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개요Chaos Testing은 실서비스 환경에서 시스템의 장애 내성을 테스트하기 위한 검증 기법으로, Chaos Engineering의 실질적인 실행 방식입니다. 소프트웨어가 실제로 어떤 방식으로 장애에 반응하는지를 분석하여, 고가용성과 회복력을 갖춘 시스템 설계를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의Chaos Testing은 시스템이 비정상적인 상태에서도 정상적으로 동작할 수 있는지를 확인하기 위해, 의도적으로 장애를 유발하는 테스트 기법입니다. 이는 Chaos Engineering 원칙에 따라 설계된 실험을 실행하는 과정으로, 시스템의 '회복력'을 과학적으로 검증하는 데 목적이 있습니다.Chaos Testing은 장애가 아닌 장애에 '대응하는 능력'을 테스트하며, 이를 통해 실제 운영 환경에서 발생할 ..

개요Chaos Engineering은 대규모 시스템이 예기치 못한 장애 상황에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 의도적인 실패를 유도하는 실험 기반 접근 방식입니다. Netflix가 도입한 'Chaos Monkey'로 유명해졌으며, 최근에는 클라우드 네이티브 환경에서도 필수적인 신뢰성 확보 전략으로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의Chaos Engineering이란, 운영 중인 시스템에 통제된 실패를 주입하여 그 시스템의 **회복탄력성(resilience)**과 문제 대응 능력을 사전에 검증하는 방식입니다. 단순한 부하 테스트나 장애 복구 시나리오와 달리, 실제 장애 상황을 시뮬레이션함으로써 숨어 있는 결함을 조기에 발견할 수 있도록 돕습니다.이 개념은 대규모 분산 시스템의 복잡성이 증가하면서 중요성이..

개요Composable Application은 독립적으로 구성된 기능 블록(모듈, 마이크로서비스, API 등)을 조합하여 유연하게 애플리케이션을 구성하는 아키텍처 패턴이다. 기업의 디지털 전환 속도와 고객 맞춤형 서비스 구현을 위한 핵심 전략으로 부상하고 있으며, MACH(Microservices, API-first, Cloud-native, Headless) 원칙과 밀접하게 연관되어 있다.1. 개념 및 정의Composable Application은 **“필요한 기능을 빠르게 조합하고 교체 가능한 구조”**를 통해 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 애플리케이션이다.목표: 사용자 요구와 기술 변화에 즉각 대응 가능한 유연한 애플리케이션 구현핵심 구성: 모듈화, 표준화된 API, 독립 배포, 재사용 가능한 구..

개요Fan-in과 Fan-out은 모듈 간의 의존성과 결합도를 측정하는 대표적인 소프트웨어 설계 지표로, 복잡성과 유지보수성을 평가하는 데 사용된다. 특히 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 시스템 통합, 테스트 설계 등 다양한 소프트웨어 구조에서 모듈 간 관계를 파악하는 데 필수적인 개념이다.1. 개념 및 정의용어정의의미Fan-in하나의 모듈이 호출되는 횟수재사용도, 핵심 기능 지표Fan-out하나의 모듈이 다른 모듈을 호출하는 수의존도, 결합도 지표Fan-in이 높다: 해당 모듈이 여러 곳에서 호출됨 → 재사용성 높음, 그러나 변경 시 영향 범위 큼Fan-out이 높다: 많은 외부 모듈에 의존함 → 변경 시 취약, 유지보수 부담 증가2. 활용 사례분야Fan-in 활용Fan-out 활용MSA공통 서비스 ..

개요컴포저블 애플리케이션(Composable Application)은 독립적인 모듈을 조합하여 비즈니스 요구에 맞게 애플리케이션을 유연하게 구성하는 소프트웨어 개발 방식이다. 이는 '조립 가능한(Composable)' 개념을 기반으로 하며, 기존 모놀리식 구조에서 탈피해 재사용성과 민첩성을 극대화하는 것이 특징이다. MACH(Microservices, API-first, Cloud-native, Headless) 아키텍처와 밀접한 연관이 있으며, 빠르게 변화하는 시장에 적응하려는 조직에 적합한 전략이다.1. 개념 및 정의컴포저블 애플리케이션이란, 기능 단위의 모듈을 필요에 따라 조합하여 하나의 애플리케이션을 구성하는 방식으로, 모듈화와 인터페이스 기반 통합에 중점을 둔다.목적: 빠른 서비스 출시와 변화 ..

개요클라우드 네이티브 플랫폼(Cloud-Native Platform)은 클라우드 환경에 최적화된 애플리케이션을 개발, 실행, 운영하기 위한 아키텍처 및 기술 스택을 의미한다. 클라우드의 확장성과 민첩성을 극대화하며, DevOps, 마이크로서비스, 컨테이너 기술 등과 긴밀히 연계된다. 이러한 플랫폼은 디지털 전환을 가속화하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다.1. 개념 및 정의Cloud-Native Platform은 클라우드 인프라에 맞게 설계되고 동작하는 시스템으로, 클라우드의 자원을 탄력적으로 활용하고, 빠른 개발과 배포를 가능하게 한다.목적: 지속적인 개발과 배포를 위한 유연한 플랫폼 환경 구축필요성: 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 대응하고 확장성 있는 서비스 제공주요 원칙: 마이크로서비스, 자동화, ..

개요Interaction Diagram(인터랙션 다이어그램)은 UML(Unified Modeling Language)의 대표적인 다이어그램 중 하나로, 시스템 내 여러 객체들 간의 메시지 흐름과 그 순서를 시간의 흐름에 따라 시각적으로 표현합니다. 객체지향 소프트웨어 설계, 시스템 아키텍처 분석, 서비스 간 통신 흐름 등을 명확하게 이해하고 문서화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의Interaction Diagram은 객체 또는 컴포넌트 간의 상호작용을 시간 순서대로 표현하는 UML 다이어그램의 일종입니다. 주로 **시퀀스 다이어그램(Sequence Diagram)**과 **커뮤니케이션 다이어그램(Communication Diagram)**의 형태로 사용되며, 메시지의 흐름, 호출 순서, ..

개요API Gateway는 다양한 클라이언트(모바일, 웹, IoT 등)와 백엔드 마이크로서비스 간의 통신을 중개하고 제어하는 프록시 서버 역할을 합니다. 인증, 요청 라우팅, 로깅, 로드 밸런싱, 캐싱 등 다양한 기능을 제공하며, 분산된 시스템의 복잡성을 줄이고 보안성과 확장성을 동시에 확보할 수 있도록 지원합니다. 마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 클라우드 네이티브 환경에서 필수 요소로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의클라이언트 요청을 수신하고 백엔드 서비스로 전달하며, 다양한 부가 기능을 수행하는 API 관문 시스템목적마이크로서비스 접근 제어, 인증·인가 처리, 트래픽 관리, 보안 강화필요성클라이언트가 직접 여러 서비스에 접근하는 구조의 복잡성 제거, 중앙 통제 기능 제공2. 주..

개요컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration)은 수백 개 이상의 컨테이너를 자동으로 배포, 관리, 확장, 복구하는 기술입니다. 마이크로서비스 아키텍처와 DevOps 환경에서 컨테이너는 필수적인 기술로 자리잡았으며, 이를 효율적으로 운영하기 위한 컨트롤러 역할을 수행합니다. Kubernetes를 비롯한 다양한 도구들이 사용되며, 대규모 시스템의 안정성과 가용성을 높이기 위한 핵심 구성요소입니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의다수의 컨테이너를 자동으로 배포, 확장, 모니터링, 복구하는 관리 체계목적컨테이너 기반 애플리케이션의 운영 효율성과 안정성 확보필요성수십~수천 개의 컨테이너를 수동으로 관리하기 어려움, 자동화 필요성 증대2. 주요 특징특징설명효과자동화배포, 확장, 복구, ..

개요Distributed Tracing(분산 추적)은 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반 시스템에서 단일 요청이 여러 서비스와 인스턴스를 거쳐 수행되는 전체 경로를 추적하는 관측성 기술입니다. 이는 로그나 메트릭만으로는 파악하기 어려운 성능 병목, 오류 발생 지점, 지연 구간 등을 시각적으로 분석할 수 있게 해주며, 대표적인 도구로는 Jaeger와 Zipkin이 있습니다.1. 개념 및 정의분산 추적은 트랜잭션 단위로 고유한 Trace ID를 부여하고, 요청이 흐르는 각 지점(Span)을 기록하여 전체 요청의 흐름을 트리 형태로 재구성합니다.Trace: 단일 사용자 요청 전체 흐름의 고유 IDSpan: 각 서비스 또는 함수 단위의 실행 구간 및 메타데이터Context Propagation: 다음 서비스로..

개요도메인 주도 설계(DDD, Domain-Driven Design)는 소프트웨어를 도메인 전문가의 지식과 언어를 기반으로 설계하고 개발하는 방법론입니다. 이때 핵심이 되는 협업 도구가 Event Storming과 Context Mapping입니다. 이 글에서는 두 도구의 개념, 적용 방식, 실전 협업 방법을 구체적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의 구분 설명 Event Storming도메인 이벤트를 중심으로 시스템 동작을 시각화하며 설계하는 워크숍 기법Context Mapping서로 다른 Bounded Context 간의 관계와 책임을 정의하는 전략적 설계 도구두 기법은 DDD의 핵심 사상인 "언어의 공유와 경계의 명확화"를 실현하는 도구로서 활용됩니다.2. 특징구분Event StormingConte..

개요소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어 시스템의 구조와 상호작용을 정의하는 고수준 설계로, 전체 시스템의 안정성, 확장성, 유지보수성을 결정짓는 핵심 요소입니다. 기능적 요구사항뿐만 아니라 비기능적 요구사항(성능, 보안, 가용성 등)을 충족시키기 위한 기술적, 조직적 의사결정의 집합이기도 합니다. 본 글에서는 소프트웨어 아키텍처의 정의, 주요 특징, 구성 요소, 설계 패턴, 활용 사례 및 설계 시 고려사항까지 체계적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의소프트웨어 아키텍처는 시스템을 구성하는 컴포넌트(모듈), 이들 간의 관계, 인터페이스, 데이터 흐름 등을 정의하는 설계 체계입니다. 개발 초기 단계에서 전체 시스템의 청사진을 제공하며, 아래 목적을 가집니다:시스템의 기술적 방향성 설정다양한 이해관계자 간 의사소통..

개요분산 트랜잭션은 여러 데이터베이스나 마이크로서비스에 걸쳐 일관된 상태를 유지해야 할 때 사용하는 트랜잭션 처리 방식입니다. 전통적인 단일 데이터베이스 트랜잭션과는 달리, 분산 시스템에서는 네트워크 지연, 장애, 데이터 소스 간 이질성 등으로 인해 트랜잭션 일관성을 보장하는 것이 매우 어렵습니다. 이에 따라 XA(2-Phase Commit), Saga, TCC(Try-Confirm-Cancel) 등 다양한 분산 트랜잭션 솔루션이 등장했습니다. 이 글에서는 각 방식의 개념, 동작 원리, 비교 분석, 적용 사례를 소개합니다.1. 개념 및 정의분산 트랜잭션은 **둘 이상의 시스템(데이터베이스, 서비스 등)**이 참여하여 하나의 논리적 작업 단위를 이루는 트랜잭션입니다. ACID(Atomicity, Consi..

개요DDD(Domain Driven Design, 도메인 주도 설계)는 복잡한 비즈니스 도메인을 효과적으로 반영하고 유지보수 가능한 소프트웨어를 개발하기 위한 모델 중심의 설계 철학입니다. Eric Evans가 제안한 이 개념은 도메인 전문가와 개발자 간의 협업을 중심에 두고, 공통된 언어(Ubiquitous Language), 도메인 모델링, 계층화 설계 등을 통해 소프트웨어와 비즈니스 간의 일관성을 확보합니다. 이 글에서는 DDD의 개념, 핵심 원칙, 구성 요소, 적용 전략 등을 체계적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의DDD는 비즈니스 도메인 지식을 바탕으로 소프트웨어를 설계하고 구현하는 접근 방식입니다. 소프트웨어의 구조와 용어가 비즈니스의 본질을 반영하도록 하여, 개발자와 도메인 전문가가 동일한 ..

개요리먼(Lehman)의 소프트웨어 진화 법칙은 소프트웨어가 지속적으로 변경되고 발전하는 과정에서 따르게 되는 일반적인 법칙들을 정리한 개념이다. 1980년대 메이어스 리먼(Meir M. Lehman)과 그의 연구팀이 소프트웨어 시스템의 변화 패턴을 분석하여 발표한 이 법칙은 현재까지도 소프트웨어 유지보수와 개발 전략을 수립하는 데 중요한 이론적 토대가 되고 있다. 본 글에서는 리먼의 소프트웨어 진화 법칙의 개념, 8가지 법칙, 실무에서의 활용 사례 및 소프트웨어 개발의 미래 전망을 살펴본다.1. 리먼(Lehman)의 소프트웨어 진화 법칙이란?리먼의 소프트웨어 진화 법칙은 소프트웨어 시스템이 시간이 지남에 따라 변화하고, 유지보수가 필수적이며, 지속적인 개선이 필요하다는 사실을 설명하는 법칙이다. 이는 ..

개요분산 시스템 아키텍처(Distributed System Architecture)는 여러 개의 독립적인 컴퓨팅 장치가 네트워크를 통해 연결되어 하나의 시스템처럼 동작하는 구조를 의미한다. 이는 확장성(Scalability), 고가용성(High Availability), 장애 복원력(Fault Tolerance)을 제공하여 클라우드 컴퓨팅, 마이크로서비스, 데이터베이스 시스템 등 다양한 IT 환경에서 필수적으로 활용된다. 본 글에서는 분산 시스템의 개념, 주요 아키텍처 유형, 장점과 단점, 그리고 활용 사례를 살펴본다.1. 분산 시스템이란?분산 시스템(Distributed System)은 여러 개의 컴퓨터 노드가 협력하여 연산을 수행하는 시스템이다. 각 노드는 독립적으로 동작하지만, 네트워크를 통해 데이..

개요이벤트 기반 아키텍처(Event-Driven Architecture, EDA)는 이벤트(event)를 중심으로 시스템이 반응하고, 실시간으로 데이터를 처리하는 분산형 소프트웨어 아키텍처 패턴이다. 이는 마이크로서비스, IoT, 금융 거래 시스템 등 빠른 데이터 처리와 확장성이 필요한 환경에서 널리 사용된다. 본 글에서는 EDA의 개념, 구성 요소, 장점과 단점, 그리고 활용 사례를 살펴본다.1. EDA(Event-Driven Architecture)란?EDA는 시스템의 구성 요소가 이벤트를 생성하고, 이벤트가 발생할 때 이를 처리하는 방식으로 동작하는 소프트웨어 아키텍처 패턴이다. 전통적인 요청-응답 방식과 달리, 이벤트가 발생할 때만 동작하며, 비동기 방식으로 메시지를 전달할 수 있다.✅ EDA는 ..

개요아키텍처 스타일은 소프트웨어 시스템의 구조를 정의하는 설계 패턴으로, 특정한 문제를 해결하기 위한 구조적 접근 방식입니다. 적절한 아키텍처 스타일을 선택하면 시스템의 확장성, 유지보수성, 성능을 최적화할 수 있습니다. 본 글에서는 주요 아키텍처 스타일과 그 특징, 장단점, 적용 사례를 살펴봅니다.1. 아키텍처 스타일이란?아키텍처 스타일은 소프트웨어 시스템을 구성하는 요소 간의 관계와 상호작용을 정의하는 설계 패턴입니다. 다양한 요구사항과 시스템 특성에 따라 적절한 스타일을 선택하는 것이 중요합니다.1.1 아키텍처 스타일의 역할소프트웨어 구조를 정의하여 개발 및 유지보수를 용이하게 함확장성과 유연성을 확보하여 시스템 변경에 유연하게 대응 가능성능과 보안 최적화를 통해 안정적인 서비스 제공 가능재사용성을..

개요웹 서비스(Web Service)는 다양한 시스템과 애플리케이션이 데이터를 주고받을 수 있도록 하는 기술입니다. 대표적인 웹 서비스 통신 방식으로 REST API(Representational State Transfer)와 SOAP(Simple Object Access Protocol)가 있으며, 두 방식은 각기 다른 장점과 단점을 가지고 있습니다. 본 글에서는 REST API와 SOAP의 개념, 주요 차이점, 장단점 및 활용 사례를 비교 분석합니다.1. REST API와 SOAP 개요REST API와 SOAP는 웹 서비스에서 데이터를 교환하는 대표적인 프로토콜 및 아키텍처 스타일입니다.1.1 REST API란?REST(Representational State Transfer) API는 클라이언트-서..

개요CRUD 매트릭스(Create, Read, Update, Delete)는 시스템의 엔터티(Entity)와 기능(Function) 간의 관계를 정의하여 데이터의 흐름과 시스템의 기능을 명확하게 분석하는 도구입니다. 이를 통해 개발자는 데이터 관리 방식, 보안 설정, 권한 제어 등을 효과적으로 설계할 수 있습니다. 본 글에서는 CRUD 매트릭스의 개념, 구성 요소, 활용 사례 및 최신 동향을 살펴봅니다.1. CRUD 매트릭스란?CRUD 매트릭스는 시스템에서 엔터티(Entity)와 기능(Function) 간의 CRUD 작업(Create, Read, Update, Delete)이 어떻게 연결되는지를 표 형식으로 표현한 것입니다.1.1 CRUD의 의미 연산 설명 Create (생성)새로운 데이터를 추가하는 ..

개요PlatformOps(Platform + Operations)는 클라우드 및 애플리케이션 플랫폼의 운영을 자동화하고 최적화하는 접근 방식입니다. 이를 통해 개발자는 안정적인 플랫폼을 활용하여 애플리케이션을 배포하고 운영팀은 인프라를 자동화하여 운영 부담을 줄일 수 있습니다. PlatformOps는 DevOps, GitOps, CloudOps 등의 개념과 결합하여 플랫폼의 신뢰성과 효율성을 극대화합니다. 본 글에서는 PlatformOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. PlatformOps란 무엇인가?PlatformOps는 기업의 클라우드 및 애플리케이션 플랫폼 운영을 표준화하고 자동화하여 효율적으로 관리하는 방법론입니다. 이를 통해 개발자는 ..

개요DevOps(Development + Operations)는 소프트웨어 개발(Development)과 운영(Operations)을 통합하여 빠르고 안정적인 애플리케이션 배포를 가능하게 하는 방법론입니다. CI/CD(지속적 통합 및 배포), 자동화, 협업, 모니터링 등을 기반으로 조직의 개발 및 운영 프로세스를 최적화합니다. 본 글에서는 DevOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. DevOps란 무엇인가?DevOps는 소프트웨어 개발과 IT 운영 간의 협업을 촉진하여 애플리케이션 배포 주기를 단축하고 품질을 개선하는 접근 방식입니다. 이는 자동화, 지속적 통합/배포(CI/CD), 모니터링 및 피드백 루프를 통해 빠르고 신뢰할 수 있는 소프트웨어..

개요컨테이너형 서비스(CaaS, Container as a Service)는 컨테이너 기반 애플리케이션을 쉽고 빠르게 배포, 관리, 실행할 수 있도록 클라우드에서 제공하는 서비스입니다. 이는 DevOps 및 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 기술로, 애플리케이션의 확장성과 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다. 본 글에서는 CaaS의 개념, 주요 기능, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. CaaS란 무엇인가?CaaS는 컨테이너 오케스트레이션을 자동화하여 애플리케이션 개발 및 배포를 용이하게 하는 클라우드 서비스 모델입니다. 사용자는 물리적 인프라를 직접 관리하지 않고 컨테이너를 실행하고 확장할 수 있습니다.1.1 클라우드 서비스 모델 비교 서비스 모델 개념 주요 제공 요소 IaaS (..

개요사이드카(Sidecar) 아키텍처는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 주요 애플리케이션과 별도로 동작하는 독립적인 프로세스로 배포되는 패턴입니다. 이를 통해 보안, 로깅, 모니터링, 네트워크 트래픽 관리 등을 애플리케이션 코드와 분리하여 운영할 수 있습니다.1. 사이드카(Sidecar)란?사이드카는 기본 애플리케이션과 함께 배포되지만 독립적으로 실행되는 보조 프로세스입니다. 이는 특정 기능을 애플리케이션에서 분리하여 관리할 수 있도록 도와줍니다.1.1 사이드카 패턴의 주요 특징독립성 유지: 애플리케이션과 별도로 실행되며, 변경 없이 기능을 확장 가능운영 효율성 증가: 보안, 로깅, 네트워크 기능을 표준화하여 관리 용이마이크로서비스 친화적: Kubernetes 및 컨테이너 기반 환경에서 효과적으로 동..

개요서비스 메시(Service Mesh)는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 서비스 간 통신을 관리하고 제어하는 인프라 계층입니다. 복잡한 분산 환경에서 보안, 로드 밸런싱, 서비스 디스커버리, 트래픽 관리 등을 자동화하여 마이크로서비스 간의 원활한 통신을 가능하게 합니다.1. 서비스 메시란?서비스 메시란 애플리케이션 서비스 간의 데이터 흐름을 제어하고 모니터링하는 네트워크 레이어입니다. 이는 마이크로서비스 간의 트래픽을 안전하고 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다.1.1 서비스 메시의 주요 기능트래픽 관리: 서비스 간 요청을 효율적으로 라우팅 및 로드 밸런싱보안 강화: 서비스 간 mTLS(Mutual TLS) 암호화를 통한 보안 통신 제공서비스 디스커버리: 서비스의 자동 등록 및 검색 지원모니터링 및..

개요Kubernetes(K8s)는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 확장, 운영하는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼이다. Google에서 개발한 이 기술은 현재 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하며, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 핵심 기술로 자리 잡았다. 본 글에서는 Kubernetes의 개념, 주요 구성 요소, 활용 사례 및 장단점을 살펴본다.1. Kubernetes란?Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 오픈소스 플랫폼으로, 컨테이너의 배포, 확장, 부하 분산, 자동 복구 등을 지원한다. Docker와 같은 컨테이너 런타임과 결합하여 사용되며, 클라우드 환경뿐만 아니라 온프레미스 데이터센터에서도 운영 가능하다.주요 특징..

개요Docker는 컨테이너(Container) 기술을 활용하여 애플리케이션을 보다 효율적으로 개발, 배포 및 실행할 수 있도록 해주는 오픈소스 플랫폼이다. 기존의 가상 머신(VM)과 달리 경량화된 환경에서 실행되며, 개발 및 운영 환경을 통합하여 DevOps 및 CI/CD 파이프라인 구축에 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 본 글에서는 Docker의 개념, 주요 기능, 활용 사례 및 장단점을 살펴본다.1. Docker란?Docker는 애플리케이션과 해당 애플리케이션이 실행되는 환경을 컨테이너 형태로 패키징하여 배포할 수 있도록 하는 플랫폼이다. 이를 통해 개발자가 동일한 환경에서 애플리케이션을 실행할 수 있도록 하며, 인프라 의존성을 최소화한다.Docker의 주요 특징:경량 컨테이너 기술로 가상 머신보다..

개요클린 아키텍처(Clean Architecture)는 로버트 C. 마틴(Robert C. Martin, Uncle Bob)이 제안한 소프트웨어 아키텍처 패턴으로, 의존성을 최소화하고 유지보수가 용이한 구조를 만들기 위한 설계 원칙이다. 클린 아키텍처는 소프트웨어를 계층화하여 비즈니스 로직과 외부 요소(데이터베이스, UI 등)를 분리하여 유연성과 확장성을 높인다. 본 글에서는 클린 아키텍처의 개념, 핵심 원칙, 구조, 장점 및 도입 시 고려사항을 살펴본다.1. 클린  아키텍처란?클린 아키텍처는 애플리케이션의 핵심 비즈니스 로직을 보호하고, 외부 요소(데이터베이스, UI, 프레임워크 등)와의 의존성을 줄이는 구조적 설계 방법이다. 이를 통해 애플리케이션이 변경 에 유연하게 대응할 수 있도록 한다.특징:계층..

개요마이크로서비스 아키텍처(Microservices Architecture, MSA)는 대규모 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스로 분할하여 개발, 배포, 운영하는 소프트웨어 아키텍처 패턴이다. 본 글에서는 MSA의 개념, 특징, 장점 및 단점, 적용 사례, 그리고 도입 시 고려해야 할 요소를 살펴본다.1. 마이크로서비스 아키텍처(MSA)란?마이크로서비스 아키텍처는 모놀리식(monolithic) 아키텍처와 대비되는 개념으로, 하나의 애플리케이션을 여러 개의 독립적인 서비스로 구성하는 방식을 의미한다. 각 서비스는 개별적으로 개발 및 배포 가능하며, 서로 API를 통해 통신한다.특징:독립적 배포 및 확장 가능특정 기능을 담당하는 개별 서비스 모듈로 구성서비스 간 API 통신 (주로 REST, GraphQL..

개요컨테이너(Container) 기술과 오케스트레이션(Orchestration)은 현대 소프트웨어 개발과 운영에서 필수적인 요소로 자리 잡았다. 본 글에서는 컨테이너의 개념, 장점 및 단점, 오케스트레이션 도구와 그 역할, 그리고 컨테이너 기반 아키텍처를 성공적으로 구축하는 방법을 살펴본다.1. 컨테이너(Container)란?컨테이너는 애플리케이션과 해당 애플리케이션이 실행되는 데 필요한 모든 요소(라이브러리, 종속성 등)를 패키징하여 일관된 환경에서 실행할 수 있도록 하는 가상화 기술이다.특징:경량(Lightweight)하며 빠른 실행 속도를 제공호스트 OS의 커널을 공유하여 자원 효율성이 높음애플리케이션을 운영 환경과 독립적으로 배포 가능이식성이 뛰어나 개발/테스트/운영 환경 간 일관성 유지 가능주요..