ITPE * JackerLab

Temporal.io Workflow Engine

개요Temporal은 신뢰성 높은 비즈니스 로직 실행을 위한 오픈소스 워크플로우 엔진으로, 복잡한 분산 시스템 내에서 상태 보존, 재시도, 타임아웃 제어, 이벤트 순서 보장 등 안정적인 실행을 자동화한다. 이 글에서는 Temporal의 아키텍처, 개발 모델, 주요 기능, 사용 사례, 운영 전략 등을 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Temporal은 워크플로우와 액티비티(Activity) 단위로 어플리케이션 로직을 정의하고, 상태 기반으로 실행 흐름을 자동 관리하는 분산 워크플로우 엔진이다.목적장애 복구 가능한 비즈니스 로직 구성, 이벤트 기반 상태 흐름 자동화필요성마이크로서비스 환경에서 분산 상태, 재시도, 트랜잭션 복잡성을 단순화2. 아키텍처 및 구성 요소구성 요소설명예시Temporal S..

개요OpenFeature는 CNCF 산하의 오픈소스 피처 플래그(flag) 표준이며, 다양한 백엔드 플래그 관리 시스템과 연결 가능한 추상화 인터페이스를 제공한다. Dapr(Distributed Application Runtime)은 마이크로서비스를 위한 사이드카 기반 런타임 플랫폼으로, 상태, pub/sub, 시크릿, 구성 등 다양한 기능을 제공하며, 최근에는 피처 플래그 기능도 내장하였다. 본 글에서는 OpenFeature와 Dapr의 결합 구조, Dapr Provider 구성 방식, 사용 사례 및 기대 효과 등을 정리한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 OpenFeature벤더 중립적 피처 플래그 표준화 라이브러리다양한 백엔드와 연동 가능 Dapr클라우드 네이티브 앱 개발을 위한 사이드카 런타임상태..

개요Steadybit는 마이크로서비스 및 클라우드 환경에서 시스템의 회복 탄력성과 운영 신뢰성을 검증하기 위한 혼돈 엔지니어링(Chaos Engineering) 플랫폼이다. 이 글에서는 Steadybit의 개념, 기술 아키텍처, 핵심 기능, 실제 활용 사례 등을 다루며, 안정성과 가용성을 강화하고자 하는 DevOps 및 SRE 팀에 실질적인 인사이트를 제공한다. 1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Steadybit는 장애 시나리오를 정의하고, 실제 환경에서 시스템의 복원력을 테스트하는 혼돈 엔지니어링 SaaS 플랫폼이다.목적시스템의 복원력 향상, 장애 예방, 운영 신뢰성 검증필요성복잡한 마이크로서비스 및 멀티클라우드 환경에서 예측 불가능한 장애 대응력 확보 필요 2. 특징특징설명기존 도구와의 차별점코드리..

개요Sidecar-less Service Mesh는 전통적인 사이드카 프록시를 제거하고, 서비스 간 통신 제어 기능을 인프라 계층으로 통합한 클라우드 네이티브 네트워크 아키텍처이다. 본 글은 이 기술의 개념, 도입 배경, 구조적 특징, 주요 장단점, 실제 사례 등을 종합적으로 분석하여 클라우드 인프라 혁신을 모색하는 독자에게 깊이 있는 정보를 제공한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Sidecar-less Service Mesh는 각 서비스에 별도의 사이드카 컨테이너 없이 서비스 메시 기능을 제공하는 아키텍처이다.목적리소스 절감, 복잡도 완화, 성능 개선필요성마이크로서비스 확산에 따라 사이드카 기반 구조의 한계(복잡도, 오버헤드 등) 극복 필요2. 특징특징설명전통 Service Mesh와의 비교사이드..

개요Platform Operating Model(POM)은 디지털 플랫폼 기업이 복잡한 비즈니스 운영을 효율적으로 관리하고 혁신을 가속화하기 위해 채택하는 전략적 운영 체계이다. 본 글에서는 POM의 개념, 구성 요소, 기술 요소, 장점, 사례 등을 체계적으로 분석하여 플랫폼 비즈니스의 경쟁력을 높이려는 독자들에게 실질적인 인사이트를 제공한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Platform Operating Model(POM)은 다양한 이해관계자(고객, 파트너, 내부 조직 등)를 연결하고 자율적 운영과 확장성을 확보하기 위한 디지털 중심 운영 구조이다.목적플랫폼 성장 가속화, 운영 효율성 증대, 서비스 통합 및 혁신 추진필요성복잡한 플랫폼 생태계 내 협업, 기술 통합, 데이터 기반 의사결정 수요 증가..

개요Blast Radius(블라스트 레이디우스)는 시스템에서 장애 또는 변경이 발생했을 때 영향을 받는 범위를 시각적으로 정의한 개념입니다. 주로 클라우드 인프라, 마이크로서비스 아키텍처, 보안 사고 분석, 변화 관리(Change Management) 등에서 활용되며, 안정성 중심의 시스템 설계와 운영 전략을 수립하는 데 핵심 기준으로 작용합니다.1. 개념 및 정의Blast Radius는 한 요소의 실패 또는 변경이 얼마나 많은 다른 구성요소나 사용자에게 영향을 미치는지를 나타내는 리스크 범위의 시각화입니다.주요 목적시스템 설계 시 장애 전파 최소화변경 배포 시 리스크 범위 사전 예측모니터링과 롤백 계획의 기준 수립2. 특징 항목 설명 효과 영향 기반 분류단일 포인트 실패 시 전파 범위 시각화고가용성..

개요Strangler-Fig Pattern(스트랭글러 무화과 패턴)은 기존 모놀리식 시스템을 점진적으로 새로운 구조로 대체하기 위한 리팩터링 전략입니다. 이름은 열대우림에서 나무를 감싸며 자라는 무화과 나무(Strangler Fig)에서 유래되었으며, 레거시 시스템을 일시에 폐기하지 않고, 점진적으로 새로운 시스템을 기존 구조 위에 “감싸며” 완전히 대체하는 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의Strangler-Fig Pattern은 전체 시스템을 한 번에 교체하지 않고, 다음과 같은 방식으로 새로운 구조를 구축해 나갑니다:기존 시스템에 대한 요청 중 일부를 새로운 모듈로 라우팅새로운 기능 또는 영역을 점진적으로 분리 및 구축점차적으로 레거시 영역을 제거주요 목적다운타임 없이 안정적인 시스템 현대화새로운 ..

개요Ring Deployment는 전체 사용자에게 한 번에 소프트웨어를 배포하지 않고, 사용자 집단을 ‘링(Ring)’이라는 단계별 그룹으로 나누어 점진적으로 릴리스하는 전략입니다. 마이크로소프트를 비롯한 글로벌 기업들이 사용하는 이 방식은 릴리스 리스크를 줄이고, 품질 확보와 사용자 피드백을 바탕으로 안정적인 배포를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의Ring Deployment는 Canary Release, Blue-Green Deployment와 유사한 점진적 배포 방식 중 하나로, 대상 사용자를 기능/위험도/우선순위 기준으로 분류하여 단계별로 배포를 진행합니다.주요 목적릴리스 시 장애 및 오류 발생 리스크 최소화사용자 피드백 기반 지속 개선내부 → 일부 외부 → 전체 릴리스로 확장 가능2. 특징항목..

개요Schema Stitching은 여러 개의 GraphQL 스키마를 하나의 통합 스키마로 결합해 단일 GraphQL API를 제공하는 기술입니다. 마이크로서비스 아키텍처나 다양한 도메인 팀이 각각의 GraphQL 서비스를 운영하는 환경에서 유용하며, 클라이언트는 이를 통해 하나의 엔드포인트에서 통합 데이터를 요청할 수 있습니다.1. 개념 및 정의Schema Stitching은 GraphQL 서버 간 스키마와 리졸버를 결합(stitch)해 통합 API를 구성하는 기술입니다. GraphQL Federation과 유사하지만, 더 유연하게 커스텀 리졸버나 관계형 조합이 가능합니다.목적다양한 도메인의 GraphQL 서비스 통합API 게이트웨이로서 통합 데이터 접근 제공팀 단위 독립 배포 및 통합 운영 구현2. ..

개요Spring Cloud Contract는 마이크로서비스 환경에서 API 계약(Contract)을 기반으로 생산자(Provider)와 소비자(Consumer) 간의 통신을 테스트하고, Stub 서버를 자동 생성하여 통합 테스트의 정확성과 효율성을 높이는 Spring 기반 프레임워크이다. 생산자 테스트 자동화, 계약 공유, 소비자 기반 테스트 구현을 통해 API 품질과 협업 안정성을 극대화한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의API 명세(Contract)를 기반으로 Stub 생성 및 양방향 테스트를 자동화하는 Spring 프레임워크 구성 요소주체Pivotal / VMware (Spring 개발팀)목적API 구현과 계약 간 불일치 방지, Stub 자동 생성, Consumer/Provider 통합 테스트..

개요Pact는 마이크로서비스 환경에서 서비스 간 통신 계약(API Contract)을 코드로 정의하고, 이를 기반으로 생산자(Producer)와 소비자(Consumer) 간의 상호 기대를 자동 검증할 수 있게 해주는 오픈소스 계약 기반 API 테스트 프레임워크이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의소비자 중심의 계약(Contract)을 기반으로 API 동작을 검증하는 오픈소스 테스트 프레임워크주요 목적마이크로서비스 간 통신 안정성 확보, 계약 위반 사전 감지구성 모델Consumer → Pact 정의 → Pact Broker → Provider 검증Pact는 Producer와 Consumer 간 사양 불일치로 인한 장애를 방지하는 데 핵심적인 역할을 수행한다.2. 특징특징설명기존 방식과 차이점소비자 중심..

개요W3C TraceContext는 분산 시스템 환경에서 요청 간 연관성(Trace)을 식별하고 추적할 수 있도록 HTTP 요청 헤더 기반의 표준 형식을 정의한 W3C 사양이다. 마이크로서비스 아키텍처, 서버리스, 클라우드 네이티브 환경에서 통합된 추적 체계를 구축하는 데 핵심적인 표준으로, 다양한 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 도구 및 오픈소스 프로젝트에 채택되고 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의분산 트레이싱 정보를 HTTP 헤더로 전달하기 위한 W3C 표준 규격 (traceparent, tracestate)주관World Wide Web Consortium(W3C) 표준 기술 커뮤니티 그룹목적벤더 독립적이고 상호운용 가능한 추적 정보를 서비스 간 일관되게 전달TraceContext는 Op..

개요소프트웨어 품질 확보를 위한 자동화 테스트의 중요성이 커지는 가운데, 실제 환경과 유사한 테스트 인프라를 재현하기 위한 도구로 Testcontainers가 주목받고 있습니다. 이 기술은 Docker 컨테이너를 기반으로 통합 테스트 환경을 구성하며, 데이터베이스, 메시징 시스템, 브라우저 등 다양한 의존 시스템을 테스트 실행 시점에 자동으로 생성하고 제거합니다.1. 개념 및 정의Testcontainers는 테스트 중 필요한 외부 의존성을 Docker 컨테이너로 동적으로 실행하여, 테스트 자동화를 보다 신뢰성 있게 만드는 오픈소스 라이브러리입니다.목적: 실제 실행 환경과 유사한 테스트 환경을 손쉽게 구성방식: 테스트 코드 내에서 컨테이너를 생성하고 테스트 종료 후 제거주요 언어 지원: Java, Kotl..

개요Event Mesh는 분산 시스템 환경에서 이벤트 기반 통신을 확장 가능하고 유연하게 연결하기 위한 이벤트 브로커의 네트워크 구조입니다. 기업은 Event Mesh를 통해 여러 애플리케이션, 클라우드, IoT, 마이크로서비스 간 실시간 데이터 흐름을 일관되게 관리하고, 복잡한 시스템 간 이벤트 라우팅을 자동화할 수 있습니다. 본 글에서는 Event Mesh의 개념, 아키텍처, 기술 구성, 장점 및 실무 적용 방안을 체계적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의Event Mesh는 **이벤트 브로커(Event Broker)**들이 지능적으로 연결되어, 다양한 시스템 간에 이벤트를 자동 라우팅, 필터링, 전송하는 분산 메시징 인프라입니다.목적: 위치, 프로토콜, 플랫폼에 무관한 이벤트 기반 통합 실현기반 기술..

개요Event-Carried State Transfer(ECST)는 이벤트 소싱(Event Sourcing)과 비동기 메시징 기반 시스템에서 데이터를 일관되고 신속하게 전달하기 위한 설계 방식입니다. 이벤트 메시지 자체에 상태(State) 정보를 포함시켜, 소비자(Consumer)가 별도 조회 없이 필요한 정보를 즉시 활용할 수 있게 하며, CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 및 마이크로서비스 아키텍처에서 자주 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의이벤트 메시지에 상태 정보 전체 또는 핵심 속성을 포함하여 상태를 동기화하는 이벤트 설계 방식목적소비자가 이벤트만으로 필요한 상태를 식별할 수 있도록 함적용 구조Event-driven architectu..

개요eBPF(extended Berkeley Packet Filter)를 활용한 Service Mesh는 기존의 사이드카 방식에서 발생하는 성능 저하, 복잡성, 운영 오버헤드를 획기적으로 줄이는 고성능 네트워크 아키텍처입니다. 커널 레벨에서 직접 트래픽을 제어하고 관찰함으로써, 프로세스 외부 프록시 없이도 보안, 트래픽 라우팅, 관측(Observability)을 실현할 수 있습니다.1. 개념 및 정의eBPF Service Mesh는 Linux 커널 내에서 실행되는 eBPF 프로그램을 기반으로 애플리케이션 레벨의 서비스 통신을 가로채고 제어하는 서비스 메시 구현 방식입니다.eBPF: 커널 공간에서 안전하게 사용자 정의 코드를 실행할 수 있는 기술Service Mesh: 서비스 간 트래픽 관리, 보안, 정책..

개요TCC(Try-Confirm/Cancel)는 분산 시스템 환경에서 데이터 정합성과 원자성을 보장하기 위한 보상형 트랜잭션 관리 패턴입니다. 2PC(Two-Phase Commit)보다 더 유연하고 비동기적인 방식으로, 마이크로서비스 아키텍처, 금융 시스템, 재고/결제 처리 등에서 많이 활용됩니다. TCC는 각 서비스가 로컬 트랜잭션을 기반으로 사전 점유(Try), 확정(Confirm), 취소(Cancel) 단계를 수행합니다.1. 개념 및 정의TCC는 각 서비스가 자체적으로 준비, 확정, 취소에 해당하는 세 가지 인터페이스를 갖도록 하여 트랜잭션을 분산 처리합니다.Try: 자원을 확보하거나 잠금 처리 (예: 재고 감소 예정)Confirm: 확정 수행, 실제 데이터 반영 (예: 결제 승인)Cancel: 취..

개요CQRS(Command Query Responsibility Segregation)는 애플리케이션의 읽기와 쓰기 작업을 명확하게 분리하여 설계하는 아키텍처 패턴입니다. 복잡한 비즈니스 로직을 처리하고 확장성을 높이기 위한 목적으로 사용되며, 마이크로서비스 아키텍처나 이벤트 소싱과 자주 결합됩니다.1. 개념 및 정의CQRS는 Command(명령)와 Query(조회)의 책임을 분리함으로써, 애플리케이션에서 상태 변경과 상태 조회를 각각 독립적으로 처리할 수 있도록 합니다.Command: 데이터를 변경하는 작업 (예: 생성, 수정, 삭제)Query: 데이터를 조회하는 작업 (예: 목록 보기, 상세 보기)이 분리는 시스템 복잡도를 관리하고, 성능과 보안 요구 사항에 따라 각 책임을 독립적으로 최적화할 수 있..

개요GraphQL Federation은 여러 개의 독립된 GraphQL 마이크로서비스(Schema)를 하나의 통합된 GraphQL API로 조합해주는 아키텍처 방식입니다. 각 서비스가 자신의 스키마와 리졸버를 유지하면서, 통합 게이트웨이를 통해 마치 하나의 API처럼 외부에 제공할 수 있어 확장성과 유지보수성이 크게 향상됩니다. 이는 특히 대규모 분산 시스템에서 API 관리를 단순화하는 데 매우 효과적입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의여러 GraphQL 마이크로서비스를 하나의 API로 통합하는 방안Apollo Federation이 대표 사례목적모놀리식 GraphQL 서버의 복잡성 해소 및 마이크로서비스 확장성 확보경량 API 게이트웨이 구현 가능필요성도메인별 독립 서비스 유지 + 클라이언..

개요Akka는 Java 및 Scala 언어에서 실행되는 JVM 기반의 고성능 분산 처리 프레임워크로, Actor Model을 기반으로 비동기 메시지 전달 방식으로 동시성과 분산성을 구현합니다. 실시간 처리, 스트리밍, 고가용성 시스템에서 널리 활용되며, 특히 마이크로서비스 아키텍처와의 궁합이 뛰어납니다. Netflix, LinkedIn, Lightbend 등 글로벌 기업에서 채택하고 있는 핵심 기술입니다.1. 개념 및 정의Akka는 각 객체가 상태를 갖고 메시지를 통해 상호작용하는 Actor 기반 모델을 구현한 오픈소스 툴킷입니다. 액터는 경량 스레드처럼 동작하며, 수천만 개의 액터가 동시에 존재할 수 있어 높은 확장성과 안정성을 제공합니다. Akka는 분산 환경에서도 액터 간 메시지 전달이 가능하도록 ..

개요Spotify는 기존의 애자일 프레임워크를 확장하고 자체적인 조직 모델을 도입해 높은 자율성과 협업 문화를 달성했습니다. 바로 'Spotify Squad-Tribe Model'입니다. 이 모델은 빠르게 변화하는 소프트웨어 환경에 맞춰 유연하고 효율적인 팀 운영을 가능하게 하며, 글로벌 IT 조직뿐 아니라 다양한 산업군에서 채택되고 있습니다.1. 개념 및 정의Spotify Squad-Tribe Model은 소프트웨어 개발에서 민첩성과 자율성을 극대화하기 위해 고안된 조직 구조입니다. 이 모델은 애자일 개발 방법론을 기반으로, 작고 자율적인 팀(Squad), 이들을 묶는 그룹(Tribe), 기능 중심의 가로 조직(Chapter), 관심사를 중심으로 한 커뮤니티(Guild)로 구성됩니다. 2012년 Hen..

개요Cell-Based Architecture는 마이크로서비스 아키텍처의 한계를 극복하고, 보다 안정적이고 유연한 시스템을 구축하기 위한 진화된 구조입니다. 이 구조는 Netflix, Amazon과 같은 대규모 시스템에서 사용되며, 각 셀(Cell)이 독립적으로 운영되어 장애 격리, 확장성, 유지보수의 용이성을 극대화합니다. 본 글에서는 Cell-Based Architecture의 개념, 특징, 기술 요소 및 실제 활용 사례까지 종합적으로 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Cell-Based Architecture는 각 서비스나 서비스 그룹을 "Cell" 단위로 나누고, 각 셀을 독립적으로 배포 및 운영하는 아키텍처입니다.목적시스템 장애의 격리, 확장성과 가용성 확보, 팀 간 독립성 확보를 통..

개요Self-Contained Systems(SCS)는 대규모 모놀리식 애플리케이션의 복잡성과 유지보수 문제를 해결하기 위해 고안된 분산 시스템 아키텍처 패턴입니다. 각 시스템이 독립적으로 배포, 실행, 개발될 수 있도록 구성되며, 기능별 책임을 분리해 높은 자율성과 유연성을 제공합니다. 특히 대규모 서비스 플랫폼이나 마이크로서비스 환경에서 효과적으로 적용됩니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의자체적인 UI, 데이터 저장소, 로직을 포함한 독립적 시스템 단위각 SCS는 완전한 비즈니스 도메인 책임목적유지보수성, 배포 유연성, 시스템 안정성 확보모놀리식 구조의 단점 극복필요성애플리케이션 규모 증가, 팀 간 충돌 최소화DevOps 및 마이크로서비스 선호 환경 대응SCS는 "작게, 분리되며, 전체를 구성하는"..

개요Strangler-Fig Migration은 기존 레거시 시스템을 중단 없이 점진적으로 현대화하는 소프트웨어 마이그레이션 전략이다. 이 패턴은 실제 나무인 '스트랭글러 무화과(Strangler Fig)'에서 영감을 받아, 새로운 시스템이 기존 시스템을 점차 대체해 나가는 방식으로 구성된다. 이는 리스크를 최소화하면서도 점진적인 기능 전환을 가능하게 하여, 마이크로서비스나 클라우드 전환 시 널리 활용된다.1. 개념 및 정의Strangler-Fig 패턴은 새로운 코드가 기존 시스템 주위에 배치되고, 시간이 지나면서 기존 구성요소를 대체하거나 폐기하는 방식이다. 초기에는 레거시 시스템과 함께 공존하며, 점차 새로운 구조가 기존 구조를 압도하게 된다.목적: 레거시 시스템의 단계적 교체 및 리스크 완화필요성:..

개요Team Topologies는 빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 환경에서 효과적인 팀 구조와 협업 방식을 설계하기 위한 모델이다. 이는 DevOps와 클라우드 네이티브 환경에서 팀의 효율성과 커뮤니케이션 흐름을 최적화하고자 하는 조직에게 강력한 도구로 작용한다.1. 개념 및 정의Team Topologies는 Matthew Skelton과 Manuel Pais가 제안한 조직 설계 프레임워크로, 소프트웨어 시스템의 아키텍처에 맞춰 팀 구조를 설계하는 접근 방식이다. 이 모델은 복잡성을 줄이고, 빠른 전달과 높은 품질을 달성하기 위해 다음 네 가지 팀 유형과 세 가지 상호작용 모드를 정의한다.목적: 소프트웨어 팀 간 의사소통 및 협업 구조의 최적화필요성: DevOps 도입, 클라우드 환경 확산에 따른 팀 경..

개요Circuit Breaker는 마이크로서비스와 분산 시스템에서 일시적인 장애나 실패가 전체 시스템으로 확산되는 것을 방지하기 위한 보호 메커니즘입니다. 서비스 간 호출 실패가 반복될 경우 자동으로 해당 요청을 차단하거나 우회하여, 리소스 고갈, 장애 도미노, 응답 지연 등을 미연에 방지합니다.1. 개념 및 정의Circuit Breaker Pattern은 전기 회로의 차단기처럼, 오류가 임계치를 넘으면 요청 경로를 끊고 일정 시간 후 재시도하는 방식으로, 시스템의 회복성을 높이는 설계 패턴입니다.유형: Closed → Open → Half-Open 상태 전이주요 기능: 실패 감지, 자동 차단, 재시도 관리적용 위치: 서비스 간 API 호출, DB 연결, 외부 연동 등2. 상태 전이 모델 상태 설명 ..

개요Reactive Programming(리액티브 프로그래밍)은 데이터의 흐름과 변화에 반응하는 비동기 이벤트 기반 프로그래밍 패러다임입니다. 특히 복잡한 사용자 인터페이스, 실시간 데이터 처리, 마이크로서비스 간 통신 등에서 효과적인 방식으로, 선언형 코드 작성과 비동기 처리의 복잡성을 줄이는 데 큰 장점을 제공합니다.1. 개념 및 정의Reactive Programming은 **데이터 스트림(stream)**과 **변화 전파(propagation of change)**를 중심으로 작동하는 선언형 프로그래밍 기법입니다.목적: 비동기/이벤트 기반 시스템을 더 명확하고 유지보수 가능하게 구현필요성: 콜백 지옥(Callback Hell), 복잡한 동기화 이슈 해결기반 이론: Reactive Manifesto,..

개요Event Storming은 소프트웨어 시스템의 복잡한 도메인을 이해하고 설계하기 위한 협업 중심의 시각적 모델링 기법입니다. 주로 도메인 주도 설계(DDD: Domain-Driven Design)와 연계되어 사용되며, 비즈니스 전문가와 개발자 간의 효과적인 커뮤니케이션을 통해 도메인 이벤트 중심으로 시스템의 흐름을 설계할 수 있도록 돕습니다.1. 개념 및 정의Event Storming은 Alberto Brandolini가 제안한 방법으로, **도메인 이벤트(Domain Event)**를 중심으로 시스템의 프로세스를 탐색하고 시각화하는 워크숍 기반 모델링 기법입니다.목적: 복잡한 비즈니스 프로세스를 명확하게 이해하고, 도메인 설계로 연결필요성: 개발자와 비즈니스 이해관계자의 지식 공유와 통합된 도메인..

개요Hexagonal Architecture(육각형 아키텍처)는 어플리케이션의 핵심 도메인 로직을 외부와 분리하여 유연성과 테스트 용이성을 극대화하는 아키텍처 패턴입니다. Alistair Cockburn이 제안한 이 구조는 ‘포트와 어댑터(Ports and Adapters)’라는 개념을 중심으로, 의존성을 반전시켜 깔끔한 경계를 정의합니다.1. 개념 및 정의Hexagonal Architecture는 시스템의 핵심 비즈니스 로직을 중앙(코어) 도메인에 배치하고, 이를 다양한 외부 시스템(API, DB, 메시징 등)과 **포트(Ports)**와 **어댑터(Adapters)**를 통해 연결하는 방식의 아키텍처입니다.목적: 도메인 로직의 독립성과 테스트 용이성 확보필요성: 지속 가능한 소프트웨어 구조와 변화 대..

개요소프트웨어 아키텍처 패턴은 애플리케이션의 구조, 책임 분산, 컴포넌트 간 상호작용 방식을 정의하는 설계 전략으로, 시스템의 유지보수성, 확장성, 복잡도 제어에 핵심적인 역할을 한다. 다양한 요구사항과 환경에 따라 선택할 수 있는 여러 아키텍처 패턴이 있으며, 대표적으로 레이어드(Layered), 클라이언트-서버(Client-Server), 마이크로서비스(Microservices), 이벤트 기반(Event-Driven), 파이프-필터(Pipe-Filter) 등이 있다. 이 글에서는 주요 아키텍처 패턴의 개념, 특징, 장단점 및 활용 사례를 정리한다.1. 개념 및 정의아키텍처 패턴은 반복적으로 등장하는 시스템 구조 문제에 대한 일반화된 해법이다. 이는 개발자의 의사결정을 구조화하며, 코드뿐 아니라 조직과..