ITPE * JackerLab

FPA SNAP

개요FPA SNAP은 소프트웨어의 기능 및 비기능 요구사항을 정량적으로 평가하기 위한 모델로, Function Point Analysis(FPA)와 Software Non-functional Assessment Process(SNAP)를 결합하여 보다 정밀한 규모 산정과 프로젝트 예측을 가능하게 합니다. 본 글에서는 FPA와 SNAP의 개념, 적용 방법, 도구, 실무 활용 사례 등을 통합적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 FPA(Function Point Analysis)사용자의 기능적 요구사항을 기준으로 소프트웨어의 크기를 측정SNAP(Software Non-functional Assessment Process)비기능 요구사항을 측정하는 국제 표준 방법 (IFPUG 제공)통합 목적기능+비..

DPI(Direct-Plan-Improve)

개요DPI(Direct-Plan-Improve)는 ITIL 4의 핵심 관리 모델 중 하나로, IT 서비스 및 조직 전반의 운영을 지휘(Direct), 계획(Plan), 개선(Improve)하는 활동에 대한 지침을 제공합니다. 이 모델은 조직이 전략에서 실행, 지속적 개선에 이르기까지 명확한 구조와 일관된 방향성을 유지할 수 있도록 돕습니다. 본 글에서는 DPI 모델의 구성, 적용 방식, 조직 운영에 미치는 영향 등을 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의조직의 방향 설정, 전략 계획, 지속적인 개선을 위한 통합적 관리 모델기반 프레임워크ITIL 4 (IT Infrastructure Library v4)주요 목적전략-계획-개선의 전환 고리를 통해 가치 중심 조직 운영 실현DPI는 IT 서비..

ERRC Grid

개요ERRC Grid는 Blue Ocean Strategy(블루오션 전략)의 핵심 도구 중 하나로, 기업이 기존 산업 규칙을 재정의하고 고객에게 새로운 가치를 제공할 수 있도록 지원하는 전략 설계 프레임워크입니다. ERRC는 Eliminate(제거), Reduce(축소), Raise(증대), Create(창출)의 약자로, 제품 및 서비스의 핵심 요소를 이 네 가지 관점에서 분석해 경쟁과 차별화의 한계를 동시에 극복할 수 있도록 돕습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의제품·서비스가 제공하는 가치 요소를 4가지 관점에서 재구성하여 차별화 전략을 도출하는 전략 도구목적고객 가치 혁신 및 경쟁 회피를 통한 신규 수요 창출기반 전략Blue Ocean Strategy (김위찬 & 르네 마보안)ERRC Grid..

Blue Ocean Strategy

개요Blue Ocean Strategy(블루오션 전략)는 경쟁이 치열한 기존 시장(Red Ocean)에서 벗어나, 경쟁자가 존재하지 않는 새로운 시장(Blue Ocean)을 창출함으로써 수익성과 성장을 동시에 달성하고자 하는 경영 전략입니다. 본 전략은 하버드 비즈니스 리뷰에서 소개된 김위찬(W. Chan Kim)과 르네 마보안(Renée Mauborgne)의 연구를 기반으로 하며, 제품·서비스 차별화를 통해 고객가치 혁신을 추구합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의기존 시장에서의 경쟁이 아닌, 경쟁자가 없는 새로운 수요를 창출하는 전략적 사고방식핵심 개념가치 혁신(Value Innovation), 경쟁 회피, 신규 수요 창출목적수익성과 지속 가능한 성장을 동시에 확보블루오션 전략은 경쟁을 피하는 ..

OpenLineage

개요OpenLineage는 데이터 파이프라인의 흐름을 추적하고 분석할 수 있도록 돕는 오픈소스 메타데이터 표준 프레임워크입니다. 데이터의 생산부터 소비까지의 경로(Lineage)를 표준화된 방식으로 수집·분석함으로써 데이터 품질, 거버넌스, 디버깅에 핵심 역할을 합니다. 본 글에서는 OpenLineage의 구조, 주요 기능, 기술 요소 및 활용 방안을 심층적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의데이터 워크플로우 내에서 발생하는 메타데이터를 수집하여, 데이터 이동 경로를 표준화된 방식으로 기록하는 오픈소스 프로젝트주요 목적데이터 파이프라인 추적, 품질 관리, 오류 진단 자동화배경Marquez 프로젝트 기반, LF AI & Data 재단 주도OpenLineage는 Airflow, Spark, ..

Cross-Cluster Service Mesh

개요Cross-Cluster Service Mesh는 여러 Kubernetes 클러스터 간에 네트워크 트래픽을 제어하고, 서비스 간 통신을 안전하게 관리할 수 있도록 하는 서비스 메시 아키텍처입니다. 클라우드-온프레미스 혼합 환경, 글로벌 배포, 멀티 테넌시 구조에서 통합 가시성과 보안 정책을 실현하는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 본 글에서는 이 개념의 기술 구조, 주요 기능, 도입 이점 및 고려사항을 체계적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의두 개 이상의 클러스터에서 동일한 서비스 메시를 구성하여, 서비스 간 통합 트래픽 정책 및 보안 제어가 가능하게 하는 구조목적클러스터 간 서비스 디스커버리, 통신 암호화, 정책 통합 실현대표 솔루션Istio, Linkerd, Kuma, Open ..

bpftrace

개요bpftrace는 eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)를 기반으로 동작하는 고성능 리눅스 트레이싱 도구입니다. 커널 및 사용자 공간의 다양한 이벤트를 실시간으로 추적하고, 성능 병목, 리소스 사용량, 오류 원인을 효과적으로 분석할 수 있도록 돕습니다. 본 글에서는 bpftrace의 개념, 동작 원리, 주요 기능, 실무 활용 방안 등을 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의eBPF 기반의 리눅스 시스템 트레이싱 언어 및 도구로, 간결한 스크립트로 고급 관측을 수행주요 목적실시간 성능 분석, 커널 이벤트 추적, 병목 지점 식별특징저부하, 고정밀, 실시간 추적 지원bpftrace는 커널 변경 없이 동적으로 실행되며, 프로덕션 환경에서도 안전하게 사용할 수 있습..

HTTP/3 QPACK

개요QPACK은 HTTP/3 프로토콜에서 사용되는 헤더 압축 방식으로, QUIC 기반의 전송 특성을 반영하여 지연 없이 빠르고 안전한 통신을 가능하게 합니다. 기존 HTTP/2에서 사용되던 HPACK의 한계를 극복하고, 헤더 블로킹 문제를 해결하여 웹 애플리케이션의 성능을 획기적으로 향상시킵니다. 본 글에서는 QPACK의 작동 원리, 기술적 특징, HTTP/3와의 통합 구조, 실무 적용 사례 등을 종합적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의HTTP/3에서 사용되는 헤더 필드 압축 알고리즘으로, QUIC의 병렬성 특성을 고려해 설계됨도입 목적헤더 블로킹 방지 및 다중 스트림 처리 최적화기반 프로토콜HTTP/3 (QUIC 위에서 동작)QPACK은 성능과 보안을 동시에 고려하여 설계된 차세대 헤..

STPA-Sec(System-Theoretic Process Analysis for Security)

개요STPA-Sec(System-Theoretic Process Analysis for Security)은 복잡한 시스템에서 보안 위협을 식별하고 이를 제어하기 위한 시스템 이론 기반 분석 기법입니다. MIT의 Nancy Leveson 교수의 STAMP 이론에서 파생된 방법론으로, 사고와 위협을 단순한 컴포넌트 고장이 아닌 시스템 제어 오류로 이해합니다. 본 글에서는 STPA-Sec의 개념, 절차, 기술적 장점, 적용 사례 등을 심층적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 제어 관점에서 보안 위험을 식별하고 제어 전략을 수립하는 구조적 보안 분석 방법기반 이론STAMP(시스템 이론 기반 사고 모델)목적설계 초기 단계에서 보안 요구사항을 체계적으로 도출STPA-Sec은 기존 보안 분석 ..

Shift-Right

개요Shift-Right는 전통적인 개발 주기의 왼쪽(개발 초반)에서 수행되던 테스트 및 검증 작업을 오른쪽(운영 단계)으로 확장하는 전략입니다. 이 접근 방식은 실제 사용자 환경에서의 품질 확보, 사용자 경험 개선, 운영 자동화 등을 중점적으로 다루며 DevOps 및 Site Reliability Engineering(SRE) 문화와 밀접하게 연관되어 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의품질 검증 활동을 개발 이후 단계(운영 및 릴리즈 이후)까지 확장하는 전략목적실사용 환경에서의 품질 개선 및 장애 예방관계 개념Shift-Left, Testing-in-Production(TiP), DevOps, ObservabilityShift-Right는 운영 중심 품질 확보를 위한 전략으로, 실시간 데이터..

Testing-in-Production (TiP)

개요Testing-in-Production(TiP)은 소프트웨어를 실제 사용자 환경, 즉 프로덕션 환경에서 직접 테스트하는 접근 방식으로, 사전 테스트 환경에서 발견되지 않는 오류나 사용자 경험 문제를 실시간으로 식별하고 대응할 수 있게 합니다. 본 글에서는 TiP의 개념, 구성 전략, 기술 요소, 장단점, 실제 적용 사례를 체계적으로 분석하여 DevOps 및 QA 엔지니어에게 실질적인 인사이트를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의프로덕션 환경에서 실제 사용자 데이터를 활용해 애플리케이션 기능 및 안정성을 검증하는 테스트 전략목적테스트 커버리지 확대, 사용자 피드백 기반 개선 가속화유형카나리아 배포, 블루-그린 배포, A/B 테스트, 실사용자 모니터링(RUM) 등TiP는 품질 보증(QA)과 ..

AI Pair Programming

개요AI Pair Programming은 인공지능 기반 도구가 개발자와 실시간으로 협업하여 코드 작성, 디버깅, 리팩토링 등을 수행하는 차세대 소프트웨어 개발 방식입니다. 본 글에서는 AI Pair Programming의 개념과 구성, 도입 효과, 활용 사례, 고려사항 등을 중심으로 현대 개발 환경에 주는 의미를 심층적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의AI 모델이 실시간 코드 제안, 설명, 디버깅 등을 통해 개발자와 짝을 이루는 프로그래밍 방식목적개발 생산성 및 코드 품질 향상, 학습 곡선 단축대표 도구GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine 등AI는 인간 개발자의 보조자 역할을 수행하며 반복적인 작업을 자동화하고, 복잡한 문제 해결의 단초를 제..