ITPE * JackerLab

개요eBPF(extended Berkeley Packet Filter)를 활용한 Service Mesh는 기존의 사이드카 방식에서 발생하는 성능 저하, 복잡성, 운영 오버헤드를 획기적으로 줄이는 고성능 네트워크 아키텍처입니다. 커널 레벨에서 직접 트래픽을 제어하고 관찰함으로써, 프로세스 외부 프록시 없이도 보안, 트래픽 라우팅, 관측(Observability)을 실현할 수 있습니다.1. 개념 및 정의eBPF Service Mesh는 Linux 커널 내에서 실행되는 eBPF 프로그램을 기반으로 애플리케이션 레벨의 서비스 통신을 가로채고 제어하는 서비스 메시 구현 방식입니다.eBPF: 커널 공간에서 안전하게 사용자 정의 코드를 실행할 수 있는 기술Service Mesh: 서비스 간 트래픽 관리, 보안, 정책..

개요TCC(Try-Confirm/Cancel)는 분산 시스템 환경에서 데이터 정합성과 원자성을 보장하기 위한 보상형 트랜잭션 관리 패턴입니다. 2PC(Two-Phase Commit)보다 더 유연하고 비동기적인 방식으로, 마이크로서비스 아키텍처, 금융 시스템, 재고/결제 처리 등에서 많이 활용됩니다. TCC는 각 서비스가 로컬 트랜잭션을 기반으로 사전 점유(Try), 확정(Confirm), 취소(Cancel) 단계를 수행합니다.1. 개념 및 정의TCC는 각 서비스가 자체적으로 준비, 확정, 취소에 해당하는 세 가지 인터페이스를 갖도록 하여 트랜잭션을 분산 처리합니다.Try: 자원을 확보하거나 잠금 처리 (예: 재고 감소 예정)Confirm: 확정 수행, 실제 데이터 반영 (예: 결제 승인)Cancel: 취..

개요CQRS(Command Query Responsibility Segregation)는 애플리케이션의 읽기와 쓰기 작업을 명확하게 분리하여 설계하는 아키텍처 패턴입니다. 복잡한 비즈니스 로직을 처리하고 확장성을 높이기 위한 목적으로 사용되며, 마이크로서비스 아키텍처나 이벤트 소싱과 자주 결합됩니다.1. 개념 및 정의CQRS는 Command(명령)와 Query(조회)의 책임을 분리함으로써, 애플리케이션에서 상태 변경과 상태 조회를 각각 독립적으로 처리할 수 있도록 합니다.Command: 데이터를 변경하는 작업 (예: 생성, 수정, 삭제)Query: 데이터를 조회하는 작업 (예: 목록 보기, 상세 보기)이 분리는 시스템 복잡도를 관리하고, 성능과 보안 요구 사항에 따라 각 책임을 독립적으로 최적화할 수 있..

개요GraphQL Federation은 여러 개의 독립된 GraphQL 마이크로서비스(Schema)를 하나의 통합된 GraphQL API로 조합해주는 아키텍처 방식입니다. 각 서비스가 자신의 스키마와 리졸버를 유지하면서, 통합 게이트웨이를 통해 마치 하나의 API처럼 외부에 제공할 수 있어 확장성과 유지보수성이 크게 향상됩니다. 이는 특히 대규모 분산 시스템에서 API 관리를 단순화하는 데 매우 효과적입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의여러 GraphQL 마이크로서비스를 하나의 API로 통합하는 방안Apollo Federation이 대표 사례목적모놀리식 GraphQL 서버의 복잡성 해소 및 마이크로서비스 확장성 확보경량 API 게이트웨이 구현 가능필요성도메인별 독립 서비스 유지 + 클라이언..

개요Akka는 Java 및 Scala 언어에서 실행되는 JVM 기반의 고성능 분산 처리 프레임워크로, Actor Model을 기반으로 비동기 메시지 전달 방식으로 동시성과 분산성을 구현합니다. 실시간 처리, 스트리밍, 고가용성 시스템에서 널리 활용되며, 특히 마이크로서비스 아키텍처와의 궁합이 뛰어납니다. Netflix, LinkedIn, Lightbend 등 글로벌 기업에서 채택하고 있는 핵심 기술입니다.1. 개념 및 정의Akka는 각 객체가 상태를 갖고 메시지를 통해 상호작용하는 Actor 기반 모델을 구현한 오픈소스 툴킷입니다. 액터는 경량 스레드처럼 동작하며, 수천만 개의 액터가 동시에 존재할 수 있어 높은 확장성과 안정성을 제공합니다. Akka는 분산 환경에서도 액터 간 메시지 전달이 가능하도록 ..

개요Spotify는 기존의 애자일 프레임워크를 확장하고 자체적인 조직 모델을 도입해 높은 자율성과 협업 문화를 달성했습니다. 바로 'Spotify Squad-Tribe Model'입니다. 이 모델은 빠르게 변화하는 소프트웨어 환경에 맞춰 유연하고 효율적인 팀 운영을 가능하게 하며, 글로벌 IT 조직뿐 아니라 다양한 산업군에서 채택되고 있습니다.1. 개념 및 정의Spotify Squad-Tribe Model은 소프트웨어 개발에서 민첩성과 자율성을 극대화하기 위해 고안된 조직 구조입니다. 이 모델은 애자일 개발 방법론을 기반으로, 작고 자율적인 팀(Squad), 이들을 묶는 그룹(Tribe), 기능 중심의 가로 조직(Chapter), 관심사를 중심으로 한 커뮤니티(Guild)로 구성됩니다. 2012년 Hen..

개요Cell-Based Architecture는 마이크로서비스 아키텍처의 한계를 극복하고, 보다 안정적이고 유연한 시스템을 구축하기 위한 진화된 구조입니다. 이 구조는 Netflix, Amazon과 같은 대규모 시스템에서 사용되며, 각 셀(Cell)이 독립적으로 운영되어 장애 격리, 확장성, 유지보수의 용이성을 극대화합니다. 본 글에서는 Cell-Based Architecture의 개념, 특징, 기술 요소 및 실제 활용 사례까지 종합적으로 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Cell-Based Architecture는 각 서비스나 서비스 그룹을 "Cell" 단위로 나누고, 각 셀을 독립적으로 배포 및 운영하는 아키텍처입니다.목적시스템 장애의 격리, 확장성과 가용성 확보, 팀 간 독립성 확보를 통..

개요Self-Contained Systems(SCS)는 대규모 모놀리식 애플리케이션의 복잡성과 유지보수 문제를 해결하기 위해 고안된 분산 시스템 아키텍처 패턴입니다. 각 시스템이 독립적으로 배포, 실행, 개발될 수 있도록 구성되며, 기능별 책임을 분리해 높은 자율성과 유연성을 제공합니다. 특히 대규모 서비스 플랫폼이나 마이크로서비스 환경에서 효과적으로 적용됩니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의자체적인 UI, 데이터 저장소, 로직을 포함한 독립적 시스템 단위각 SCS는 완전한 비즈니스 도메인 책임목적유지보수성, 배포 유연성, 시스템 안정성 확보모놀리식 구조의 단점 극복필요성애플리케이션 규모 증가, 팀 간 충돌 최소화DevOps 및 마이크로서비스 선호 환경 대응SCS는 "작게, 분리되며, 전체를 구성하는"..

개요Strangler-Fig Migration은 기존 레거시 시스템을 중단 없이 점진적으로 현대화하는 소프트웨어 마이그레이션 전략이다. 이 패턴은 실제 나무인 '스트랭글러 무화과(Strangler Fig)'에서 영감을 받아, 새로운 시스템이 기존 시스템을 점차 대체해 나가는 방식으로 구성된다. 이는 리스크를 최소화하면서도 점진적인 기능 전환을 가능하게 하여, 마이크로서비스나 클라우드 전환 시 널리 활용된다.1. 개념 및 정의Strangler-Fig 패턴은 새로운 코드가 기존 시스템 주위에 배치되고, 시간이 지나면서 기존 구성요소를 대체하거나 폐기하는 방식이다. 초기에는 레거시 시스템과 함께 공존하며, 점차 새로운 구조가 기존 구조를 압도하게 된다.목적: 레거시 시스템의 단계적 교체 및 리스크 완화필요성:..

개요Team Topologies는 빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 환경에서 효과적인 팀 구조와 협업 방식을 설계하기 위한 모델이다. 이는 DevOps와 클라우드 네이티브 환경에서 팀의 효율성과 커뮤니케이션 흐름을 최적화하고자 하는 조직에게 강력한 도구로 작용한다.1. 개념 및 정의Team Topologies는 Matthew Skelton과 Manuel Pais가 제안한 조직 설계 프레임워크로, 소프트웨어 시스템의 아키텍처에 맞춰 팀 구조를 설계하는 접근 방식이다. 이 모델은 복잡성을 줄이고, 빠른 전달과 높은 품질을 달성하기 위해 다음 네 가지 팀 유형과 세 가지 상호작용 모드를 정의한다.목적: 소프트웨어 팀 간 의사소통 및 협업 구조의 최적화필요성: DevOps 도입, 클라우드 환경 확산에 따른 팀 경..

개요Circuit Breaker는 마이크로서비스와 분산 시스템에서 일시적인 장애나 실패가 전체 시스템으로 확산되는 것을 방지하기 위한 보호 메커니즘입니다. 서비스 간 호출 실패가 반복될 경우 자동으로 해당 요청을 차단하거나 우회하여, 리소스 고갈, 장애 도미노, 응답 지연 등을 미연에 방지합니다.1. 개념 및 정의Circuit Breaker Pattern은 전기 회로의 차단기처럼, 오류가 임계치를 넘으면 요청 경로를 끊고 일정 시간 후 재시도하는 방식으로, 시스템의 회복성을 높이는 설계 패턴입니다.유형: Closed → Open → Half-Open 상태 전이주요 기능: 실패 감지, 자동 차단, 재시도 관리적용 위치: 서비스 간 API 호출, DB 연결, 외부 연동 등2. 상태 전이 모델 상태 설명 ..

개요Reactive Programming(리액티브 프로그래밍)은 데이터의 흐름과 변화에 반응하는 비동기 이벤트 기반 프로그래밍 패러다임입니다. 특히 복잡한 사용자 인터페이스, 실시간 데이터 처리, 마이크로서비스 간 통신 등에서 효과적인 방식으로, 선언형 코드 작성과 비동기 처리의 복잡성을 줄이는 데 큰 장점을 제공합니다.1. 개념 및 정의Reactive Programming은 **데이터 스트림(stream)**과 **변화 전파(propagation of change)**를 중심으로 작동하는 선언형 프로그래밍 기법입니다.목적: 비동기/이벤트 기반 시스템을 더 명확하고 유지보수 가능하게 구현필요성: 콜백 지옥(Callback Hell), 복잡한 동기화 이슈 해결기반 이론: Reactive Manifesto,..

개요Event Storming은 소프트웨어 시스템의 복잡한 도메인을 이해하고 설계하기 위한 협업 중심의 시각적 모델링 기법입니다. 주로 도메인 주도 설계(DDD: Domain-Driven Design)와 연계되어 사용되며, 비즈니스 전문가와 개발자 간의 효과적인 커뮤니케이션을 통해 도메인 이벤트 중심으로 시스템의 흐름을 설계할 수 있도록 돕습니다.1. 개념 및 정의Event Storming은 Alberto Brandolini가 제안한 방법으로, **도메인 이벤트(Domain Event)**를 중심으로 시스템의 프로세스를 탐색하고 시각화하는 워크숍 기반 모델링 기법입니다.목적: 복잡한 비즈니스 프로세스를 명확하게 이해하고, 도메인 설계로 연결필요성: 개발자와 비즈니스 이해관계자의 지식 공유와 통합된 도메인..

개요Hexagonal Architecture(육각형 아키텍처)는 어플리케이션의 핵심 도메인 로직을 외부와 분리하여 유연성과 테스트 용이성을 극대화하는 아키텍처 패턴입니다. Alistair Cockburn이 제안한 이 구조는 ‘포트와 어댑터(Ports and Adapters)’라는 개념을 중심으로, 의존성을 반전시켜 깔끔한 경계를 정의합니다.1. 개념 및 정의Hexagonal Architecture는 시스템의 핵심 비즈니스 로직을 중앙(코어) 도메인에 배치하고, 이를 다양한 외부 시스템(API, DB, 메시징 등)과 **포트(Ports)**와 **어댑터(Adapters)**를 통해 연결하는 방식의 아키텍처입니다.목적: 도메인 로직의 독립성과 테스트 용이성 확보필요성: 지속 가능한 소프트웨어 구조와 변화 대..

개요소프트웨어 아키텍처 패턴은 애플리케이션의 구조, 책임 분산, 컴포넌트 간 상호작용 방식을 정의하는 설계 전략으로, 시스템의 유지보수성, 확장성, 복잡도 제어에 핵심적인 역할을 한다. 다양한 요구사항과 환경에 따라 선택할 수 있는 여러 아키텍처 패턴이 있으며, 대표적으로 레이어드(Layered), 클라이언트-서버(Client-Server), 마이크로서비스(Microservices), 이벤트 기반(Event-Driven), 파이프-필터(Pipe-Filter) 등이 있다. 이 글에서는 주요 아키텍처 패턴의 개념, 특징, 장단점 및 활용 사례를 정리한다.1. 개념 및 정의아키텍처 패턴은 반복적으로 등장하는 시스템 구조 문제에 대한 일반화된 해법이다. 이는 개발자의 의사결정을 구조화하며, 코드뿐 아니라 조직과..

개요Chaos Testing은 실서비스 환경에서 시스템의 장애 내성을 테스트하기 위한 검증 기법으로, Chaos Engineering의 실질적인 실행 방식입니다. 소프트웨어가 실제로 어떤 방식으로 장애에 반응하는지를 분석하여, 고가용성과 회복력을 갖춘 시스템 설계를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의Chaos Testing은 시스템이 비정상적인 상태에서도 정상적으로 동작할 수 있는지를 확인하기 위해, 의도적으로 장애를 유발하는 테스트 기법입니다. 이는 Chaos Engineering 원칙에 따라 설계된 실험을 실행하는 과정으로, 시스템의 '회복력'을 과학적으로 검증하는 데 목적이 있습니다.Chaos Testing은 장애가 아닌 장애에 '대응하는 능력'을 테스트하며, 이를 통해 실제 운영 환경에서 발생할 ..

개요Chaos Engineering은 대규모 시스템이 예기치 못한 장애 상황에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 의도적인 실패를 유도하는 실험 기반 접근 방식입니다. Netflix가 도입한 'Chaos Monkey'로 유명해졌으며, 최근에는 클라우드 네이티브 환경에서도 필수적인 신뢰성 확보 전략으로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의Chaos Engineering이란, 운영 중인 시스템에 통제된 실패를 주입하여 그 시스템의 **회복탄력성(resilience)**과 문제 대응 능력을 사전에 검증하는 방식입니다. 단순한 부하 테스트나 장애 복구 시나리오와 달리, 실제 장애 상황을 시뮬레이션함으로써 숨어 있는 결함을 조기에 발견할 수 있도록 돕습니다.이 개념은 대규모 분산 시스템의 복잡성이 증가하면서 중요성이..

개요Composable Application은 독립적으로 구성된 기능 블록(모듈, 마이크로서비스, API 등)을 조합하여 유연하게 애플리케이션을 구성하는 아키텍처 패턴이다. 기업의 디지털 전환 속도와 고객 맞춤형 서비스 구현을 위한 핵심 전략으로 부상하고 있으며, MACH(Microservices, API-first, Cloud-native, Headless) 원칙과 밀접하게 연관되어 있다.1. 개념 및 정의Composable Application은 **“필요한 기능을 빠르게 조합하고 교체 가능한 구조”**를 통해 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 애플리케이션이다.목표: 사용자 요구와 기술 변화에 즉각 대응 가능한 유연한 애플리케이션 구현핵심 구성: 모듈화, 표준화된 API, 독립 배포, 재사용 가능한 구..

개요Fan-in과 Fan-out은 모듈 간의 의존성과 결합도를 측정하는 대표적인 소프트웨어 설계 지표로, 복잡성과 유지보수성을 평가하는 데 사용된다. 특히 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 시스템 통합, 테스트 설계 등 다양한 소프트웨어 구조에서 모듈 간 관계를 파악하는 데 필수적인 개념이다.1. 개념 및 정의용어정의의미Fan-in하나의 모듈이 호출되는 횟수재사용도, 핵심 기능 지표Fan-out하나의 모듈이 다른 모듈을 호출하는 수의존도, 결합도 지표Fan-in이 높다: 해당 모듈이 여러 곳에서 호출됨 → 재사용성 높음, 그러나 변경 시 영향 범위 큼Fan-out이 높다: 많은 외부 모듈에 의존함 → 변경 시 취약, 유지보수 부담 증가2. 활용 사례분야Fan-in 활용Fan-out 활용MSA공통 서비스 ..

개요컴포저블 애플리케이션(Composable Application)은 독립적인 모듈을 조합하여 비즈니스 요구에 맞게 애플리케이션을 유연하게 구성하는 소프트웨어 개발 방식이다. 이는 '조립 가능한(Composable)' 개념을 기반으로 하며, 기존 모놀리식 구조에서 탈피해 재사용성과 민첩성을 극대화하는 것이 특징이다. MACH(Microservices, API-first, Cloud-native, Headless) 아키텍처와 밀접한 연관이 있으며, 빠르게 변화하는 시장에 적응하려는 조직에 적합한 전략이다.1. 개념 및 정의컴포저블 애플리케이션이란, 기능 단위의 모듈을 필요에 따라 조합하여 하나의 애플리케이션을 구성하는 방식으로, 모듈화와 인터페이스 기반 통합에 중점을 둔다.목적: 빠른 서비스 출시와 변화 ..

개요클라우드 네이티브 플랫폼(Cloud-Native Platform)은 클라우드 환경에 최적화된 애플리케이션을 개발, 실행, 운영하기 위한 아키텍처 및 기술 스택을 의미한다. 클라우드의 확장성과 민첩성을 극대화하며, DevOps, 마이크로서비스, 컨테이너 기술 등과 긴밀히 연계된다. 이러한 플랫폼은 디지털 전환을 가속화하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다.1. 개념 및 정의Cloud-Native Platform은 클라우드 인프라에 맞게 설계되고 동작하는 시스템으로, 클라우드의 자원을 탄력적으로 활용하고, 빠른 개발과 배포를 가능하게 한다.목적: 지속적인 개발과 배포를 위한 유연한 플랫폼 환경 구축필요성: 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 대응하고 확장성 있는 서비스 제공주요 원칙: 마이크로서비스, 자동화, ..

개요Interaction Diagram(인터랙션 다이어그램)은 UML(Unified Modeling Language)의 대표적인 다이어그램 중 하나로, 시스템 내 여러 객체들 간의 메시지 흐름과 그 순서를 시간의 흐름에 따라 시각적으로 표현합니다. 객체지향 소프트웨어 설계, 시스템 아키텍처 분석, 서비스 간 통신 흐름 등을 명확하게 이해하고 문서화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의Interaction Diagram은 객체 또는 컴포넌트 간의 상호작용을 시간 순서대로 표현하는 UML 다이어그램의 일종입니다. 주로 **시퀀스 다이어그램(Sequence Diagram)**과 **커뮤니케이션 다이어그램(Communication Diagram)**의 형태로 사용되며, 메시지의 흐름, 호출 순서, ..

개요API Gateway는 다양한 클라이언트(모바일, 웹, IoT 등)와 백엔드 마이크로서비스 간의 통신을 중개하고 제어하는 프록시 서버 역할을 합니다. 인증, 요청 라우팅, 로깅, 로드 밸런싱, 캐싱 등 다양한 기능을 제공하며, 분산된 시스템의 복잡성을 줄이고 보안성과 확장성을 동시에 확보할 수 있도록 지원합니다. 마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 클라우드 네이티브 환경에서 필수 요소로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의클라이언트 요청을 수신하고 백엔드 서비스로 전달하며, 다양한 부가 기능을 수행하는 API 관문 시스템목적마이크로서비스 접근 제어, 인증·인가 처리, 트래픽 관리, 보안 강화필요성클라이언트가 직접 여러 서비스에 접근하는 구조의 복잡성 제거, 중앙 통제 기능 제공2. 주..

개요컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration)은 수백 개 이상의 컨테이너를 자동으로 배포, 관리, 확장, 복구하는 기술입니다. 마이크로서비스 아키텍처와 DevOps 환경에서 컨테이너는 필수적인 기술로 자리잡았으며, 이를 효율적으로 운영하기 위한 컨트롤러 역할을 수행합니다. Kubernetes를 비롯한 다양한 도구들이 사용되며, 대규모 시스템의 안정성과 가용성을 높이기 위한 핵심 구성요소입니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의다수의 컨테이너를 자동으로 배포, 확장, 모니터링, 복구하는 관리 체계목적컨테이너 기반 애플리케이션의 운영 효율성과 안정성 확보필요성수십~수천 개의 컨테이너를 수동으로 관리하기 어려움, 자동화 필요성 증대2. 주요 특징특징설명효과자동화배포, 확장, 복구, ..

개요Distributed Tracing(분산 추적)은 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반 시스템에서 단일 요청이 여러 서비스와 인스턴스를 거쳐 수행되는 전체 경로를 추적하는 관측성 기술입니다. 이는 로그나 메트릭만으로는 파악하기 어려운 성능 병목, 오류 발생 지점, 지연 구간 등을 시각적으로 분석할 수 있게 해주며, 대표적인 도구로는 Jaeger와 Zipkin이 있습니다.1. 개념 및 정의분산 추적은 트랜잭션 단위로 고유한 Trace ID를 부여하고, 요청이 흐르는 각 지점(Span)을 기록하여 전체 요청의 흐름을 트리 형태로 재구성합니다.Trace: 단일 사용자 요청 전체 흐름의 고유 IDSpan: 각 서비스 또는 함수 단위의 실행 구간 및 메타데이터Context Propagation: 다음 서비스로..

개요도메인 주도 설계(DDD, Domain-Driven Design)는 소프트웨어를 도메인 전문가의 지식과 언어를 기반으로 설계하고 개발하는 방법론입니다. 이때 핵심이 되는 협업 도구가 Event Storming과 Context Mapping입니다. 이 글에서는 두 도구의 개념, 적용 방식, 실전 협업 방법을 구체적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의 구분 설명 Event Storming도메인 이벤트를 중심으로 시스템 동작을 시각화하며 설계하는 워크숍 기법Context Mapping서로 다른 Bounded Context 간의 관계와 책임을 정의하는 전략적 설계 도구두 기법은 DDD의 핵심 사상인 "언어의 공유와 경계의 명확화"를 실현하는 도구로서 활용됩니다.2. 특징구분Event StormingConte..

개요소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어 시스템의 구조와 상호작용을 정의하는 고수준 설계로, 전체 시스템의 안정성, 확장성, 유지보수성을 결정짓는 핵심 요소입니다. 기능적 요구사항뿐만 아니라 비기능적 요구사항(성능, 보안, 가용성 등)을 충족시키기 위한 기술적, 조직적 의사결정의 집합이기도 합니다. 본 글에서는 소프트웨어 아키텍처의 정의, 주요 특징, 구성 요소, 설계 패턴, 활용 사례 및 설계 시 고려사항까지 체계적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의소프트웨어 아키텍처는 시스템을 구성하는 컴포넌트(모듈), 이들 간의 관계, 인터페이스, 데이터 흐름 등을 정의하는 설계 체계입니다. 개발 초기 단계에서 전체 시스템의 청사진을 제공하며, 아래 목적을 가집니다:시스템의 기술적 방향성 설정다양한 이해관계자 간 의사소통..

개요분산 트랜잭션은 여러 데이터베이스나 마이크로서비스에 걸쳐 일관된 상태를 유지해야 할 때 사용하는 트랜잭션 처리 방식입니다. 전통적인 단일 데이터베이스 트랜잭션과는 달리, 분산 시스템에서는 네트워크 지연, 장애, 데이터 소스 간 이질성 등으로 인해 트랜잭션 일관성을 보장하는 것이 매우 어렵습니다. 이에 따라 XA(2-Phase Commit), Saga, TCC(Try-Confirm-Cancel) 등 다양한 분산 트랜잭션 솔루션이 등장했습니다. 이 글에서는 각 방식의 개념, 동작 원리, 비교 분석, 적용 사례를 소개합니다.1. 개념 및 정의분산 트랜잭션은 **둘 이상의 시스템(데이터베이스, 서비스 등)**이 참여하여 하나의 논리적 작업 단위를 이루는 트랜잭션입니다. ACID(Atomicity, Consi..

개요DDD(Domain Driven Design, 도메인 주도 설계)는 복잡한 비즈니스 도메인을 효과적으로 반영하고 유지보수 가능한 소프트웨어를 개발하기 위한 모델 중심의 설계 철학입니다. Eric Evans가 제안한 이 개념은 도메인 전문가와 개발자 간의 협업을 중심에 두고, 공통된 언어(Ubiquitous Language), 도메인 모델링, 계층화 설계 등을 통해 소프트웨어와 비즈니스 간의 일관성을 확보합니다. 이 글에서는 DDD의 개념, 핵심 원칙, 구성 요소, 적용 전략 등을 체계적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의DDD는 비즈니스 도메인 지식을 바탕으로 소프트웨어를 설계하고 구현하는 접근 방식입니다. 소프트웨어의 구조와 용어가 비즈니스의 본질을 반영하도록 하여, 개발자와 도메인 전문가가 동일한 ..

개요리먼(Lehman)의 소프트웨어 진화 법칙은 소프트웨어가 지속적으로 변경되고 발전하는 과정에서 따르게 되는 일반적인 법칙들을 정리한 개념이다. 1980년대 메이어스 리먼(Meir M. Lehman)과 그의 연구팀이 소프트웨어 시스템의 변화 패턴을 분석하여 발표한 이 법칙은 현재까지도 소프트웨어 유지보수와 개발 전략을 수립하는 데 중요한 이론적 토대가 되고 있다. 본 글에서는 리먼의 소프트웨어 진화 법칙의 개념, 8가지 법칙, 실무에서의 활용 사례 및 소프트웨어 개발의 미래 전망을 살펴본다.1. 리먼(Lehman)의 소프트웨어 진화 법칙이란?리먼의 소프트웨어 진화 법칙은 소프트웨어 시스템이 시간이 지남에 따라 변화하고, 유지보수가 필수적이며, 지속적인 개선이 필요하다는 사실을 설명하는 법칙이다. 이는 ..