개요Substitute Model(대체 모델)은 공격자가 블랙박스 접근만 가능한 목표 모델(Target Model)을 직접 분석할 수 없을 때, 입력–출력 쌍을 기반으로 근사 모델을 학습하여 원본 모델의 의사결정 경계를 추정하는 전략이다. 이는 특히 Adversarial Attack(적대적 공격) 및 Model Extraction 공격에서 핵심적으로 활용된다.Goodfellow 등 연구 이후, 블랙박스 환경에서도 공격이 가능하다는 사실이 입증되었으며, Substitute Model은 Gradient 기반 공격을 우회적으로 수행하기 위한 핵심 메커니즘으로 자리잡았다.1. 개념 및 정의Substitute Model은 목표 모델의 예측 결과를 학습 데이터로 활용하여 기능적으로 유사한 모델을 구축하는 방식이다...