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MDC(Markdown with Metadata)

개요MDC(Markdown with Metadata)는 기존 Markdown 문법에 **구조화된 메타데이터(YAML Front Matter 등)**를 결합한 콘텐츠 표현 형식입니다. 주로 정적 사이트 생성기(SSG), 블로그 플랫폼, 기술 문서 시스템 등에서 사용되며, 콘텐츠와 관련된 데이터(작성자, 날짜, 태그, 슬러그 등)를 문서 상단에 포함시켜 콘텐츠 관리 자동화, SEO, 배포 유연성을 높여줍니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의MDC는 Markdown 본문과 YAML 기반 메타데이터 블록이 조합된 문서 형식입니다.목적콘텐츠 콘텐츠 + 데이터 기반 워크플로우를 통합하여 정적 웹과 콘텐츠 관리 시스템을 연결필요성콘텐츠 분류, 검색, 배포 등을 위해 구조화된 정보가 필요하며 Markdown 단독으..

USE Method (Utilization, Saturation, Errors)

개요USE Method는 시스템 성능 분석 분야의 권위자인 브렌든 그레그(Brendan Gregg)가 제안한 성능 병목 진단 프레임워크로, 시스템의 모든 리소스(Resource: CPU, Memory, Disk, Network 등)에 대해 Utilization(사용률), Saturation(포화 상태), Errors(오류) 세 가지 지표를 기준으로 성능 문제를 체계적으로 탐지합니다. 운영체제, 클라우드 인프라, 서버, 스토리지 등 다양한 환경에서 적용 가능한 범용성 높은 분석 모델입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의USE Method는 각 시스템 리소스를 대상으로 세 가지 측정 항목(USE)을 통해 성능 병목을 식별하는 분석 기법입니다.목적빠르고 일관된 성능 분석을 통해 병목 원인을 정확히 파악필..

DeepSpeed ZeRO-Infinity

개요DeepSpeed ZeRO-Infinity는 마이크로소프트가 오픈소스로 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 학습 프레임워크 DeepSpeed의 최신 확장 기술로, 수조(trillion)-단위 파라미터 모델의 효율적 학습과 추론을 가능하게 하는 메모리 최적화 솔루션입니다. 기존 DeepSpeed ZeRO(Zero Redundancy Optimizer)의 한계를 극복하고, GPU와 CPU 메모리는 물론 NVMe 저장장치까지 포함한 하이브리드 메모리 계층을 활용함으로써 GPU 메모리 병목을 완화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DeepSpeed ZeRO-Infinity는 모델 파라미터, 옵티마이저 상태, 활성값(activations)을 GPU/CPU/NVMe 계층으로 분산 저장하여 대규모 모델 학습..

LLaVA (Large Language and Vision Assistant)

개요LLaVA는 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 오픈소스 멀티모달 대화형 AI 모델로, OpenAI의 GPT-4V와 유사한 비전-언어 통합 능력을 갖춘 Assistant 구조입니다. 시각 정보 처리 능력을 갖춘 LLaVA는 이미지 설명, 시각 질문 응답(VQA), OCR, 챗봇 등 다양한 응용 분야에서 활용되며, LLM과 시각 인식의 결합이라는 현대 AI 트렌드를 대표합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의LLaVA는 Large Language Model과 Vision Encoder를 결합하여 이미지 기반 질의응답 및 대화형 AI를 실현한 멀티모달 모델입니다.목적시각 정보를 포함한 지능형 응답을 제공함으로써, 보다 직관적이고 풍부한 인터페이스 구현필요성언어 기반 LLM만으로는 한계가..

BLIP-2 (Bootstrapped Language-Image Pre-training)

개요BLIP-2(Bootstrapped Language-Image Pre-training)는 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 AI 시스템을 위한 사전학습(Pre-training) 프레임워크입니다. 특히 기존의 대형 비전 모델과 언어 모델을 연결하기 위한 복잡한 학습 과정을 줄이면서도, 뛰어난 성능을 보여주는 경량화된 구조를 특징으로 합니다. BLIP-2는 시각 질문응답(VQA), 이미지 캡셔닝, 이미지-텍스트 검색 등 다양한 멀티모달 태스크에 활용되며, 효율성과 확장성 측면에서 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의BLIP-2는 이미 사전학습된 비전 모델과 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 연결하여 멀티모달 작업을 가능하게 하는 사전학습 프레임워크입니다.목적대규모 멀..

Privacy by Design 7 원칙

개요Privacy by Design(프라이버시 설계)는 개인정보 보호를 사후 보완이 아닌 사전 예방적 방식으로 시스템, 정책, 제품, 서비스에 내재화하는 접근입니다. 이는 캐나다 정보보호위원회 위원장인 앤 캐벌룩(Ann Cavoukian)이 제안한 국제적 개인정보 보호 프레임워크로, GDPR을 비롯한 글로벌 규제 기준의 핵심 철학이기도 합니다. 이 원칙은 정보 시스템의 기획, 개발, 운영 전 과정에 걸쳐 프라이버시를 기본값으로 설계하는 ‘기본권 중심’의 접근을 의미합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Privacy by Design은 개인정보 보호를 기술·조직·정책에 선제적이고 체계적으로 설계하는 프레임워크입니다.목적개인의 프라이버시 권리를 보호하면서도, 기술 혁신과 서비스 효율성을 동시에 추구필요..

NIST SP 800-161r1

개요NIST SP 800-161r1은 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 발행한 사이버 보안 프레임워크로, 조직의 ICT(정보통신기술) 공급망 내 **위험 관리(C-SCRM: Cybersecurity Supply Chain Risk Management)**를 체계적으로 수행하기 위한 가이드입니다. 이 개정판(r1)은 제1판에서 확장된 내용으로, 연방 정부뿐만 아니라 민간 조직, 글로벌 기업까지 적용할 수 있도록 설계되었으며, 소프트웨어, 하드웨어, 서비스 공급망에 걸친 보안 강화가 핵심입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의NIST SP 800-161r1은 조직의 ICT 공급망 내 보안 위험을 식별·평가·완화하기 위한 통합 위험 관리 프레임워크입니다.목적소프트웨어와 하드웨어의 설계부터 조달, 운영에 ..

MITRE Engage™

개요MITRE Engage™는 공격자의 행동을 능동적으로 관찰하고 방어하기 위한 능동 방어(Active Defense) 및 사이버 기만(Cyber Deception) 전략을 구조화한 프레임워크입니다. 기존의 MITRE ATT&CK®가 공격자의 TTP(전술·기술·절차)를 분석하는 데 중점을 뒀다면, MITRE Engage는 이에 대응하는 방어자의 전략과 실행을 구체화합니다. 방어자는 Engage를 활용해 공격자와의 상호작용을 유도하고, 탐지 회피 전략을 분석하며, 위협 인텔리전스를 축적할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의MITRE Engage는 사이버 공격자와의 능동적 상호작용을 설계하고 실행하기 위한 전략적 방어 프레임워크입니다.목적공격자의 도구와 행동을 더 잘 이해하고, 조직 방어 능력..

SOC 2(Service Organization Control 2)

개요SOC 2(Service Organization Control 2)는 서비스 제공 기업이 고객 데이터의 보안, 가용성, 처리 무결성, 기밀성 및 개인정보 보호를 어떻게 관리하고 있는지를 평가하는 감사 보고서입니다. 이 기준의 핵심이 되는 것이 바로 **Trust Services Criteria(TSC)**입니다. TSC는 미국 공인회계사협회(AICPA)가 정의한 5대 신뢰 원칙으로 구성되며, 클라우드 서비스, SaaS, 핀테크, 헬스케어 등 데이터 중심 기업들이 신뢰성과 컴플라이언스를 확보하기 위한 핵심 지표로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Trust Services Criteria는 SOC 2 감사에서 평가되는 보안/신뢰성 원칙으로, 기업의 내부 통제 수준을 객관적으로 검증하는 기준..

Pact Contract Testing

개요Pact Contract Testing은 마이크로서비스 환경에서 서비스 간 API 통신을 안정적으로 유지하기 위한 소비자 주도 계약 기반 테스트(Consumer-Driven Contract Testing) 전략입니다. 소비자(Consumer)가 기대하는 요청/응답 형식을 계약(Contract)으로 정의하고, 제공자(Provider)는 이를 이행하는지 검증함으로써, 통합 테스트 없이도 서비스 간 신뢰를 확보할 수 있습니다. 빠른 릴리스와 독립적 배포가 요구되는 DevOps 및 CI/CD 환경에서 매우 중요한 테스트 전략입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Pact는 소비자와 제공자 간 API 계약을 정의하고, 해당 계약에 따라 양측이 준수 여부를 검증하는 테스트 방식입니다.목적실제 통합 없이 AP..

Golden-Master Testing

개요Golden-Master Testing은 기존 소프트웨어의 출력 결과(또는 동작)를 “황금 기준”으로 저장하고, 코드 변경 이후의 결과와 비교하여 의도하지 않은 변경이나 오류를 탐지하는 회귀 테스트 기법입니다. 테스트 케이스를 미리 정의하기 어려운 복잡한 시스템에서 유용하며, 주로 리팩토링, 레거시 시스템 개선, GUI 테스트 등에서 활용됩니다. Approval Testing, Snapshot Testing 등 다양한 이름으로 불리며, 안정성과 신뢰도를 확보하는 데 효과적입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Golden-Master Testing은 기존 시스템의 정상 출력을 기준값으로 저장해두고, 변경 이후 결과를 비교해 테스트하는 방식입니다.목적리팩토링이나 코드 변경 이후에도 기존 기능이 동일..

Dark Launch

개요Dark Launch는 새로운 기능이나 서비스를 실제 운영 환경에 배포하되, 사용자의 눈에는 보이지 않도록 하는 배포 전략입니다. 제품 기능을 실제 트래픽에서 테스트하면서도 전체 사용자에게 노출하지 않기 때문에, 장애나 버그의 영향을 최소화하며 릴리스 품질을 사전에 검증할 수 있습니다. Facebook, Google, Netflix 등 글로벌 기술 기업들이 활용하는 실험적 릴리스 전략으로, A/B 테스트, 기능 플래그, 피처 토글 등의 기법과 밀접하게 연관되어 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Dark Launch는 기능을 실제 운영 환경에 배포하지만, 특정 사용자 집단이나 조건에서만 활성화하여 테스트하는 전략입니다.목적전체 롤아웃 전에 실사용 환경에서 품질과 성능을 검증하는 것필요성사용자..

Blue-Green Deployment

개요Blue-Green Deployment는 애플리케이션을 무중단으로 배포하고, 신속하게 롤백할 수 있도록 돕는 배포 전략입니다. 기존 버전(Blue)과 신규 버전(Green)을 동시에 운영하면서, 실제 트래픽을 전환하는 방식으로 서비스 중단 없이 업데이트가 가능합니다. 주로 DevOps, CI/CD 파이프라인, 클라우드 네이티브 환경에서 사용되며, 품질 보장과 릴리스 속도를 동시에 만족시키는 강력한 전략으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Blue-Green Deployment는 기존 애플리케이션(Blue)과 신규 버전(Green)을 나란히 배포하고, 트래픽을 전환하여 무중단으로 릴리스하는 방식입니다.목적시스템 가용성과 안정성을 보장하면서 배포 리스크를 최소화하는 것필요성배포 실패..