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개요Fabric-Attached Memory Pooling(FAM-Pool)은 고속 네트워크 패브릭을 기반으로 여러 컴퓨팅 노드에서 공유 가능한 메모리 풀을 구성하는 차세대 메모리 아키텍처입니다. 이는 메모리 확장성과 효율성을 동시에 향상시키며, 대규모 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능(AI), 데이터센터 등에서 메모리 병목 현상을 해소할 수 있는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 FAM-Pool의 개념, 구조, 기술 스택, 활용 사례 등을 전문가 수준으로 상세히 분석합니다.1. 개념 및 정의항목내용비고정의고속 패브릭을 통해 여러 노드가 접근 가능한 공유 메모리 풀컴포저블 인프라 기반목적메모리 리소스의 유연한 확장과 효율적 사용메모리 자원의 통합 관리필요성CPU에 직접 연결된 메모리의 고정 구..

개요Lakehouse Federation Query Engine(LFQE)는 다양한 데이터 소스를 단일 인터페이스를 통해 통합적으로 질의할 수 있도록 지원하는 차세대 분석 엔진입니다. 특히 레이크하우스 아키텍처 위에서 작동하며, 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 간의 장점을 결합한 구조를 갖추고 있어 기업의 데이터 분석 효율을 극대화합니다. 본 글에서는 LFQE의 개념, 구조, 기술 요소 및 활용 사례를 상세히 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의이기종 데이터 소스를 통합 질의하는 분산형 질의 엔진다양한 커넥터 지원목적레이크하우스 환경에서 실시간 분석 및 연합 쿼리 수행성능과 유연성 확보필요성여러 데이터 저장소를 하나의 논리적 단위로 조회 가능데이터 사일로 해소LFQE는 Delta La..

개요6G Reconfigurable Intelligent Surface(6G-RIS)는 차세대 6G 무선 네트워크에서 전파의 방향, 위상, 진폭을 능동적으로 조절할 수 있는 인공지능 기반 표면 기술입니다. 기존의 수동적 채널 환경을 능동적 제어 환경으로 진화시키며, 초고속, 초저지연, 초연결 특성을 실현하기 위한 핵심 인프라로 주목받고 있습니다. RIS는 벽, 건물, 차량 표면 등에 부착되어 스마트한 전파 반사를 통해 네트워크 성능을 획기적으로 향상시킵니다.1. 개념 및 정의6G-RIS는 수많은 메타 원소(meta-atoms)로 구성된 표면으로, 신호 송수신기 사이의 전파 경로를 능동적으로 조정할 수 있는 재구성 가능한 지능형 반사면입니다.목적: 전파 환경을 최적화하여 에너지 효율 및 커버리지를 향상필요..

개요Adaptive MFA(AMFA)는 사용자 행동, 위치, 기기, 접속 시간 등 다양한 컨텍스트(Context)를 기반으로 인증 강도를 자동으로 조절하는 지능형 다중 인증(MFA) 프레임워크입니다. 기존의 정적 MFA 방식과 달리, 상황별 위험도에 따라 인증 방식을 강화하거나 간소화하여 보안성과 사용자 경험을 동시에 향상시킵니다.1. 개념 및 정의AMFA는 리스크 기반 접근제어(Risk-Based Access Control)와 다중 인증(MFA)을 결합하여, 실시간 위험 분석을 통해 동적으로 MFA 정책을 적용하는 기술입니다.목적: 인증 단계에서 동적인 보안 강도 조절로 사용자 경험과 보안 수준의 균형 확보필요성: 피싱, 세션 탈취, 크리덴셜 스터핑 등의 공격에 대한 실시간 대응적용 대상: 금융, Sa..