개요Sparse–Dense Hybrid Indexing은 전통적인 희소(Sparse) 기반 키워드 검색(BM25 등)과 밀집(Dense) 벡터 임베딩 검색(Embedding Retrieval)을 결합한 검색 아키텍처이다. LLM 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템이 확산되면서, 단순 키워드 검색 또는 벡터 검색 단독 방식의 한계를 보완하기 위한 하이브리드 전략이 주목받고 있다.Sparse 인덱스는 정확한 키워드 매칭에 강점이 있으며, Dense 인덱스는 의미 기반(Semantic) 검색에 강하다. Hybrid Indexing은 두 방식을 결합하여 검색 정확도(Precision)와 재현율(Recall)을 동시에 개선하는 것을 목표로 한다.1. 개념 및 정의Spars..