개요Shadow Deployment for LLMs는 기존 운영 중인 대규모 언어 모델(LLM) 환경에 새로운 모델 또는 프롬프트 버전을 실제 트래픽과 동일하게 병렬 실행하되, 사용자에게는 노출하지 않고 성능을 비교·검증하는 배포 전략이다. 이는 Canary Deployment, Blue-Green Deployment와 유사하지만, 실제 응답을 사용자에게 반환하지 않는다는 점에서 차별화된다.생성형 AI 서비스는 모델 변경만으로도 응답 품질, 비용, 편향, 안정성에 큰 영향을 미칠 수 있다. 따라서 프로덕션 환경에서의 안전한 모델 전환을 위해 Shadow Deployment는 LLMOps 핵심 전략으로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의Shadow Deployment는 실시간 사용자 요청을 기존 모델(Pri..