TCC (Try-Confirm/Cancel)

개요

TCC(Try-Confirm/Cancel)는 분산 시스템 환경에서 데이터 정합성과 원자성을 보장하기 위한 보상형 트랜잭션 관리 패턴입니다. 2PC(Two-Phase Commit)보다 더 유연하고 비동기적인 방식으로, 마이크로서비스 아키텍처, 금융 시스템, 재고/결제 처리 등에서 많이 활용됩니다. TCC는 각 서비스가 로컬 트랜잭션을 기반으로 사전 점유(Try), 확정(Confirm), 취소(Cancel) 단계를 수행합니다.

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1. 개념 및 정의

TCC는 각 서비스가 자체적으로 준비, 확정, 취소에 해당하는 세 가지 인터페이스를 갖도록 하여 트랜잭션을 분산 처리합니다.

• Try: 자원을 확보하거나 잠금 처리 (예: 재고 감소 예정)
• Confirm: 확정 수행, 실제 데이터 반영 (예: 결제 승인)
• Cancel: 취소 수행, 자원 회복 (예: 재고 롤백)

이는 3단계 작업을 명확히 분리함으로써 실패 발생 시 보상 전략을 통해 정합성을 유지합니다.

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2. 특징

항목	설명	효과
로컬 트랜잭션 기반	각 서비스가 독립적으로 트랜잭션 수행	마이크로서비스와 자연스럽게 연계
비동기성 보장	블로킹 없이 트랜잭션 처리	성능 및 확장성 향상
보상 가능 설계	실패 시 Cancel 수행으로 복원	전역 정합성 유지 가능

TCC는 강한 일관성을 포기하고 최종 일관성을 유도하는 신뢰 기반 모델입니다.

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	예시
Try 단계	자원 점유, 조건 확인, 예비 작업	재고 감소 예약, 계좌 이체 준비
Confirm 단계	실제 커밋 수행	결제 승인, 재고 반영
Cancel 단계	롤백, 상태 복원 수행	예약 재고 복구, 금액 반환
Transaction Manager	전체 트랜잭션 흐름 조율	타임아웃/재시도/상태 관리 등 수행

이러한 구성은 트랜잭션 경계를 명확히 하여 유지보수성과 확장성을 높입니다.

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4. 기술 요소

기술 요소	설명	활용
상태 기반 워크플로우	트랜잭션 단계별 상태 저장 및 판단	Redis, RDBMS를 통한 상태관리
메시지 큐	이벤트 기반 Confirm/Cancel 처리	Kafka, RabbitMQ 활용 가능
타임아웃 제어	Try 상태 지속 방지 및 자동 Cancel 유도	Delay Queue 기반 구현 가능
멱등성 설계	중복 요청 시 동일 결과 보장	Confirm/Cancel 처리의 안정성 확보

이러한 기술적 고려는 안정적이고 실용적인 TCC 구현의 핵심입니다.

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5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
유연한 트랜잭션 제어	서비스 간 결합도 최소화	마이크로서비스 적합
장애 복원력 향상	Cancel 로직을 통한 보상 처리 가능	데이터 손실 최소화
성능 최적화 가능	비동기, 분산 방식 적용	확장성과 지연 최소화

TCC는 현실적 시스템 구성에서 높은 일관성과 유연성을 동시에 추구하는 전략입니다.

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	고려사항
온라인 쇼핑 결제	재고 확인 → 결제 승인 → 주문 확정	멱등성 및 롤백 처리 중요
계좌 이체 처리	자금 보류 → 승인 → 이체 완료	실패 시 회복 전략 필수
예약형 서비스 처리	좌석/객실 잠금 → 예약 확정/취소	분산 환경에서의 동시성 제어 필요

실제 TCC 설계 시 로직 복잡도, 타임아웃 관리, 에러 보정 전략이 함께 설계되어야 합니다.

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7. 결론

TCC는 고가용성, 고신뢰성이 요구되는 분산 시스템에서 트랜잭션 정합성과 유연성의 균형을 맞추는 강력한 트랜잭션 처리 모델입니다. 강력한 트랜잭션 모델이 현실적이지 않은 경우, TCC는 서비스의 확장성과 비즈니스 복원력을 보장하는 데 매우 유용한 접근 방식입니다.