ITPE * JackerLab

개요Trust Boundary Analysis(TBA)는 시스템 내 구성 요소 간 신뢰 수준이 다른 경계를 식별하고, 이들 경계를 기준으로 보안 위협을 구조적으로 식별·평가하는 위협 분석 기법이다. 본 글에서는 TBA의 개념, 구성요소, 수행 절차, 활용 사례, 보안 설계와의 연계 등을 통해 제로트러스트 시대의 위협 대응 전략으로서의 TBA를 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의TBA는 시스템 내 신뢰 수준이 상이한 두 컴포넌트 간에 존재하는 ‘신뢰 경계(Trust Boundary)’를 식별하고, 경계를 넘는 모든 데이터 흐름에 대해 위협을 분석하는 방법론이다.목적신뢰 수준 불일치 구간에서 발생 가능한 보안 위협 조기 탐지필요성클라우드, API, 멀티테넌시, 공급망 공격 증가에 따른 경계 기반 ..

개요OpenFeature는 CNCF 산하의 오픈소스 피처 플래그(flag) 표준이며, 다양한 백엔드 플래그 관리 시스템과 연결 가능한 추상화 인터페이스를 제공한다. Dapr(Distributed Application Runtime)은 마이크로서비스를 위한 사이드카 기반 런타임 플랫폼으로, 상태, pub/sub, 시크릿, 구성 등 다양한 기능을 제공하며, 최근에는 피처 플래그 기능도 내장하였다. 본 글에서는 OpenFeature와 Dapr의 결합 구조, Dapr Provider 구성 방식, 사용 사례 및 기대 효과 등을 정리한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 OpenFeature벤더 중립적 피처 플래그 표준화 라이브러리다양한 백엔드와 연동 가능 Dapr클라우드 네이티브 앱 개발을 위한 사이드카 런타임상태..

개요Redpanda는 Kafka API와 호환되면서도 더 높은 성능, 낮은 지연 시간, 단순한 운영 환경을 제공하는 현대적인 스트리밍 데이터 플랫폼이다. 디스크 기반 Log 구조와 C++로 구현된 아키텍처, 스레드-로컬 처리 방식으로 대규모 이벤트 데이터를 빠르고 신뢰성 있게 처리한다. 본 글에서는 Redpanda의 아키텍처, 차별점, 사용 사례, 도입 전략 등을 중심으로 Kafka 대안 및 실시간 데이터 기반 시스템의 새로운 선택지를 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Redpanda는 Kafka와 API 호환성을 유지하면서, Java가 아닌 C++ 기반으로 설계되어 I/O 성능과 운영 효율을 극대화한 스트리밍 엔진이다.목적고속 스트리밍 처리, Kafka의 복잡한 운영 제거, 안정성 향상필요성..

개요HTTP Aware는 네트워크 시스템이 HTTP 수준(L7)의 요청/응답 구조를 인지하고, 이를 기반으로 정책 제어, 라우팅, 관측, 보안 기능을 세밀하게 구현하는 지능형 네트워크 아키텍처 개념이다. 특히 마이크로서비스, API 게이트웨이, 서비스 메쉬 환경에서 핵심적 역할을 수행한다. 본 글에서는 HTTP Aware 구조의 개념, 구성요소, 기술 활용 사례 및 기대 효과 등을 중심으로 고도화된 네트워크 운영 방식을 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의HTTP Aware는 L7 레이어에서 HTTP 헤더, 메서드, URI, 쿠키 등 요청 정보를 분석·활용할 수 있는 네트워크 처리 구조이다.목적L3/L4 기반 한계를 극복하고 애플리케이션 수준의 세분화된 네트워크 제어 실현필요성마이크로서비스, A..

개요eBPF-L7 Policy는 Linux 커널 내에서 eBPF를 활용하여 HTTP, gRPC, Kafka 등 애플리케이션 계층(레이어 7)의 트래픽을 실시간으로 검사하고 제어할 수 있는 고성능 정책 엔진이다. 본 글에서는 eBPF-L7 Policy의 개념, 아키텍처, 기능, 사례 및 운영 시 고려사항 등을 중심으로 서비스 메쉬, API 보안, 마이크로서비스 정책 제어를 위한 현대적 대안을 설명한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의eBPF-L7 Policy는 커널 수준에서 L7 트래픽을 검사하고 정책에 따라 허용·차단·로깅 등의 처리를 수행하는 eBPF 기반 네트워크 제어 방식이다.목적애플리케이션 계층 제어를 고성능, 경량화 방식으로 구현필요성기존 프록시 기반 방식의 오버헤드, 복잡성, 운영 비용 극..

개요Kubernetes Gateway API는 쿠버네티스 환경에서 인그레스(Ingress)의 한계를 보완하고, 다양한 L4~L7 네트워크 트래픽 제어를 CRD(Custom Resource Definition) 기반으로 구현할 수 있도록 설계된 차세대 API이다. GA(General Availability) 도입을 통해 정식 표준으로 자리잡으면서 클라우드 네이티브 네트워킹의 새로운 기준으로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Gateway API는 쿠버네티스에서 네트워크 라우팅을 선언적으로 제어할 수 있도록 설계된 확장 가능한 API 스펙이다.목적Ingress/Service API의 기능 확장, 구현자 간 인터페이스 표준화필요성멀티 테넌시, 고급 라우팅, 리스너/리스너 바인딩 등 기존 인그레..

개요Quick Experiment Loop(QEL)은 제품이나 서비스 개발 초기에 아이디어를 빠르게 실험하고 학습하여 성공 가능성을 높이고, 리스크를 줄이는 반복 실험 기반의 Lean 전략이다. 본 글에서는 QEL의 개념, 구성 흐름, 역할 및 적용 사례 등을 통해 민첩한 제품 개발과 고객 중심 혁신을 실현하는 프레임워크를 설명한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의QEL은 실험 설계 → 실행 → 측정 → 학습 → 반복의 과정을 빠르게 순환하며 제품/기능/가설을 검증하는 실험 루프이다.목적시장 적합성 검증, 리스크 최소화, 빠른 개선 기반 확보필요성불확실성 높은 초기 제품 및 서비스의 빠른 방향 전환 대응2. 핵심 구성 요소 및 흐름단계설명도구 예시1. 아이디어 설정해결하고자 하는 문제 정의사용자 인터..

개요Dual-Track Scrum은 제품 개발 과정에서 ‘제품 발견(Discovery)’과 ‘제품 전달(Delivery)’을 병렬적으로 수행하여 고객 중심의 가치를 빠르게 실현하고, 개발 낭비를 줄이는 애자일 전략이다. 본 글에서는 Dual-Track Scrum의 구조, 역할 구성, 프로세스 흐름, 실제 적용 사례 등을 중심으로 고객 문제 해결 중심의 민첩한 제품 개발 방식을 설명한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Dual-Track Scrum은 제품 발견(무엇을 만들 것인가)과 제품 전달(어떻게 만들 것인가)을 병렬로 운영하는 애자일 개발 프레임워크이다.목적가치 있는 기능만을 빠르게 검증하고 구현하기 위함필요성고객 요구에 대한 빠른 실험과 학습, 무가치 기능 제거 필요2. 핵심 구조 및 흐름트랙설..

개요Digital Sustainability Declaration(DSD)은 기업, 기관, 개발자 등이 디지털 시스템 및 소프트웨어의 설계·운영 과정에서 지속 가능성을 고려하고, 탄소 발자국 저감과 환경 책임성을 갖춘 디지털 생태계 구축을 위한 원칙과 실천 방향을 선언하는 문서 기반 프레임워크이다. 본 글에서는 DSD의 정의, 구성 원칙, 전략 요소, 사례 및 도입 방안을 중심으로 디지털 ESG 시대의 새로운 표준 전략을 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DSD는 디지털 기술이 환경에 미치는 영향을 인식하고, 이를 최소화하기 위한 지속 가능성 기준과 원칙을 선언하는 문서이다.목적친환경적 디지털 시스템 운영과 환경 책임 있는 기술 전략 확립필요성탄소 중립, ESG 경영, 규제 대응을 위한 디지털..

개요Flash-Attention은 GPU의 메모리 계층 구조에 최적화된 방식으로 Transformer 모델의 어텐션(attention) 연산을 효율화하여, 연산 속도는 빠르게, 메모리 사용량은 줄이는 혁신적인 알고리즘이다. 본 글에서는 Flash-Attention의 기술적 구조, 성능 비교, 주요 활용 사례 및 도입 시 고려사항 등을 다루어 대규모 AI 모델의 학습과 추론 성능을 개선하고자 하는 개발자와 연구자에게 실질적인 인사이트를 제공한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Flash-Attention은 GPU의 shared memory와 register를 활용해 attention 계산 중간 값을 저장하지 않고 직접 출력하는 방식으로 구현된 최적화된 attention 알고리즘이다.목적Transform..

개요Disco-A는 텍스트-비전 멀티모달 처리에 최적화된 범용 AI 프레임워크로, 디코더 중심의 아키텍처와 인터리브드(Interleaved) 시퀀스 학습 구조를 통해 언어-이미지 통합 추론 능력을 대폭 향상시킨 혁신적 모델이다. 본 글에서는 Disco-A의 핵심 개념, 아키텍처 구성, 훈련 방식, 성능 비교 및 활용 사례를 기반으로 차세대 멀티모달 AI의 방향성을 탐색한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Disco-A(Decoder-Only Interleaved Sequence Completion for Omni-Modality)는 텍스트와 이미지가 혼합된 시퀀스를 단일 디코더 모델로 처리하는 멀티모달 프레임워크이다.목적LLM의 언어 이해력을 시각 정보와 통합하여 고도화된 AI 응답 생성필요성복잡한 ..

개요eBPF-Powered Flow Export는 Linux 커널에 내장된 eBPF(extended Berkeley Packet Filter)를 활용하여 네트워크 트래픽 플로우 정보를 고성능으로 수집, 가공, 내보내는 기술이다. 본 글에서는 eBPF를 기반으로 한 Flow Export 방식의 작동 원리, 구성, 이점, 도입 사례 등을 통해 클라우드 네이티브 환경의 네트워크 관측(Observability)을 강화할 수 있는 방안을 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의eBPF Flow Export는 커널 수준에서 네트워크 이벤트를 포착하고, 이를 사용자 공간으로 안전하게 전달하여 트래픽 플로우 데이터를 실시간 분석 및 수집하는 기술이다.목적고성능 트래픽 분석, 보안 탐지, 서비스 품질 모니터링 구현..