰성 강화의 핵심 인프라로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의Certificate Transparency (CT): SSL 인증서 발급 정보를 공개적으로 기록하여 위조를 방지하는 로그 시스템CT-style log: 이러한 CT 원칙을 확장하여 다양한 디지털 아티팩트에 적용한 로그 구조핵심 특성: Append-only 로그, Merkle ..

개요Rekor는 Sigstore 생태계의 핵심 구성 요소로, 코드 서명, 컨테이너 이미지, 아티팩트 등의 서명 정보를 영구적이고 투명하게 기록하는 투명성 로그(Transparency Log) 시스템입니다. 블록체인 유사 구조로 데이터 변경 불가능성을 보장하며, 소프트웨어 공급망의 신뢰성과 추적 가능성을 향상시키는 핵심 역할을 수행합니다.1. 개념 및 정의Rekor: 소프트웨어 아티팩트에 대한 서명/해시를 저장하는 공개 로그 시스템Transparency Log: 누구나 접근 가능한 로그로 변경 불가능성을 보장기능 요약: 증명 가능 서명 저장, 무결성 확인, 감사 로그 제공2. 특징 항목 설명 비교 대상 불변성 보장Append-only Merkle Tree 기반일반 DB 대비 위변조 방지 강함공개 접근성..

개요Sigstore Fulcio는 소프트웨어 공급망의 신뢰성을 보장하기 위해 개발된 오픈소스 인증기관(Certificate Authority, CA)으로, 개발자의 ID(OIDC 기반)를 바탕으로 코드 서명용 단기 X.509 인증서를 발급합니다. GitHub Actions, GitLab CI 같은 자동화 환경과 자연스럽게 연동되며, 코드 서명의 투명성과 검증 가능성을 확보하는 Sigstore 생태계의 핵심 구성요소입니다.1. 개념 및 정의Sigstore: 코드 서명과 검증을 위한 오픈소스 프로젝트 세트 (Fulcio, Rekor, Cosign 등 포함)Fulcio: OIDC(OpenID Connect) 인증을 통해 인증서를 발급하는 CA 서버기능 요약: 인증서 발급, 서명자 ID 추적, 투명 로그와 연동..

개요Mutation-Aware Test Selection(MATS)은 코드 변경에 따라 실행할 테스트 케이스를 정밀하게 선별하는 전략으로, 테스트 효율성과 결함 탐지율을 동시에 향상시키는 기법입니다. Mutation Testing 기반의 정적·동적 분석을 통해 무의미한 테스트 실행을 줄이고, 실제 결함을 검출할 수 있는 유의미한 테스트만 수행하게 하여 CI/CD 파이프라인의 성능을 최적화합니다.1. 개념 및 정의MATS는 소스 코드 변경과 테스트 커버리지를 연관 지어, 변경에 영향을 받는 부분만 정밀하게 테스트하도록 유도합니다.Mutation Testing 기반: 코드에 인위적 오류를 삽입하여 테스트 효과를 측정하는 방식Selective Test Execution: 테스트 대상 최소화로 속도 및 효율성 ..

개요Hermetic Build와 Reproducible Docker는 개발 및 배포 환경에서의 일관성과 신뢰성을 확보하기 위한 핵심 전략입니다. 이는 동일한 소스 코드가 언제 어디서나 동일한 결과물을 생성하도록 보장하며, 특히 클라우드 네이티브 및 DevOps 환경에서 필수적인 품질 관리 및 보안 강화 수단으로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의Hermetic Build: 외부 환경에 의존하지 않고, 독립적인 실행 환경 내에서만 빌드가 수행되도록 설계된 시스템Reproducible Docker: 동일한 입력(소스 코드, 설정 등)으로 항상 동일한 Docker 이미지 결과를 보장하는 방식이 두 개념은 ‘불변성’과 ‘재현성’이라는 공통의 철학을 공유합니다.2. 특징 항목 Hermetic Build Re..

개요Remote Development Gateway(RDEV-GW)는 클라우드 및 원격 개발 환경에서 개발자들이 안전하고 효율적으로 소프트웨어를 개발할 수 있도록 지원하는 중개 솔루션입니다. 특히 보안 위협이 증가하고, 원격 협업이 일상화된 현대 개발 환경에서 개발 리소스와 사용자 간의 안전한 연결을 보장하며, 중앙 집중식 관리와 개발 생산성 향상이라는 이점을 제공합니다.1. 개념 및 정의RDEV-GW는 개발자와 리소스 간의 중간 관문 역할을 수행하는 인프라로, 원격 개발 리소스(코드, 빌드, 테스트 환경 등)에 안전하고 통제된 접근을 가능하게 합니다.목적: 원격 개발 환경의 보안, 통제, 효율 극대화필요성: 클라우드 기반 개발의 확산, 제로 트러스트 보안 요구 증가기반 기술: SSH Proxy, VPN..

개요Executive Security Walkthrough(ESW)는 경영진을 대상으로 기업의 보안 환경과 리스크를 이해하기 쉽게 시각화하고, 실제 시나리오 기반으로 보안 위협과 대응 체계를 점검하는 전략적 활동입니다. 보안 책임을 기술 부서에만 국한하지 않고, 의사결정자 레벨에서 리스크 인지와 대응 문화 확산을 목표로 합니다.1. 개념 및 정의ESW는 조직의 리더들이 사이버 보안 상태와 위협 환경을 직접 체험하고, 경영 관점에서 전략적 결정을 내릴 수 있도록 돕는 참여형 점검 방식입니다.대상: C-Level, VP 등 주요 경영진목적: 보안 인식 제고, 투자 우선순위 설정, 전략적 리스크 판단형태: 프레젠테이션, 보안 위협 시나리오 연습, 체험형 워크숍2. 특징 항목 설명 효과 시나리오 기반실제 해..

개요Kani는 Amazon Web Services가 개발한 Rust 언어용 정형 검증(Formal Verification) 도구로, 시스템의 안정성, 메모리 안전, 경계 조건 등을 수학적으로 입증하기 위해 사용된다. 본 글에서는 Kani의 원리, 사용법, 적용 사례, 개발 흐름과 함께 Rust 기반 시스템 프로그래밍에서의 안전성 강화를 위한 전략을 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Kani는 Rust 프로그램의 논리적 오류, 경계 조건 위반, 메모리 안전 위협 등을 SMT 기반 기법으로 증명하거나 반례를 제공하는 정형 검증 도구이다.목적Rust 프로그램의 안전성 검증 자동화, runtime-independent 버그 사전 탐지필요성Rust의 안전성을 정적으로 강화하고 시스템 코드의 논리 오류를..

개요SPML(SOAR Playbook Markup Language)은 다양한 보안 플랫폼 간 자동화 대응 시나리오(플레이북)를 일관되고 표준화된 방식으로 정의하고 교환하기 위한 선언형 마크업 언어이다. 보안 오케스트레이션·자동화·대응(SOAR) 환경에서 플레이북의 이식성과 재사용성을 높이는 핵심 구성 요소로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SPML은 플레이북 단계를 YAML 또는 JSON 기반 구조로 선언하여, 이벤트 트리거, 조건 분기, 액션 실행 등을 표준화하는 마크업 언어이다.목적벤더 독립적 플레이북 정의, 상호 운용성 확보필요성서로 다른 SOAR 플랫폼 간 플레이북 공유와 자동화 확장성 확보 필요2. 구성 요소 및 문법 구조구성 요소설명예시trigger플레이북 실행 조건"even..

개요Trust Boundary Analysis(TBA)는 시스템 내 구성 요소 간 신뢰 수준이 다른 경계를 식별하고, 이들 경계를 기준으로 보안 위협을 구조적으로 식별·평가하는 위협 분석 기법이다. 본 글에서는 TBA의 개념, 구성요소, 수행 절차, 활용 사례, 보안 설계와의 연계 등을 통해 제로트러스트 시대의 위협 대응 전략으로서의 TBA를 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의TBA는 시스템 내 신뢰 수준이 상이한 두 컴포넌트 간에 존재하는 ‘신뢰 경계(Trust Boundary)’를 식별하고, 경계를 넘는 모든 데이터 흐름에 대해 위협을 분석하는 방법론이다.목적신뢰 수준 불일치 구간에서 발생 가능한 보안 위협 조기 탐지필요성클라우드, API, 멀티테넌시, 공급망 공격 증가에 따른 경계 기반 ..

개요Provenance Attestation은 소프트웨어의 생성, 빌드, 배포 과정에서 발생하는 모든 활동의 출처와 무결성을 증명하기 위한 메타데이터 체계이다. 본 글에서는 공급망 보안의 핵심 축으로 떠오른 Provenance Attestation의 개념, 구성 요소, 기술 표준, 적용 사례 등을 다루어 DevSecOps 및 보안 전략 수립에 실질적인 통찰을 제공한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Provenance Attestation은 소프트웨어 구성 요소의 생성 및 변경 이력을 추적 가능한 형태로 기록하고 증명하는 메커니즘이다.목적코드, 빌드, 아티팩트의 출처와 무결성을 보장하여 공급망 공격 대응필요성SolarWinds, Log4Shell 사건 이후 신뢰 가능한 소프트웨어 유통의 중요성 부각2..

개요Mesh Federated Governance는 조직 또는 플랫폼 내 여러 개의 서비스 메시(Service Mesh)가 존재하는 복합 환경에서, 일관된 보안, 정책, 관찰성, 규정 준수(GRC)를 보장하기 위한 통합 관리 체계입니다. Istio, Linkerd, Kuma 등 다양한 메시 기술이 공존할 수 있는 멀티클러스터, 멀티도메인 환경에서 중요한 역할을 하며, 중앙 거버넌스와 로컬 자율성을 균형 있게 조율하는 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의Mesh Federated Governance는 서로 다른 메시 인스턴스 또는 클러스터 간의 정책 동기화, 인증 연계, 네임스페이스 통합, 통신 신뢰 체계 구축 등을 아우르는 고차원적 거버넌스 모델입니다.주요 목적조직 전체의 보안 및 서비스 정책 표준화이기종..

개요Tetragon은 Cilium 프로젝트에서 확장되어 개발된 eBPF 기반 런타임 보안 정책 엔진으로, 쿠버네티스 환경에서 실시간 보안 이벤트 관찰, 추적, 제어를 가능하게 하는 DevSecOps 솔루션입니다. 코드 주입, 권한 상승, 비정상 프로세스 행위 등의 위협을 커널 수준에서 탐지하고, 이벤트 흐름을 시각화하며, 즉각적인 정책 차단도 가능한 Security Observability + Runtime Enforcement 도구입니다.1. 개념 및 정의Tetragon은 정책 기반 커널 레벨 추적 엔진으로, 리눅스 시스템 호출 및 컨테이너 기반 환경에서의 행동을 eBPF를 통해 모니터링하고, 지정된 정책에 따라 알림 또는 차단을 수행합니다.주요 목적쿠버네티스 런타임 위협에 대한 실시간 대응eBPF 기..

개요Cilium은 고성능, 가시성, 보안을 제공하는 eBPF 기반의 Kubernetes 네트워크 및 보안 플랫폼입니다. 기존 iptables 기반 CNI(Container Network Interface)의 성능 한계와 복잡성을 해소하며, 클라우드 네이티브 환경에서 네트워크 레벨의 정책 제어, 통신 추적, 마이크로세그멘테이션을 손쉽게 구현할 수 있도록 설계되었습니다.1. 개념 및 정의Cilium은 Linux 커널 기술인 eBPF(extended Berkeley Packet Filter)를 기반으로 하여 컨테이너 간의 통신을 제어, 가시화, 보호하는 네트워크 및 보안 인프라입니다.주요 목적쿠버네티스 네트워크 성능 최적화마이크로서비스 간 통신 흐름 가시화 및 보안 강화인프라 수준의 Zero Trust 기반 ..

개요Sigstore Cosign은 컨테이너 이미지에 디지털 서명을 부여하여 공급망(Supply Chain) 내에서 콘텐츠의 신뢰성과 무결성을 검증할 수 있도록 지원하는 오픈소스 CLI 도구입니다. Kubernetes, OCI(컨테이너 이미지 사양), GitOps 등 현대적인 소프트웨어 전달 체계에서 필수적인 SBOM 서명, 정책 기반 검증, 키리스 서명(keyless signing) 등을 지원하여 클라우드 네이티브 보안의 핵심 축으로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의Cosign은 CNCF 산하 Sigstore 프로젝트의 서명 도구로, 컨테이너 이미지, SBOM, 정책 파일 등 아티팩트에 대한 서명(Sign), 저장(Store), 검색(Verify) 기능을 제공합니다.주요 목적컨테이너 이미지의 위·변조..

개요Cloud Development Environment(CDE)는 개발자가 인터넷 기반에서 언제 어디서나 동일한 개발 환경을 사용할 수 있도록 구성된 클라우드 기반 통합 개발 환경입니다. 이는 로컬 환경 설정의 복잡성과 팀 간 개발 환경 불일치를 줄이고, 협업 중심 개발 방식과 DevOps, 플랫폼 엔지니어링의 기반 인프라로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의CDE는 코드 작성, 빌드, 디버깅, 테스트, 배포 등 전체 개발 주기를 웹 기반 또는 클라우드 인프라 상에서 수행할 수 있도록 만든 개발 환경입니다.주요 목적로컬 환경에 종속되지 않는 개발 생산성 확보빠른 온보딩 및 일관된 개발 환경 제공보안 및 관리 용이성 강화2. 특징 항목 설명 기존 개발 환경 대비 차별점 환경 일관성동일한 이미지 기반..

개요Gatekeeper는 Kubernetes 클러스터에서 자원 생성 및 업데이트 요청에 대한 정책 강제(Policy Enforcement)를 가능하게 하는 컨트롤러로, Open Policy Agent(OPA)의 정책 판단 엔진을 Kubernetes Admission Controller에 통합한 확장 도구입니다. 클러스터 보안, 규정 준수, 구조화된 배포 표준화를 위해 DevSecOps 환경에서 널리 사용되고 있습니다.1. 개념 및 정의Gatekeeper는 OPA와 Rego 언어로 작성된 정책을 기반으로 Kubernetes 리소스 생성·수정 요청을 필터링하거나 거부하는 ValidatingAdmissionWebhook 기반 컨트롤러입니다.주요 목적클러스터 내 일관된 정책 적용 및 강제화구성 오류 및 보안 위..

개요Open Policy Agent(OPA)는 클라우드 네이티브 애플리케이션의 접근 제어, 인프라 정책, API 보안 등을 통합적으로 관리할 수 있도록 설계된 오픈소스 정책 엔진입니다. 분산 시스템 환경에서 정책 실행을 중앙화하지 않고 로컬화함으로써 성능, 확장성, 신뢰성을 모두 확보하는 방식으로, CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 공식 프로젝트로 채택되어 다양한 생태계에서 활용되고 있습니다.1. 개념 및 정의OPA는 Rego라는 선언형 정책 언어를 기반으로 정책을 정의하고 실행하는 경량 엔진으로, 다양한 시스템 컴포넌트(Kubernetes, Envoy, Terraform 등)에 손쉽게 통합되어 일관된 정책 판단을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.주요 목적접근 제어..

개요Branch-in-the-Middle는 소프트웨어 공급망 보안 및 인증 경로에서 '신뢰 분기(branch)'를 조작해 정상 흐름을 교란하거나 공격자 제어의 경로로 우회시키는 신종 공격 방식입니다. 중간자 공격(Man-in-the-Middle)의 확장 개념으로, 코드 서명, 인증서 체인, CI/CD 파이프라인 등에서 취약점을 노립니다.1. 개념 및 정의Branch-in-the-Middle는 보안 경로 또는 시스템 흐름 내 분기(branch) 지점을 조작하여 악의적인 흐름으로 유도하거나, 인증을 우회하는 방식의 공격입니다.주 대상: 코드 서명 체계, API 인증 체인, Git 분기, SSO(Single Sign-On)기반 원리: 신뢰 체인 중간 노드를 변조하거나 병렬 분기를 악용2. 특징 구분 Bran..

개요IriusRisk는 위협 모델링(Threat Modeling)을 코드와 프로세스로 자동화하는 데 초점을 둔 보안 설계 플랫폼이다. 시스템 아키텍처 또는 데이터 흐름을 정의하면, 해당 구성에 기반한 위협, 취약점, 보안 요구사항을 자동으로 도출하고 대응책을 제시한다. DevSecOps 및 Agile 개발 환경에서 '보안 설계의 자동화'와 '협업 중심 보안관리'를 동시에 가능케 하는 도구로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의IriusRisk는 보안 전문가가 아니어도 개발자 또는 아키텍트가 시스템 설계도를 입력하면 자동으로 위협 시나리오와 대응 전략을 생성하는 SaaS 기반 위협 모델링 툴이다. OWASP Top 10, STRIDE, ISO 27001, NIST 800-53 등의 보안 표준 라이브러리를 활용..

개요Data Flow Diagram(DFD)은 시스템 내 데이터의 흐름과 처리 과정을 시각적으로 표현하는 도구로, 사용자의 입력부터 최종 저장까지 데이터가 어떻게 이동하고 가공되는지를 직관적으로 보여준다. 특히 요구사항 분석, 시스템 설계, 보안 위협 모델링 등 다양한 개발 초기 단계에서 핵심 정보를 구조화하는 데 유용하다.1. 개념 및 정의DFD는 시스템의 논리적 구조와 데이터를 처리하는 방식에 중점을 두고 구성 요소 간 상호작용을 명확하게 표현하는 모델링 도구이다. 물리적인 구현 세부 사항보다 '무엇을 하는지'에 집중하며, 레벨에 따라 점진적으로 상세화할 수 있다. 구성 요소 기호 설명 프로세스(Process)원형(Circle) 또는 타원데이터를 가공/처리하는 기능 단위데이터 흐름(Data Flo..

개요LINDDUN은 소프트웨어 및 시스템 개발 단계에서 프라이버시 침해 요소를 식별하고 예방하기 위한 위협 모델링 프레임워크다. STRIDE가 보안 위협에 초점을 맞춘 반면, LINDDUN은 데이터 프라이버시 관점에서 설계 단계부터 체계적인 분석을 통해 개인정보 유출 및 오남용 리스크를 줄이는 데 초점을 둔다.1. 개념 및 정의LINDDUN은 다음 7가지 범주의 프라이버시 위협을 식별하고, 각각에 맞는 프라이버시 강화 설계(Privacy Enhancing Technologies, PETs)를 도입할 수 있도록 유도한다: 위협 범주 설명 예시 Linkability사용자의 여러 데이터가 연결될 수 있는 위협위치 추적 이력 연동Identifiability익명 사용자의 실체가 드러날 수 있는 위협IP 주소로..

개요PASTA(Process for Attack Simulation and Threat Analysis)는 공격 중심(attack-centric) 위협 모델링 방법론으로, 애플리케이션의 기술 구조와 비즈니스 영향, 실제 공격 시나리오까지 통합 분석하여 실효성 높은 보안 대응 전략을 도출하는 7단계 프레임워크이다. DevSecOps 환경에서 보안 요구사항 정의, 위협 우선순위 도출, 보안 아키텍처 수립에 최적화되어 있다.1. 개념 및 정의PASTA는 비즈니스 위험과 기술 위협을 연결해 보안 설계를 가능케 하는 위협 모델링 접근법이다. 프로세스 중심의 구조화된 7단계 절차로 구성되며, 공격 시뮬레이션을 통해 실질적 리스크 기반 보안 요구사항을 도출한다. 단계 이름 설명 1단계Definition of th..

개요STRIDE는 마이크로소프트에서 개발한 위협 모델링(Threat Modeling) 프레임워크로, 시스템 개발 초기에 예상 가능한 보안 위협을 식별하고 대응 전략을 수립하기 위한 구조화된 분석 기법이다. STRIDE는 Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, Denial of Service, Elevation of Privilege의 여섯 가지 위협 범주를 기준으로 보안 취약점을 분류한다.1. 개념 및 정의STRIDE는 각 위협 범주에 해당하는 질문과 공격 시나리오를 통해 아키텍처 수준에서 발생 가능한 보안 위협을 사전에 모델링하고 설계 단계에서 예방 조치를 도출하는 방식이다. 분류 설명 예시 S - Spoofing사용자 또는 시스템의 ..

개요MLSecOps(Machine Learning Security Operations)는 머신러닝 시스템의 개발, 배포, 운영 단계 전반에 걸쳐 보안 리스크를 식별하고, 지속적으로 대응하기 위한 보안 중심 운영 전략이다. 이는 DevSecOps의 개념을 AI/ML 시스템에 확장 적용한 형태로, 데이터 보안, 모델 공격 방어, 무결성 검증, 정책 준수 등을 아우르는 통합적인 보안 프레임워크다.1. 개념 및 정의MLSecOps는 머신러닝 모델과 데이터 파이프라인의 보안을 위해 MLOps에 보안(Security)을 통합한 운영 철학이다. 데이터 수집부터 모델 훈련, 배포, 모니터링, 폐기까지 전 과정에 보안 관점의 자동화된 검증, 정책 적용, 탐지 및 대응 체계를 구축하는 것을 목표로 한다.2. 특징 항목 ..

개요GRC-as-Code는 Governance(거버넌스), Risk(위험관리), Compliance(규제 준수)를 코드로 정의하고 관리함으로써, DevSecOps 및 클라우드 네이티브 환경에 맞는 정책 일관성과 자동화된 통제를 실현하는 접근 방식이다. 이는 전통적인 수작업 기반 GRC 관리의 복잡성과 비효율성을 극복하며, 실시간 리스크 대응과 감사 대비를 가능하게 만든다.1. 개념 및 정의GRC-as-Code는 정책, 위험 규칙, 통제 기준을 코드로 정의하고 소스 코드처럼 버전 관리하며, 자동화 도구와 연계해 인프라 및 애플리케이션 전체에 걸쳐 지속적으로 실행되는 통제 체계를 구현하는 방식이다. 거버넌스 규칙은 선언적으로 정의되며, 실시간 감시 및 리포팅 시스템과 통합될 수 있다.2. 특징 항목 GRC..

개요Compliance-as-Code는 보안 및 규제 준수 요구사항을 코드로 정의하고 자동화하여, 시스템 운영 중에도 지속적으로 정책 위반을 감지하고 수정할 수 있도록 하는 접근 방식이다. DevSecOps의 필수 구성 요소로, 인프라/애플리케이션/운영 단계 전반에 걸쳐 규정 준수 상태를 코드 기반으로 통합 관리할 수 있다는 점에서 각광받고 있다.1. 개념 및 정의Compliance-as-Code는 보안, 프라이버시, 산업 표준(예: ISO 27001, GDPR, PCI-DSS 등)의 규제 요건을 코드로 선언하고 이를 CI/CD 및 운영 환경에 통합함으로써, 자동화된 규정 준수 점검 및 시정 조치를 가능케 한다. 사람이 수동으로 규정 체크를 하던 전통 방식에서 벗어나, 코드 기반의 선언적 규칙 및 정책으..