ITPE * JackerLab

개요Internal Developer Platform(IDP)은 개발자가 자율성과 생산성을 갖고 코드를 개발·배포할 수 있도록 지원하는 자체 구축형 개발 플랫폼입니다. 플랫폼 엔지니어링을 기반으로 하며, DevOps 문화를 확산시키고 표준화된 워크플로우를 통해 소프트웨어 품질과 속도를 개선합니다. 본 글에서는 IDP의 구성 요소, 기술적 특징, 실무 적용 사례 등을 체계적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의조직 내부에서 개발자를 위한 셀프서비스 기반 개발 플랫폼으로, 인프라와 툴체인을 자동화하여 제공목적개발자의 자율성과 생산성 확보, DevOps 구현 가속화주요 사용자소프트웨어 엔지니어, DevOps 팀, 플랫폼 엔지니어IDP는 복잡한 인프라 작업을 추상화하여 개발자가 기능 개발에만 집중..

개요Token Binding Protocol은 TLS 연결에 기반하여 인증 토큰을 클라이언트 장치에 고정함으로써 토큰 탈취 및 재사용 공격을 방지하는 기술입니다. 본 글에서는 Token Binding의 작동 원리, 기술 구성, 주요 이점, 실제 활용 사례 등을 상세하게 다루어 인증 보안에 관심 있는 실무자들에게 실질적인 정보를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의TLS 레벨에서 클라이언트가 공개키를 통해 특정 세션에 인증 토큰을 묶어 재사용을 방지하는 프로토콜목적인증 토큰의 중간자 공격(MITM) 및 탈취 재사용 차단특징웹 인증 흐름과의 통합 및 TLS 1.2/1.3 기반 암호화 활용Token Binding은 특히 OAuth, OpenID Connect, SSO 환경에서 인증 보안성을 강화하는..

개요Measured Boot는 운영 체제가 부팅되는 동안의 모든 컴포넌트를 측정하고 해당 정보를 신뢰 앵커에 기록하여, 부팅 시점부터 시스템의 무결성을 검증할 수 있도록 하는 보안 기술입니다. 본 글에서는 Measured Boot의 개념, 작동 원리, 기술 구성, 실제 적용 사례 등을 중심으로 시스템 보안 담당자를 위한 상세 정보를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 부팅 과정의 각 단계별로 실행되는 코드의 해시 값을 기록하고, 이를 TPM에 저장하여 후속 검증이 가능하게 하는 방식목적부팅 시점의 신뢰 확보 및 악성 코드 삽입 방지특징하드웨어 기반 보안 앵커(TPM)와 연동되어 신뢰성 강화Measured Boot는 일반적인 Secure Boot와 달리, 검증뿐 아니라 '무엇이 실행되었는..

개요CIS Critical Security Controls v8은 조직이 사이버 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 설계된 보안 프레임워크입니다. 본 글에서는 최신 버전인 v8의 주요 내용과 실무 적용 방안을 중심으로, 정보보호 담당자와 보안 컨설턴트를 위한 심층 가이드를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의CIS Critical Security Controls는 보안 전문가들이 공동으로 선정한 보안 조치들의 모음으로, 위협 대응 우선순위를 기반으로 구성됨목적공격 표면 감소, 침해 방지, 보안 거버넌스 향상최신 버전v8 (2021년 5월 발표) - 최신 기술 트렌드와 클라우드/모바일 환경 반영조직의 보안 체계를 표준화하고, 가장 위험한 공격에 집중할 수 있게 하는 실질적 지침입니다.2. 특징특..

개요Apache Superset은 웹 기반의 데이터 시각화 및 대시보드 제작 도구로, 대규모 데이터셋에 대한 실시간 분석 및 시각화 기능을 제공하는 오픈소스 BI(Business Intelligence) 플랫폼입니다. SQL 기반의 유연한 쿼리 작성, 직관적인 차트 생성, 다양한 데이터베이스와의 연동을 통해 데이터 분석 생산성을 극대화할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의대시보드, 차트, 데이터 탐색 기능을 제공하는 웹 기반 BI 시각화 도구Apache Software Foundation 프로젝트목적비개발자도 데이터 기반 의사결정 가능하도록 시각화 인터페이스 제공실시간 데이터 탐색 가능필요성스프레드시트 기반 분석의 한계 극복 및 분석 자동화데이터 중심 조직 문화 기반 확보Supers..

개요Great Expectations(GX)는 데이터 파이프라인에서 신뢰할 수 있는 데이터를 보장하기 위해 데이터의 유효성, 정확성, 정합성을 사전에 자동 검증하는 오픈소스 데이터 품질 프레임워크입니다. 데이터 품질 테스트를 코드로 정의하고, 문서화 및 자동화할 수 있는 기능을 제공하여 DevDataOps, MLOps 환경에서 데이터 신뢰성과 품질 통제를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터셋에 대해 기대(expectation)를 정의하고 검증하는 테스트 기반 품질 관리 도구오픈소스 프레임워크 (Python 기반)목적데이터 품질 테스트 자동화 및 결과 문서화데이터 이상 사전 탐지 및 SLA 준수필요성수동 품질 점검 한계, 데이터 품질 불일치 문제 대응ETL, 분석, AI의 품..

개요Apache Airflow는 복잡한 데이터 파이프라인의 실행을 자동화하고 모니터링할 수 있도록 지원하는 오픈소스 워크플로우 오케스트레이션 툴입니다. DAG(Directed Acyclic Graph)를 기반으로 각 작업의 순서와 종속성을 명시적으로 정의함으로써, 데이터 엔지니어링, ETL, 머신러닝 파이프라인의 효율성과 가시성을 크게 향상시킵니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의DAG 기반으로 태스크의 실행 흐름과 종속성을 정의하는 워크플로우 오케스트레이션 방식Directed Acyclic Graph 구조목적데이터 파이프라인의 자동화, 재현성, 모니터링 확보운영 효율성과 장애 대응력 강화필요성수작업 스케줄링, 태스크 실패 복구, 조건 분기 등의 요구 대응확장성과 안정성 확보 필수Airflow..

개요ISO 8000-61은 공급자가 제공하는 데이터의 품질을 자가 보증(Self-Declared Quality, SDQ) 형식으로 구조화하고 전달할 수 있도록 정의한 국제 표준입니다. 이 표준은 공급망 관리, 조달, 전자거래 등의 상황에서 데이터 신뢰성을 확보하고, 공급자 중심의 품질 책임 체계를 수립하는 데 핵심 역할을 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의공급자가 자가 보증 방식으로 데이터 품질을 명시하여 전달하는 포맷 정의ISO 8000 Part 61목적공급자 책임 기반 데이터 품질 확보거래 자동화 및 리스크 완화필요성공급망 데이터 오류 최소화 및 인증 비용 절감ESG, 계약 위반 리스크 대응ISO 8000-61은 신뢰 기반 공급망과 디지털 조달 환경에서 데이터 투명성과 신뢰도를 높이는..

개요ISO 8000-110은 ISO 8000 시리즈의 핵심 파트 중 하나로, 마스터 데이터(Master Data)의 교환과 재사용을 위한 품질 보증 가능한 데이터 포맷을 정의하는 국제 표준입니다. 이 표준은 데이터의 표현 방식, 참조 가능성, 검증 가능성을 포괄하며, 글로벌 공급망, 공공 데이터 연계, 스마트 제조 등 다양한 분야에서 신뢰도 높은 데이터 활용을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의마스터 데이터를 식별 가능하고 검증 가능한 형태로 표현하기 위한 포맷 정의ISO 8000 Part 110목적데이터 교환 및 품질 보증을 위한 구조화된 포맷 제공디지털 공급망 대응필요성글로벌 데이터 상호운용성과 데이터 품질 기준 필요성 증가ESG, KYC 등에도 활용 가능ISO 8000-11..

개요ISO 8000-8은 ISO 8000 시리즈 중 데이터 품질에 대한 구체적인 요구사항(Requirements)을 명시한 핵심 파트입니다. 이 표준은 데이터가 비즈니스 목적에 부합하도록 품질을 보장하기 위한 명확한 기준을 제공하며, 기업의 데이터 품질 정책 수립, 측정, 평가 및 개선 활동에 구조적 틀을 마련해 줍니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터 품질을 달성하기 위한 요구조건과 적합성 기준을 정의한 표준ISO 8000 Part 8목적데이터 품질 관리의 실무적 요구사항 명시데이터 신뢰성 확보필요성다양한 출처의 데이터를 수용·활용하기 위한 품질 통제데이터 유통 및 재사용 가능성 보장ISO 8000-8은 공공/민간의 마스터데이터, 참조데이터, 비정형 데이터 품질을 실질적으로 관리하기 위..

개요ISO 8000-1은 ISO 8000 시리즈의 출발점이자 기반이 되는 파트로, 데이터 품질(Data Quality)에 대한 개념적 정의와 핵심 원칙을 명확히 제시하는 국제 표준 문서입니다. 이 표준은 데이터 품질을 측정, 평가, 개선하기 위한 공통 언어와 프레임워크를 제공하며, 전 산업에 걸쳐 일관된 품질 기준을 수립하는 데 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터 품질에 대한 공통 개념과 품질 요소, 운영 원칙을 정의한 표준ISO 8000 시리즈의 Part 1목적데이터 기반 프로세스 간 품질 오해 방지 및 상호운용성 확보표준 기반 품질 체계 구축필요성AI, 분석, 협업 기반 서비스에서 데이터 신뢰성 필수정확성, 일관성 보장의 출발점ISO 8000-1은 다른 파트(80..